Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM105618
Első szerző:	Kupásné Szalóki Annamária (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:	Bogyóminta vizsgálat különböző távérzékelési módszerek alkalmazásával a mádi borvidék területén / Kupásné Szalóki Annamária, Szabó Loránd, Burai Péter, Bacsó Zsófia Réka, Tomor Tamás, Csige László
Dátum:	2022
Megjegyzések:	Droughts have a negative impact on our environment on a global scale. Yet the greatest damage is in the agricultural sector. Droughts also affect viticulture, which is a priority for study. In the present study, two spectral indices (Normalized Difference Vegetation Index and Normalized Difference Moisture Index) calculated from cloud-free Sentinel-2 and Planet Scope images in 2021 and 2022 were used to investigate the trend differences between the two years. In addition to the images, available precipitation data from the area were used in the data analysis and grape berry samples collected from the area were also examined. It is clear from the results that the year 2022 has been extremely affected by drought.
ISBN:	978-963-615-039-6
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 199-204. -
További szerzők:	Szabó Loránd (1991-) (geográfus) Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Bacsó Zsófia Réka Tomor Tamás (1976-) (geográfus) Csige László
Pályázati támogatás:	Tématerületi Kiválósági Program ED_18-1-2019-0028 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM082564
Első szerző:	Szabó Loránd (geográfus)
Cím:	Assessing the efficiency of multispectral satellite and airborne hyperspectral images for land cover mapping in an aquatic environment with emphasis on the water caltrop (Trapa natans) / Szabó Loránd, Burai Péter, Deák Balázs, Dyke, Gareth J., Szabó, Szilárd
Dátum:	2019
ISSN:	0143-1161
Megjegyzések:	A number of clear issues are pertinent when considering whether, or not, to use a remotely sensed dataset. We evaluate these issues here by comparing an aerial hyperspectral image at 1.5 m geometric resolution that comprises 128 narrow bands within a spectral range between 400 nm and 1,000 nm as well as a nine-band Landsat 8 image at 30.0 m geometric resolution. We therefore applied Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) classifiers utilizing different input data sets to determine the best thematic accuracy for both types of images by involving all possible bands and then minimized them using variable selection and dimension reduction via Minimum Noise Fraction (MNF). We then compared Landsat images to an aerial hyperspectral one. The results of this analysis revealed that band selections based on variable importance and MNF-transformation improved thematic accuracy assessed as Overall Accuracy (OA). Results reveal a 1.00% improvement in OA via variable selection as 59 bands instead of 128 bands and a 1.50% via MNF-transformation of the hyperspectral image. This improvement was 4.52% in the Landsat image when using a MNFtransformation compared to the best performances without transformation or variable selection. Data also showed that application of Landsat spectral range on hyperspectral bands resulted in different outcomes; specifically, SVM resulted in a 91.50% OA while RF resulted in 95.50% OA. Landscape ecology results show that use of the Landsat image provided fewer land cover patches and that differences encompassed 6.30% of the whole area. We therefore conclude that Landsat data can be used with a number of limitations for accurate ecological mapping.
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	International Journal Of Remote Sensing. - 40 : 13 (2019), p. 5192-5215. -
További szerzők:	Burai Péter (1977-) (agrármérnök) Deák Balázs (1978-) (biológus) Dyke, Gareth J. Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP 4th Thematic Program of the University of Debrecen FIKP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: