CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM062794
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Open-access soil information and soil classifier system / Dániel Balla, Marianna Zichar, Zoltán Kovács, Gábor Sándor, György Szabó, Tibor Novák
Dátum:2015
ISSN:2277-9477
Megjegyzések:The aim of the study is to introduce the establishment of a public web based soil information and classification system and to describe its current status. The classification is based on the WRB (World Reference Base for Soil Resources), the correlation system of the International Union of Soil Sciences (IUSS). Users with various authorizations are able to gain access to the web-based portal and system providing them different kinds of activities. The visual representation of soil data is geovisualized with the help of KML (Keyhole Markup Language) files by WMS (Web Map Service) for every user. The algorithm of the WRB classification has been coded and implemented into the system according to the following groups: Cryosol, Solonetz, Vertisol, and Solonchak.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Soil
Megjelenés:International Journal of Electronics, Communication & Soft Computing Science and Engineering. - 4 : 3 (2015), p. 12-15. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Sándor Gábor (1987-) (geográfus) Szabó György (1964-) (geográfus, egyetemi tanár) Novák Tibor (1973-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM060259
Első szerző:Szabó Szilárd (geográfus)
Cím:Testing of algorithms for the identification of asbestos roofing based on hyperspectral data / Szabó Szilárd, Burai Péter, Kovács Zoltán, Szabó György, Kerényi Attila, Fazekas István, Paládi Mónika, Buday Tamás, Szabó Gergely
Dátum:2014
Megjegyzések:There are several environmental issues in urban areas that are caused by the unintentional consequences of past activities. One of these issues is the wide application of asbestos cement in roofing materials in the 2nd half of the 1900s. In this study, our goal was to identify different roof types and to determine those with asbestos components using high-ground (1 m) and spectral (126 bands) resolution airborne hyperspectral imagery (AISA Eagle II) and several classification approaches. In addition, we aimed to identify those wavelengths that play a significant role in distinguishing the different roof types. In the image analysis, the SAM,MLC and SVM classification methods were used to evaluate the different types of roofs. These methods resulted in accurate maps of the roof types, and asbestos cement roofs were identified with over 85% accuracy.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Aisa EAGLE
asbestos-cement
hyperspectral remote sensing
image classification
roofs
Megjelenés:Environmental Engineering and Management Journal. - 143 : 11 (2014), p. 2875-2880. -
További szerzők:Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Kovács Zoltán (1988-) (geográfus) Szabó György (1964-) (geográfus, egyetemi tanár) Kerényi Attila (1943-2023) (geográfus) Fazekas István (1973-) (geográfus) Paládi Mónika (1987-) (geográfus) Buday Tamás (1982-) (geográfus) Szabó Gergely (1975-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1