CCL

Összesen 10 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM060909
Első szerző:Bai Attila (agrár-közgazdász)
Cím:Social and economic possibilities for the energy utilization of fitomass in the valley of the river Hernád / Attila Bai, Emília Durkó, Károly Tar, József Barnabás Tóth, István Lázár, László Kapocska, Andrea Kircsi, Blanka Bartók, Róbert Vass, János Pénzes, Tamás Tóth
Dátum:2016
ISSN:0960-1481
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Renewable Energy. - 85 (2016), p. 777-789. -
További szerzők:Németh-Durkó Emilia (1988-) (közgazdász) Tar Károly (1947-) (klimatológus) Tóth József Barnabás (1988-) (geográfus; gazdasági agrármérnök) Lázár István (1986-) (geográfus) Kapocska László Bíróné Kircsi Andrea (1975-) (klimatológus) Bartók Blanka Vass Róbert (1980-) (geográfus) Pénzes János (1980-) (geográfus) Tóth Tamás (1982-) (klimatológus)
Pályázati támogatás:OTKA-75794
OTKA
TAMOP-4.2.4./A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM060903
Első szerző:Bíróné Kircsi Andrea (klimatológus)
Cím:A szélsebesség területi modellezésének kérdései / Bíróné Kircsi Andrea, Lázár István, Monica Costea, Tar Károly
Dátum:2012
ISBN:978-963-8481-13-9
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
Megjelenés:Magyar Meteorológiai Társaság XXXIV. Vándorgyűlés és VII. Erdő és Klíma Konferencia / szerk. Bíróné Kircsi Andrea. - p. 26. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Costea, Monica Tar Károly (1947-) (klimatológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM060906
Első szerző:Bíróné Kircsi Andrea (klimatológus)
Cím:Módszer a szélenergia potenciál meghatározására a Hernád-völgy példáján / Bíróné Kircsi Andrea, Tar Károly, Lázár István
Dátum:2011
ISBN:978-963-7064-27-2
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
Megjelenés:Környezettudatos energiatermelés és -felhasználás / szerk. Szabó Valéria, Fazekas István. - p. 160-166. -
További szerzők:Tar Károly (1947-) (klimatológus) Lázár István (1986-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM060855
Első szerző:Bíróné Kircsi Andrea (klimatológus)
Cím:Experience of 3D wind measurements with SODAR in Debrecen, Hungary / Kircsi Andrea, Lázár István, Tar Károly, Costea, Monica
Dátum:2012
ISSN:1843-3855 2065-9490
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Studia Universitatis Babeş-Bolyai. Ambientum. - 57 : 1-2 (2012), p. 57-66. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Tar Károly (1947-) (klimatológus) Costea, Monica
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM089362
Első szerző:Hadnagy István (meteorológus)
Cím:Climatic conditions of wind energy use in the Polonyna Borzhava Mountains (Transcarpathia, Ukraine) / Hadnagy István, Tar Károly, Lázár István, Kohut Erzsébet
Dátum:2020
Megjegyzések:This paper deals with the statistical structure, seasonal peculiarities of wind climate at meteorological station Play (in Ukrainian: meteorolog?čnastanc?âPlaj, location: 48°40'1'' N; 23°11'51'' E, 1330 m above sea level) located in the Polonyna Borzhava Mountain of the North-Eastern Carpathians. Furthermore, it determines significant parameters of exploiting wind energy. Weibull distribution was applied to determine specific wind power and characterize its annual course. Wind speed was analyzed together with the available daily and yearly course of wind power. Wind power density determined by means of distribution parameters at Play is 169.0 W/m2 and 8.0-9.0 m/s winds yield most energy over the year. The minimum number of energetically utilizable wind hours is in summer, while its maximum is in spring. On the territory represented by the measuring point, a 3 m/s start-up speed wind turbine could operate 63% time over the year. Finally, the periods were specified, and those wind directions were chosen that are richer in wind energy than others. The most frequent characteristic wind direction with the highest mean velocity in each season is southwestern; its average relative frequency is 34.4%. Mean speed of characteristic wind directions is 5.8 m/s. South-western wind direction yields 47% of the total energy.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
wind energy
wind speed
wind power density
Transcarpathia
Megjelenés:DRC, Sustainable Future: Journal of Environment, Agriculture, and Energy. - 1 : 2 (2020), p. 136-146. -
További szerzők:Tar Károly (1947-) (klimatológus) Lázár István (1986-) (geográfus) Kohut Erzsébet
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM106201
035-os BibID:(Scopus)85143897754
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical method for estimating average daily wind speed during the day / Károly Tar, István Lázár, István Hadnagy
Dátum:2022
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:Meteorologists keep searching and running models to provide the most accurate forecast of wind speed in addition to gaining a more detailed understanding of the wind conditions in Hungary. Wind speed and wind energy estimates, forecasts, and their verification are based on wind statistics from a longer or shorter previous period. Consequently, in addition to dynamic methods, purely statistical models also play an important role, i.e., findings that can be obtained from the statistical analysis of the existing database of measured data. The successive phases of the statistical method for producing scientific or operational information that can be extracted from measured, corrected, and stored meteorological data are generally: statistical analysis/processing, creating, verification, and application of the model, recording of the required information. The targeted information in this paper is the daily average of hourly wind speeds. The exact average of this time series can only be determined after the last measurement. To estimate this average during the day, however, the so-called sliding average model has been developed, which can be applied to any climatic element if its measured values are recorded at regular times over a certain period of time. The results presented in this paper are recommended for the preparation of the so-called "timetable", which is one of the most difficult problems for wind farm operators. This is basically the estimation of the amount of electricity produced the following day over short periods. It would be a significant help in the above if we can determine the probability of a decrease or increase in the average wind speed on the next day (and with it, the average daily wind power), or which of these two probabilities is greater. This requires an estimate of average wind speed of the next day. In addition, the results of one of our previous studies on the statistical structure of day-to-day changes in average daily wind speeds were also used. According to the results of the monthly testing of the model over a given period, the frequency of good estimates is between 80.6 % and 54.8%.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
sliding average model
wind statistics
wind farms
daily wind power
event frequency
Hungary
Megjelenés:Időjárás. - 126 : 4 (2022), p. 481-510. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Hadnagy István (1986-) (meteorológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM075304
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical structure of day by day alteration of daily average wind speeds / Tar Károly, Lázár István
Dátum:2018
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 122 : 3 (2018), p. 285-304. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM066097
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Az egymást követő napok átlagos szélsebességeinek statisztikai becslése / Tar Károly, Lázár István
Dátum:2016
ISBN:978 963 7064 34 0
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok tanulmány, értekezés
Megjelenés:Környezet és energia a mindennapokban / szerk. Lázár István. - p. 109-117. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM061674
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Estimation of solar and wind energy potential in the Hernád Valley / Károly Tar, Andrea Kircsi Bíróné, Blanka Bartók, Sándor Szegedi, István Lázár, Róbert Vass, Attila Bai, Tamás Tóth
Dátum:2015
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 119 (2015), p. 537-555. -
További szerzők:Bíróné Kircsi Andrea (1975-) (klimatológus) Bartók Blanka Szegedi Sándor (1970-) (klimatológus) Lázár István (1986-) (geográfus) Vass Róbert (1980-) (geográfus) Bai Attila (1967-) (agrár-közgazdász) Tóth Tamás (1982-) (klimatológus)
Pályázati támogatás:OTKA
OTKA-K-75794
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM060829
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical estimation of the next day's average wind speed and wind power / Károly Tar, István Lázár, Renáta Gyarmati
Dátum:2015
ISBN:978 963 9899 91 9
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok tanulmány, értekezés
Megjelenés:Perspectives of Renewable Energy in the Danube Region / ed. Willington Ortiz, Márta Somogyvári, Viktor Varjú, István Fodor, Stefan Lechtenböhmer - p. 174-191. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Gyarmati Renáta
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.