Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM076774
035-os BibID:	(WoS)000454223100001 (Scopus)85061934083
Első szerző:	Antal Bálint (informatikus)
Cím:	Data analysis applied to diabetic retinopathy screening : performance evaluation / Bálint Antal, Mayo Kayann Guerra Silva Tavares, László Kovács, Balázs Harangi, István Lázár, Brigitta Nagy, György Kovács, József Szakács, János Tóth, Tünde Pető, Adrienne Csutak, András Hajdu
Dátum:	2018
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 49 (2018), p. 3-9. -
További szerzők:	Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva Kovács László (1984-) (informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lázár István (1986-) (programtervező matematikus) Nagy Brigitta (1986-) (informatikus) Kovács György (1984-) (programtervező matematikus, fizikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.2-16-2017-00015 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM041948
Első szerző:	Ayoub, Ahmed (software engineer)
Cím:	Automatikus pigmenthálózat-detektálás dermatoszkópos képeken / Ahmed Ayoub, Hajdu András, Nagy Árpád, Szakács József, Tóth János
Dátum:	2013
Megjegyzések:	Ebben a cikkben dermatoszkóppal készített képeken történő auto-matikus pigmenthálózat-detektálásához és osztályozáshoz kerül bemutatásra egy olyan módszer, amely segítheti a melanóma kialakulásának korai fázisában történő felismerését a vizsgált bőrelváltozásokban. A pigmenthálózat az elvál-tozás sötétebb, egymással kapcsolódó részeiből és az azok által közrefogott, vi-lágosabb részekből rajzolódik ki. A megfelelő szegmentálási módszer kiválasz-tása után a szegmentált területre egy szűrő kerül alkalmazásra, majd egy osztá-lyozás történik, annak érdekében, hogy a pigmenthálózathoz tartozó lyukakat el lehessen különíteni az elváltozás többi részétől. Ezt követően egy adaptív ma-ximális távolság küszöb kerül definiálásra, amelynek segítségével a hálózat vi-zualizálható. Eredményként a módszer a vizsgált képeket a pigmenthálózat je-lenléte szerint két osztályba sorolja. A validálás egy 100 képből álló adathalma-zon történt, amelyen a módszer 70,8%-os pontossággal működött.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat automatikus detektálás szegmentálás pigmenthálózat automatikus szűrőrendszerek Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:	Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. országos konferenciája / szerk. Czúni László. - p. 439-449
További szerzők:	Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Árpád (1985-) (programtervező matematikus) Szakács József (1985-) (programtervező matematikus) Tóth János (1984-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása NK101680 OTKA
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: