Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM076752
Első szerző:	Czégé Levente (gépészmérnök)
Cím:	Design issues of steam turbines / Czégé Levente, Menyhárt József, Deák Krisztián
Dátum:	2018
ISBN:	978-963-490-051-1
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok előadáskivonat könyvrészlet
Megjelenés:	6th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering (ISCAME 2018) : Conference proceedings : Book of extended abstracts / ed. Tamás Mankovits. - p. 33-34. -
További szerzők:	Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök) Deák Krisztián (1981-) (gépészmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM114998
Első szerző:	Deák Krisztián (gépészmérnök)
Cím:	Manufacturing Process Optimization and Tool Condition Monitoring in Mechanical Engineering / Deák Krisztián, Menyhárt József
Dátum:	2023
ISSN:	2498-700X
Megjegyzések:	The optimization of manufacturing and production processes with various computer software is essential these days. Solutions on the market allow us to optimize and improve our manufacturing and production processes; one of the most popular software is called Tecnomatrix, which is described in this paper. Tool condition monitoring is a vital part of the manufacturing process in the industry. It requires continuous measurement of the wear of the cutting tool edges to improve the surface quality of the work piece and maintain productivity. Multiple methods are available for the determination of the actual condition of the cutting tool. Vibration diagnostics and acoustic methods are included in this paper. These methods are simple, it requires only high sensitive sensors, microphones, and data acquisition unit to gather the vibration signal and make signal improvement. Extended Taylor equation is applied for tool edge wear ratio. Labview and Matlab software are applied for the measurement and the digital signal proce ssing. Machine learning method with artificial neural network is for the detection and prediction of the edge wear to estimate the remaining useful lifetime (RUL) of the tool.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Tecnomatix plant simulation tool wear diagnosis machine learning
Megjelenés:	International Journal of Engineering and Management Sciences. - 8 : 3 (2023), p. 72-89. -
További szerzők:	Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM072630
Első szerző:	Deák Krisztián (gépészmérnök)
Cím:	Defect analysis of bearings with vibration monitoring and optical methods / K. Deák, J. Menyhárt, L. Czégé
Dátum:	2018
ISSN:	2498-700X
Megjegyzések:	Diagnosis of bearings with advanced methods gained remarkable roles in the previous years. This article focuses onthe manufacturing defects and methods to reveal and classify them. During manufacturing several faults couldemerge because of the grinding operation, tool wear and chatter vibration. Inproper handling of the bearing partsbecause of the collosion to each other and the storing box that causes deformation. To reveal these problems severalmethods are applied in industry. For deeper surface analysis nitric acid can be used to initate the finished surface ofthe roller then natrium-carbonate that nautralize the elements. Vibration analysis in its standard Fourier form isnot a new achivement but other mathematical tools could be applied to condition monitoring such as wavelettransform. It is an efficient tool for analyzing the vibration signal of the bearings because it can detect the suddenchanges and transient impulses in the signal caused by faults on the bearing elements. In this article five differentwavelets, Daubechies, Gaussian, Coiflet, Mexican hat, Meyer are compared according to the Energy to ShannonEntropy ratio criteria to reveal their efficiency for fault detection.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	International Journal of Engineering and Management Sciences. - 3 : 1 (2018), p. 1-12. -
További szerzők:	Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök) Czégé Levente (1978-) (gépészmérnök)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM076124
Első szerző:	Fazekas Lajos (gépészmérnök)
Cím:	Gépészeti rendszerek károsodása, javítástechnológiája és karbantartása / Fazekas Lajos, Deák Krisztián, Menyhárt József ; szerk. Menyhárt József
Dátum:	2018
Megjelenés:	Debrecen : Debreceni Egyetem Műszaki Kar, 2018
Terjedelem:	177 p.
ISBN:	978-963-490-038-2
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok jegyzet könyv
További szerzők:	Deák Krisztián (1981-) (gépészmérnök) Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.4.3-16-2016-00021 EFOP EFOP-3.5.1-16-2017-00007 EFOP
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: