Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 2 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100800
035-os BibID:
(Scopus)85121642125
Első szerző:
Takács Viktor László (közgazdász, informatikus)
Cím:
Mathability in Business Education / Takács Viktor László, Bubnó Katalin
Dátum:
2022
ISSN:
1785-8860
Megjegyzések:
Data Analyst or Data Scientist is one of the most sought-after professions. In tertiary education, the most common way for someone to become a Data Analyst is to learn Business and, later, if someone has some computational skills they can learn Computer Science as well. With the two degrees, they can solve real-life problems in their job. But there are a lot of necessary things they had never studied before because the basic conceptual methodology and the mindset were not based on any of the two curricula. Our aim is to develop a method in introductory business education to lay down the bases of the right-thinking towards data sciences for undergraduate students in Economics. If they are interested in the topic, they can orient themselves towards data sciences during their further studies. In this paper, we present a methodology to help Economics and Business Students to understand the main business questions, formalize the questions correctly, find computer-based solutions, and discuss/debug the results. Furthermore, students must learn basic data transformations and data enrichment methods as well, which is the primary feature of high-mathability problem-solving approaches. The tool we use is Microsoft Excel which contains OLAP (On-Line Analytical Processes) elements.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
OLAP
data science
formalization
management questions
computer problem-solving
high-mathability teaching approaches
knowledge transfer
Megjelenés:
Acta Polytechnica Hungarica. - 19 : 1 (2022), p. 9-29. -
További szerzők:
Takácsné Bubnó Katalin (1974-) (matematika tanár, informatika tanár)
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM084829
035-os BibID:
(WOS)000483393400006 (Scopus)85073563702
Első szerző:
Takácsné Bubnó Katalin (matematika tanár, informatika tanár)
Cím:
Cognitive Aspects of Mathematics-aided Computer Science Teaching? / Katalin Bubnó, Viktor László Takács
Dátum:
2019
ISSN:
1785-8860
Megjegyzések:
Some years ago we started an experiment with teaching an algorithmic thinking method, in an old-new approach and with a newly developed ecosystem. We planned our method for the future, when students will use their own devices in schools, and computer programming should usually be integrated into various teaching environments, including teaching mathematical problem solving once again. Our method fits into analogy-based pedagogical research, which focuses on problem solving in computer science. We presented and examined our method at the 2017 CoginfoCom Conference, in the sense of Mathability. There, we also asked further questions concerning the efficiency of analogybased computer programming teaching methods [2]. In this paper, we would like to answer these questions.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
problem solving
mathability
mathematical psychology
Megjelenés:
Acta Polytechnica Hungarica. - 16 : 6 (2019), p. 73-93. -
További szerzők:
Takács Viktor László (1975-) (közgazdász, informatikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.