Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM074298
Első szerző:	Csősz Éva (biokémikus, molekuláris biológus)
Cím:	Detection of tear protein biomarkers for diabetic retinopathy screening / Éva Csősz, Adrienne Csutak, Gergő Kalló, Zsolt Török, József Tőzsér
Dátum:	2014
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat
Megjelenés:	Abstract book / [s.n.]. - p. 393
További szerzők:	Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Kalló Gergő (1989-) (molekuláris biológus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM038499
035-os BibID:	PMID:22300579
Első szerző:	Csősz Éva (biokémikus, molekuláris biológus)
Cím:	Quantitative analysis of proteins in the tear fluid of patients with diabetic retinopathy / Csősz Éva, Boross Péter, Csutak Adrienne, Berta András, Tóth Ferenc, Póliska Szilárd, Török Zsolt, Tőzsér József
Dátum:	2012
ISSN:	1874-3919
Megjegyzések:	Diabetic retinopathy is the leading cause of new cases of legal blindness among adults in the developed countries. Approximately 40% of all people with diabetes have diabetic retinopathy and 5% of these have sight-threatening form. As the advanced stage, where there is a high risk for vision loss, can develop without any serious symptoms, sometimes it is hard to detect it. A non invasive method to detect biomarkers characteristic for diabetic retinopathy from the tear fluid was developed. Tear samples from diabetic patients with no retinopathy, non proliferative and proliferative stages of diabetic retinopathy were analyzed and the protein content of each sample was compared to the protein content of tear pool from healthy volunteers. The samples were labeled with iTRAQ fourplex labels and were analyzed with nanoHPLC coupled ESI-MS/MS mass spectrometry. The lipocalin 1, lactotransferrin, lacritin, lysozyme C, lipophilin A and immunoglobulin lambda chain were identified as possible biomarker candidates with significantly higher relative levels in the tear of patients with diabetic retinopathy.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:	Journal of Proteomics. - 75 : 7 (2012), p. 2196-2204. -
További szerzők:	Boross Péter (1972-) (biokémikus, vegyész) Csutak Adrienne (1971-) (szemész) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tóth Ferenc (1980-) (molekuláris biológus) Póliska Szilárd (1978-) (biológus) Török Zsolt (1975-) (orvos) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész)
Pályázati támogatás:	K 101591 OTKA EA_SPIN_06-DIABDIAG EGYÉB KMA 0149/3.0 EGYÉB
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM061856
Első szerző:	Török Zsolt (orvos)
Cím:	Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers / Torok Zsolt, Peto Tunde, Csosz Eva, Tukacs Edit, Molnar Agnes M., Berta Andras, Tozser Jozsef, Hajdu Andras, Nagy Valeria, Domokos Balint, Csutak Adrienne
Dátum:	2015
ISSN:	2314-6745 2314-6753
Megjegyzések:	Background. It is estimated that 347 million people suffer from diabetes mellitus (DM), and almost 5 million are blind due to diabetic retinopathy (DR). The progression of DR can be slowed down with early diagnosis and treatment. Therefore our aim was to develop a novel automated method for DR screening. Methods. 52 patients with diabetes mellitus were enrolled into the project. Of all patients, 39 had signs of DR. Digital retina images and tear fluid samples were taken from each eye. The results from the tear fluid proteomics analysis and from digital microaneurysm (MA) detection on fundus images were used as the input of a machine learning system. Results. MA detection method alone resulted in 0.84 sensitivity and 0.81 specificity. Using the proteomics data for analysis 0.87 sensitivity and 0.68 specificity values were achieved. The combined data analysis integrated the features of the proteomics data along with the number of detected MAs in the associated image and achieved sensitivity/specificity values of 0.93/0.78. Conclusions. As the two different types of data represent independent and complementary information on the outcome, the combined model resulted in a reliable screening method that is comparable to the requirements of DR screening programs applied in clinical routine.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Diabetic Retinopathy Retina Photographs Tear Fluid Proteomics Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ
Megjelenés:	Journal of Diabetes Research. - 2015 (2015), p. 1-8. -
További szerzők:	Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:	NK101680 OTKA TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045 TÁMOP Proteomika, Szemészet Kutatócsoport TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM047533
Első szerző:	Török Zsolt (orvos)
Cím:	Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening / Zsolt Torok, Tunde Peto, Eva Csosz, Edit Tukacs, Agnes Molnar, Zsuzsanna Maros-Szabo, Andras Berta, Jozsef Tozser, Andras Hajdu, Valeria Nagy, Balint Domokos, Adrienne Csutak
Dátum:	2013
ISSN:	1471-2415
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:	BMC Ophthalmology [elektronic resources]. - 13 : 1 (2013), p. 1-8. -
További szerzők:	Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045 TÁMOP Proteomika, Szemészet Kutatócsoport TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása NK101680 OTKA
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat Open Access
Borító:
Saját polcon: