Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM066372
035-os BibID:	(WOS)000392925600012 (Scopus)85005953163
Első szerző:	Menyhárt József (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Cím:	Support Vector Machine and Fuzzy Logic / József Menyhárt, Róbert Szabolcsi
Dátum:	2016
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	The article gives a short description of the history of the Support Vector Machine(SVM) method and fuzzy logic and their main parameters. It describes how SVM can beused for classification and regression calculation. In addition, it includes the description ofthe fuzzy logic and the three main defuzzification methods. Examples will be given to showsimultaneous use of the two main Support Vector Machine-methods. It ends with theauthors' description of the new possibilites for the use of the SVM and fuzzy logic inevaluation of the parameter deviation in the batteries of electric vehicles as well as those ofrobots.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk SVM classification regression fuzzy
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 13 : 5 (2016), p. 205-220. -
További szerzők:	Szabolcsi Róbert (1965-) (gépészmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM085469
035-os BibID:	(WOS)000532417700008 (Scopus)85086836755
Első szerző:	Ostrowski, João Gabriel (mérnök)
Cím:	Statistical Analysis of Machinery Variance by Python / Joao Gabriel Ostrowski, József Menyhárt
Dátum:	2020
ISSN:	1785-8860
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 17 : 5 (2020), p. 151-168. -
További szerzők:	Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM123616
Első szerző:	Szabolcsi Róbert (gépészmérnök)
Cím:	Bidirectional Use of the Batteries in Modern Electric Vehicles / Róbert Szabolcsi, József Menyhárt, Géza Husi
Dátum:	2024
ISSN:	1785-8860
Megjegyzések:	Recently, the climate and carbon neutrality are the largest challenges, both in the European Union and globally. In addition, an energy crisis caused mostly by the RussianUkrainian war, has made countries understand the importance of alternative sources of energy, harvested from renewable sources, instead of fossil based energies. Thus, the immediate challenge and need arises store the electrical energy harvested by the various different technologies. Additionally, the optimal and eco-friendly use of the stored energy needs clarification. The motive of the authors herein, is to explain a novel idea of using AI, both in the charging and discharging of batteries, that store the electrical energy harvested off-grid. For this purpose, they analyzed the measurement data and provided methods for that purpose.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk solar systems electric vehicles battery fuzzy logic sigmoid bidirectional charging
Megjelenés:	Acta Polytechnica Hungarica. - 21 : 11 (2024), p. 49-71. -
További szerzők:	Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök) Husi Géza (1962-) (gépészmérnök, mechatronikai mérnök, számítógépes tervezőmérnök)
Pályázati támogatás:	TKP2020-NKA-04 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: