CCL

Összesen 9 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100875
035-os BibID:(cikkazonosító)3339 (WOS)000774243700001 (Scopus)85126999358
Első szerző:Csajbók József (agrármérnök)
Cím:Multispectral Analysis of Small Plots Based on Field and Remote Sensing Surveys-A Comparative Evaluation / József Csajbók, Erika Buday-Bódi, Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, András Tamás, István Csaba Virág, Csaba Bojtor, Fanni Forgács, Attila Miklós Vad, Erika Kutasy
Dátum:2022
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Remote sensing is an efficient method of monitoring experiments rapidly and by enabling the collection of significantly more detailed data, than using only field measurements, ensuring new possibilities in scientific research. A small plot field experiment was conducted in a randomized block design with winter oat (Avena sativa L.) varieties in Debrecen, Hungary in the 2020/2021 cropping year. Multiple field measurements and aerial surveys were carried out examining the response of oat on Silicon and Sulfur foliar fertilization treatments thereby monitoring their effects on the physiology, production and stress tolerance. Parallel application of in situ (elevation, soil pH, NDVI, SPAD, chlorophyll content) and aerial (NDVI, NDRE) surveys including unmanned aerial vehicles (UAVs) provided a diverse source of data for evaluation. Both the oat varieties (88.9%) and the foliar fertilization treatments (87.5%) were correctly classified and clearly separated with the discriminant analysis based on measured data. The Pearson correlation analysis showed a very strong positive connection (r = 0.895?1.00) between the NDVI values measured using a hand-held system and UAV-installed camera, except the third measurement time, where the correlation was weaker (r = 0.70). Our results indicate that field experiments can be effectively supported by UAVs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
remote sensing
UAV
NDVI
NDRE
SPAD
LAI
chlorophyll
oats
foliar fertilization
Megjelenés:Sustainability. - 14 : 6 (2022), p. 1-22. -
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Virág István Csaba (1994-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Forgács Fanni (1998-) agrármérnök Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM103142
035-os BibID:(cikkazonosító)2480 (WoS)000845150200001 (Scopus)85137392002
Első szerző:Illés Árpád (növényorvos)
Cím:The Influence of Precision Dripping Irrigation System on the Phenology and Yield Indices of Sweet Maize Hybrids / Árpád Illés, Atala Szabó, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Csaba Bojtor, Attila Vad, Endre Harsányi, Lúcia Sinka
Dátum:2022
ISSN:2073-4441
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Water. - 14 : 16 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Sinka Lúcia (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM109592
035-os BibID:(cikkazonosító)e270680 (Scopus)85150316055
Első szerző:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (agrármérnök)
Cím:Stability yield indices on different sweet corn hybrids based on AMMI analysis = Índices de estabilidade de rendimento em diferentes híbridos de milho-doce com base na análise AMMI / S. M. N. Mousavi, A. Illés, A. Szabó, S. H. Shojaei, C. Demeter, Z. Bakos, A. Vad, A. Széles, J. Nagy, C. Bojtor
Dátum:2024
ISSN:1519-6984 1678-4375
Megjegyzések:Currently, sweet corn is considered an important crop due to its high sugar content and low starch content. Important sugars in sweet corn include sucrose, fructose, glucose, and maltose. The purpose of the present study was to use the yield indices of the eight examined sweet corn hybrids and the correlation of the yield indices together. Concentration is important for consumers in terms of yield indices. The research site was located at the Látókép Experimental Station of the University of Debrecen. The small plot experiment had a strip plot design with four replications. The previous crop was sweet corn; the plant density was 64 thousand/ha. The obtained result indicates that Biplot AMMI based on IPCA1 showed that the DB, NO, GS, and GB hybrids had stability and high performance in terms of yield indices. At the same time, fructose and glucose had stable parameters for the hybrids involved in the study. IPCA1 AMMI biplot showed that the ME hybrid had stability and high performance in terms of iron and zinc as well. IPCA2 AMMI biplot showed that DE, GB, and GS hybrids had stability and the highest performance on yield parameters in the scope of the research. Fructose, glucose, and sucrose had stable parameters on hybrids based on IPCA2. The DB and SE hybrids had desirable performance in Lutein and Zeaxanthin based on the biplot. The DE hybrid had a maximum performance on iron and zinc parameters.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
zeaxanthin
AMMI analysis
cluster analysis
yield indices
Megjelenés:Brazilian Journal of Biology. - 84 (2024), p. 1-8. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Shojaei, Seyed Habib (1980-) (agrármérnök) Demeter Cintia (1992-) (agrármérnök, növénytermesztő) Bakos Zsuzsanna (1982-) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM103790
035-os BibID:(cikkazonosító)265735 (Scopus)85137794673
Első szerző:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (agrármérnök)
Cím:Quantitative and qualitative yield in sweet maize hybrids / S. M. N. Mousavi, A. Illés, C. Bojtor, C. Demeter, B. Zsuzsanna, A. Vad, R. A. Abakeer, H. M. I. Sidahmed, J. Nagy
Dátum:2022
ISSN:1519-6984 1678-4375
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Brazilian Journal of Biology. - 84 (2022), p. 1-9. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Demeter Cintia (1992-) (agrármérnök, növénytermesztő) Bakos Zsuzsanna (1982-) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Abakeer, Rania Alrasheed Sidahmed Hajer Mohamed Ibrahim (1979-) (Crop scientist) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499 (WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM112188
035-os BibID:(cikkazonosító)8945 (Scopus)85161694421 (WoS)001003826200001
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Sustainability on different canola (Brassica napus L.) cultivars by GGE Biplot Graphical Technique in multi-environment / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Seyed Hamed Ghasemi, Mohammad Reza Bihamta, Árpád Illés, Csaba Bojtor, János Nagy, Endre Harsányi, Adrienn Széles, Seyed Mohammad Nasir Mousavi
Dátum:2023
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Knowledge about the extent of genotype in environment interaction is helpful for farmers and plant breeders. This is because it helps them choose the proper strategies for agricultural management and breeding new cultivars. The main contribution of this paper is to investigate genotype on environmental interaction using the GGE biplot method (Genotype and the Genotypeby-Environment) in ten canola cultivars. The experimental design was a randomized complete block design (RCBD) with three replications to assess the stability of grain yield of ten canola cultivars in five regions of Iran, including Birjand, Karaj, Kashmar, Sanandaj, and Shiraz, within two agricultural years of 2016 and 2017. The results of combined ANOVA illustrated that the effects of the environment, genotype x environment, and genotype were highly significant at 1%. Variance Analysis showed that three environmental impacts, genotype, and interaction of genotype in the environment effect, produced 68.44%, 18.63%, and 12.9% of the total variance. The GGE biplot graphs were constructed using PCA. The first principle component (PC1) explained 65.3%, and the second (PC2) explained 18.8% of the total variation. The research examined polygon diagrams to identify two top genotypes and four mega-environments. Also, the appropriate genotypes for each environment were diagnosed. Using the GGE biplot, it was possible to make visual comparisons and identify superior genotypes in canola. Accordingly,. The results obtained from graphical analysis indicated that Licord, Hyola 401 and Okapi genotypes showed the highest yield and were selected as the most stable genotypes. Also, Karaj region was chosen as a experimental region where the screening of genotypes was very suitable. Based on the ranking of the genotypes in the most suitable region (Karaj), Okapi genotype was selected as the desired genotype. In examining the heatmap drawn between the genotypes and the investigated environments, a lot of similarity between the genotypes of Sarigal, Hyola 401 and Okapi was observed in the investigated environments. The GGE biplot graphs enabled the detection of stable and superior environments and the grouping of cultivars and environments based on grain yield. The results of this research can be used both for extension and for future breeding programs. Our results provide helpful information about the canola genotypes and environments for future breeding programs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
canola
combined analysis
genotype in environment interaction
GGE biplot
Megjelenés:Sustainability. - 15 : 11 (2023), p. 1-14. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Ghasemi, Seyed Hamed Bihamta, Mohammad Reza Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM111783
035-os BibID:(cikkazonosító)e272093 (Scopus)85161110566
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Selection of maize hybrids based on genotype x yield x trait (GYT) in different environments = Seleção de híbridos de milho com base no genótipo x rendimento x característica (GYT) em diferentes ambientes / S. H. Shojaei ; K. Mostafavi ; M. Bihamta ; A. Omrani ; C. Bojtor ; A. Illes ; A. Szabo ; A. Vad; J. Nagy ; E. Harsányi ; S. M. N. Mousavi
Dátum:2024
ISSN:1519-6984 1678-4375
Megjegyzések:This study aimed to identify the best genotypes using the genotype x yield x trait (GYT) method. To investigate the relationships was performed between yield x traits in four regions of Karaj, Birjand, Shiraz and Arak in two cropping years in a randomized complete block design (RCBD) with three replications. The average grain yield in four regions and two years of the experiment was calculated as 5966 kg/ha, and GYT was obtained based on the multiplication of grain yield with different traits. Comparing the average effect of genotype x year in different environments showed that KSC703 and KSC707 hybrids are among the most productive hybrids among the studied genotypes in grain yield. By examining the correlation coefficients between yield x traits in the tested areas, Y x TWG with Y x GW, Y x NRE, Y x NGR and Y x EL, Y x ED with Y x NGR, Y x NRE with Y x GW and the combination of Y x GW with Y x GL had a positive and significant correlation in all regions. The correlation diagrams were drawn on the evaluated areas` data and showed the correlation of most compounds except Y x GT with each other. Based on the analysis of the main components, the first three components explained the greatest diversity in the population. They were named the component ear grain profile, grain thickness component and plant height profile component.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
maize
combined analysis
GYT
correlation
cluster analysis
Megjelenés:Brazilian Journal of Biology. - 84 (2024) 1-17. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Bihamta, Mohammad Reza Omrani, Ali Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM101675
035-os BibID:(cikkazonosító)1197 (Wos)000794747200001 (Scopus)85129046713
Első szerző:Szabó Atala (növénytermesztő mérnök)
Cím:Analysis of Nutrient-Specific Response of Maize Hybrids in Relation to Leaf Area Index (LAI) and Remote Sensing / Atala Szabó, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Csaba Bojtor, Péter Ragán, János Nagy, Attila Vad, Árpád Illés
Dátum:2022
ISSN:2223-7747
Megjegyzések:Leaf area index (LAI) indicates the leaf area per ground surface area occupied by a crop.Various methods are used to measure LAI, which is unitless and varies according to species andenvironmental conditions. This experiment was carried out in three different nitrogen ranges (control,120 kg N ha?1, and 300 kg N ha?1) + PK nutrient levels, with five replications used for leaf areameasurement on seven different maize hybrids. Hybrids had different moisture, protein, oil, andstarch contents. N (1, 2) + PK treatments had a desirable effect on protein, starch, and yield. P0217LAI had a minimal response at these fertiliser levels. LAI for Sushi peaked at different datesbetween control and fertiliser treatments. This result showed that Sushi has an excellent capacityfor LAI. LAI values on 15 June 2020 showed minimum average values for all hybrids, and it had amaximum average values on 23 July 2020. LAI had maximum performance between the averagevalues treatments in Sushi, Armagnac, Loupiac, and DKC4792 on 15 June 2020. This study alsoprovides insights for examining variably applied N doses using crop sensors and UAV remote-sensing platforms.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plants-Basel. - 11 : 9 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM078368
Első szerző:Zelenák Annabella (mezőgazdasági mérnök)
Cím:Phenometric comparison of different genotype and maturity maize hybrids / Zelenák Annabella, Illés Árpád, Bojtor Csaba, Vad Attila, Kith Károly
Dátum:2019
ISBN:978-963-269-818-2
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Abstract book 18th Alps-Adria Scientific Workshop / ed. Zoltán Kende, Csaba Bálint, Viola Kunos. - p. 172-173. -
További szerzők:Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Kith Károly (1986-) (környezetkutató, ökológus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
GINOP-2.2.1-15-2016-00001
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1