CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100875
035-os BibID:(cikkazonosító)3339 (WOS)000774243700001 (Scopus)85126999358
Első szerző:Csajbók József (agrármérnök)
Cím:Multispectral Analysis of Small Plots Based on Field and Remote Sensing Surveys-A Comparative Evaluation / József Csajbók, Erika Buday-Bódi, Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, András Tamás, István Csaba Virág, Csaba Bojtor, Fanni Forgács, Attila Miklós Vad, Erika Kutasy
Dátum:2022
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Remote sensing is an efficient method of monitoring experiments rapidly and by enabling the collection of significantly more detailed data, than using only field measurements, ensuring new possibilities in scientific research. A small plot field experiment was conducted in a randomized block design with winter oat (Avena sativa L.) varieties in Debrecen, Hungary in the 2020/2021 cropping year. Multiple field measurements and aerial surveys were carried out examining the response of oat on Silicon and Sulfur foliar fertilization treatments thereby monitoring their effects on the physiology, production and stress tolerance. Parallel application of in situ (elevation, soil pH, NDVI, SPAD, chlorophyll content) and aerial (NDVI, NDRE) surveys including unmanned aerial vehicles (UAVs) provided a diverse source of data for evaluation. Both the oat varieties (88.9%) and the foliar fertilization treatments (87.5%) were correctly classified and clearly separated with the discriminant analysis based on measured data. The Pearson correlation analysis showed a very strong positive connection (r = 0.895?1.00) between the NDVI values measured using a hand-held system and UAV-installed camera, except the third measurement time, where the correlation was weaker (r = 0.70). Our results indicate that field experiments can be effectively supported by UAVs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
remote sensing
UAV
NDVI
NDRE
SPAD
LAI
chlorophyll
oats
foliar fertilization
Megjelenés:Sustainability. - 14 : 6 (2022), p. 1-22. -
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Virág István Csaba (1994-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Forgács Fanni (1998-) agrármérnök Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM099808
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Fogékonysági vizsgálat Cryphonectria parasitica (Murr.) Barr gombával fertőzött tölgy (Quercus) fajokon / Radócz László ifj., Illés Árpád, Bojtor Csaba, Radócz László, Szabó Atala, Tamás András, Kovács Gabriella
Dátum:2021
ISSN:0546-8191
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Növénytermelés. - 70 : 4 (2021), p. 59-72. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Kovács Gabriella Enikő (1984-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1