CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM108703
Első szerző:Ocwa, Akasairi (Crop scientist)
Cím:Mapping evidence of the role of foliar fertilizers in mitigating abiotic stress effects on maize: A review / Akasairi Ocwa, Safwan Mohammed, Attila Vad, Péter Ragán, Tamás Rátonyi, Endre Harsányi
Dátum:2022
ISBN:978-83-966062-1-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:International Congress on Sustainable development in the Human Environment - Current & Future Challenges. ICSDEV (2022)(Alanya) : Proceedings book / eds. Anna Krakowiak-Bal, Atilgan Atilgan, Roman Rolbiecki, Hakan Aktas. - p. 201. -
További szerzők:Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101675
035-os BibID:(cikkazonosító)1197 (Wos)000794747200001 (Scopus)85129046713
Első szerző:Szabó Atala (növénytermesztő mérnök)
Cím:Analysis of Nutrient-Specific Response of Maize Hybrids in Relation to Leaf Area Index (LAI) and Remote Sensing / Atala Szabó, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Csaba Bojtor, Péter Ragán, János Nagy, Attila Vad, Árpád Illés
Dátum:2022
ISSN:2223-7747
Megjegyzések:Leaf area index (LAI) indicates the leaf area per ground surface area occupied by a crop.Various methods are used to measure LAI, which is unitless and varies according to species andenvironmental conditions. This experiment was carried out in three different nitrogen ranges (control,120 kg N ha?1, and 300 kg N ha?1) + PK nutrient levels, with five replications used for leaf areameasurement on seven different maize hybrids. Hybrids had different moisture, protein, oil, andstarch contents. N (1, 2) + PK treatments had a desirable effect on protein, starch, and yield. P0217LAI had a minimal response at these fertiliser levels. LAI for Sushi peaked at different datesbetween control and fertiliser treatments. This result showed that Sushi has an excellent capacityfor LAI. LAI values on 15 June 2020 showed minimum average values for all hybrids, and it had amaximum average values on 23 July 2020. LAI had maximum performance between the averagevalues treatments in Sushi, Armagnac, Loupiac, and DKC4792 on 15 June 2020. This study alsoprovides insights for examining variably applied N doses using crop sensors and UAV remote-sensing platforms.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plants-Basel. - 11 : 9 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM062012
Első szerző:Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:The impact of crop year and agrotechnical factors (fertilisation, irrigation) on the protein content hogy hybrids / Széles Adrienn, Vad Attila, Ragán Péter
Dátum:2015
ISSN:1216-4526
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Maize
Fertilisation
Irrigation
protein content
Megjelenés:Hungarian Agricultural Research. - 24 (2015), p. 8-11. -
További szerzők:Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM058703
Első szerző:Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:The impact of crop year and agrotechnical factors (fertilisation, irrigation) on the protein content of hybrids / Széles Adrienn, Vad Attila, Ragán Péter
Dátum:2015
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:The aim of this study was to analyse the problems caused by weather and its consequences and thealternatives of improving quality with fertilisation and irrigation. Examinations were performed in amoderately warm and dry production area in Eastern Hungary (47o 33' N, 21o 26' E, 111 m asl) on mid-heavycalcareous chernozem soil in 2011, 2012 and 2013. Six N doses were used in the field experiment(0,30,60,90,120,150 kg ha-1) in non-irrigated and irrigated treatments. The examined hybrids were FAO 390,FAO 410 and FAO 450.Averaged over the examined years, three-way ANOVA showed that fertilisation, hybrids and crop years had asignificant effect (P<0.001) on grain protein content and irrigation had no such effect. Based on MQ values,fertilisation had the most significant effect (21.865), followed by crop year (19.275) and hybrids (6.107).Protein content linearly increased with increasing fertiliser doses. Averaged over treatments, the fertiliser doseof 150 kg N ha-1 (8.3 g per 100g dry matter, P<0.001) provided better conditions for the development of extraproteins. Irrigation slightly reduced protein content, although this difference is not significant. The FAO 410hybrid had the highest protein content (7.6 g per 100g dry matter) both in non-irrigated and irrigatedtreatments. Of the examined years, the driest year of 2013 resulted in the highest protein content (7.6 g per100g dry matter) and the closest correlation (r=0.789***) between fertilisation and protein content.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok konferenciacikk
maize
fertilisation
irrigation
protein content
Megjelenés:Növénytermelés. - 64 : Suppl. (2015), p. 19-22. -
További szerzők:Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.