CCL

Összesen 8 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM108133
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Analysis of the plant physiological effects of late, artificial corn smut infestation using remote sensing methods / László Radócz, Levente Sápi, Péter Zagyi, Éva Horváth, András Tamás
Dátum:2022
ISSN:1587-1282
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agrártudományi közlemények = Acta agraria Debreceniensis. - 2022 : 2 (2022), p. 31-35. -
További szerzők:Sápi Levente Zagyi Péter (1986-) (agrármérnök) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM099808
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Fogékonysági vizsgálat Cryphonectria parasitica (Murr.) Barr gombával fertőzött tölgy (Quercus) fajokon / Radócz László ifj., Illés Árpád, Bojtor Csaba, Radócz László, Szabó Atala, Tamás András, Kovács Gabriella
Dátum:2021
ISSN:0546-8191
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Növénytermelés. - 70 : 4 (2021), p. 59-72. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Kovács Gabriella Enikő (1984-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM115477
Első szerző:Tamás András (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Cím:Az évjárat és műtrágyázás hatása a kukorica (zea mays l.) terméseredményeire eltérő talajművelési módokban / Tamás András, Ragán Péter, Radócz László, Nagy János, Rátonyi Tamás
Dátum:2023
ISBN:978-963-490-540-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
talajművelési módok
kukorica
terméseredmények
évjárathatás
Megjelenés:Növény és környezet:a debreceni tartamkísérletek 40 éve / szerk. Kakuszi-Széles Adrienn. - p.65. -
További szerzők:Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
FIKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM109784
035-os BibID:(cikkazonosító)689 (Scopus)85152002959 (WoS)000953872600001
Első szerző:Tamás András (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Cím:Assessment of NDVI dynamics of maize (Zea mays L.) and its relation to grain yield in a polyfactorial experiment based on remote sensing / Tamás András, Kovács Elza, Horváth Éva, Juhász Csaba, Radócz László, Rátonyi Tamás, Ragán Péter
Dátum:2023
ISSN:0551-3677 1338-4376
Megjegyzések:Remote sensing is an efficient tool to detect vegetation heterogeneity and dynamics of crop development in real-time. In this study, the performance of three maize hybrids (Fornad FAO-420, Merida FAO-380, and Corasano FAO-490-510) was monitored as a function of nitrogen dose (0, 80 and 160 kg N ha?1 ), soil tillage technologies (winter ploughing, strip-tillage, and ripping), and irrigation (rainfed and 3x25 mm) in a warm temperature dry region of East-Central Europe. Dynamics of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were followed in the vegetation period of 2021, a year of drought, by using sensors mounted on an unmanned aerial vehicle. N-fertilization resulted in significantly higher NDVI throughout the entire vegetation period (p < 0.001) in each experimental combination. A significant positive effect of irrigation was observed on the NDVI during the drought period (77-141 days after sowing). For both the tillage technologies and hybrids, NDVI was found to be significantly different between treatments, but showing different dynamics. Grain yield was in strong positive correlation with the NDVI between the late vegetative and the early generative stages (r = 0.80-0.84). The findings suggest that the NDVI dynamics is an adequate indicator for evaluating the impact of different treatments on plant development and yield prediction.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agriculture-Basel. - 13 : 3 (2023), p. 1-17. -
További szerzők:Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM101045
Első szerző:Tamás András (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Cím:A termesztéstechnológiai tényezők hatása a kukorica (Zea mays L.) terméseredményeire polifaktorális tartamkísérletben / Tamás András, Radócz László, Horváth Éva, Zagyi Péter, Ragán Péter
Dátum:2022
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:A látóképi komplex talajművelési (vetésváltás x talajművelés x trágyázás x öntözés x tőszám x genotípus) tartamkísérletet Győrffy Béla akadémikus javaslatára Prof. Dr. Nagy János alapította 1989-ben, amely Európában is egyedülálló. A célkitűzésünk az volt, hogy megvizsgáljuk a különböző faktorok hatását a kukorica terméseredményeire. A kísérletben három eltérő genotípusú hibridet vizsgáltunk. A vizsgálatok során megállapítottuk, hogy az öntözés, a talajművelési módok, az eltérő tőszámok, a nitrogén dózisok szoros összefüggésben vannak a különböző genotípusú hibridek terméseredményeivel. Eredményeink alátámasztják, hogy nagy hangsúlyt kell fektetni az eltérő genotípusú kukoricahibridek műtrágya dózisának megválasztására. A hibridek környezeti stressztényezőkkel szembeni toleranciája növelhető eltérő N és állandó arányú PK kezelés kombinációval, továbbá aszályos évjáratban öntözés hatására. A maximális és gazdaságosan elérhető terméshozamok kedvező termelési években, alkalmazkodva a talaj tápanyagszolgáltató képességéhez, szoros összefüggést mutatnak a tőszámmal.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
kukorica
őszi szántás
sávos művelés
lazítás
öntözés
tőszám
Megjelenés:Növénytermelés. - 71 : 1 (2022), p. 67-80. -
További szerzők:Radócz László (1996-) (Növényorvos) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Zagyi Péter (1986-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
FIKP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM097778
Első szerző:Tamás András (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Cím:Germination dynamics of different maize hybrids under different tillage systems / Tamás András, Radócz László
Dátum:2021
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:Our study was conducted in the complex long-term tillage experiment at the Látókép Experiment Site with 5 days of recording from emergence. The number of days from sowing to first seedling emergence is 12. The experiment was set up by testing three different hybrids in each of the three tillage treatments at three nutrient levels in two replicates in a 3 m sample plot. A significant difference was shown in germination dynamics between the three tested hybrids. There was no difference between Fornad 420 and Corasano 490-510, but there was a significant difference in the case of Merida 380. There is a notable difference between the various tillage methods. All three tillage systems differ significantly from each other in terms of emergence dynamics of the hybrids.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
maize
tillage system
germination dynamics
strip till
winter ploughing
deep ripping
Megjelenés:Növénytermelés. - 70 : 3 (2021), p. 121-124. -
További szerzők:Radócz László (1996-) (Növényorvos)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM104576
Első szerző:Zagyi Péter (agrármérnök)
Cím:Correlation analysis of relative chlorophyll content and yield of maize hybrids of different genotypes / Zagyi Péter, Tamás András, Rácz Dalma, Fejér Péter, Radócz László, Horváth Éva
Dátum:2022
ISSN:1587-1282
Megjegyzések:In 2021, correlation between relative chlorophyll content and yield in three maize hybrids of different genotypes was examined. The data were collected at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen located on the Hajdúság loess ridge in Hungary. The soil of the small plot field strip plot trial, which was set up in 2011, was calcareous chernozem. Apart from the control treatment (without fertilisation), N fertiliser is applied in the form of base and top dressing. The base fertiliser containing 60 and 120 kg ha-1 N of nutrient applied in spring was followed by top dressing containing +30?30 kg ha-1 N in V6 and V12 phenophases. SPAD values measured at different phenological stages of the growing season increased by an average of about 28% up to 10 leaf stage for all three hybrids. In the pre-silking period (Vn), the relative chlorophyll content decreased by 8% on average. After an average increase of 14% in the tasselling and silking period, SPAD decreased by an average of about 29% at full maturity (R6). For the different fertiliser treatments, higher N doses resulted in higher yields. In the basal fertiliser treatment, the A 60 N dose resulted in an average 34% increase in yield, and the A 120 N dose resulted in an average 94% increase in yield compared to the control. The 60 kg ha-1 N basal fertiliser (A60) increased in the V6 phenophase with an additional 30 kg ha-1 N resulted in an average yield increase of 26%. When 120 kg ha-1 N of basal fertiliser (A120) was increased by an additional 30 kg ha-1 N in the V6 phenophase, only the Merida hybrid showed a significant yield increase (7%). No further yield increase was observed when V690 and V6150 treatments were increased by an additional 30 kg ha-1 N in the V12 phenophase. The yield of the Armagnac hybrid decreased by almost 20%, the yield of Fornad by 3% and the yield of Merida by 1%.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
chlorophyll content
maize
SPAD value
yield
Megjelenés:Agrártudományi közlemények = Acta agraria Debreceniensis. - 1 (2022), p. 211-214. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Rácz Dalma (1993-) (okleveles növényorvos) Fejér Péter (1981-) (agrármérnök) Radócz László (1996-) (Növényorvos) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.