Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM083125
035-os BibID:	(WoS)000508387300005 (Scopus)85074228284
Első szerző:	Járvás Gábor (vegyészmérnök)
Cím:	Practical sample pretreatment techniques coupled with capillary electrophoresis for real samples in complex matrices / Jarvas Gabor, Guttman Andras, Miekus Natalia, Baczek Tomasz, Jeong Sunkyung, Chung Doo Soo, Pätoprsty Vladimir, Masár Marián, Hutta Milan, Datinská Vladimira, Foret Frantisek
Dátum:	2020
ISSN:	0165-9936
Megjegyzések:	By coupling a sample pretreatment technique of sample clean up and enrichment power with capillary electrophoresis (CE) of high-performance separation, the task of analyzing trace analytes in a complex matrix such as a biological sample can be carried out successfully with ease. This review aims for providing an overview of strategies to couple sample pretreatment techniques with capillary and related microscale (e.g., microchip) electrophoresis, practically adoptable in an automatic manner, without requiring serious modification of existing instruments to install sophisticated interfaces. In-line sample pretreatment techniques based on liquid phase microextraction performed before sample injection and on-line sample preconcentration techniques performed during or after sample injection are discussed with emphasis on the applicability to samples of high conductivity, commonly encountered for biological samples. An overview of the recent developments in microfluidic immobilized enzymatic microreactors which fit excellently to microchip CE is also given.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Trac-Trends In Analytical Chemistry. - 122 (2020), p. 2-9. -
További szerzők:	Guttman András (1954-) (vegyészmérnök) Miȩkus, Natalia Bączek, Tomasz Jeong, Sunkyung Chung, Doo Soo Pätoprstý, Vladimir Masár Marián Hutta, Milan Datinská, Vladimira Foret, František
Pályázati támogatás:	Bionano_GINOP-2.3.2-15-2016-00017 GINOP K116263 NKFIH NN127062 NKFIH 2018-2.1.17-TET-KR-2018-00010 NKFIH ÚNKP-19-4 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM083126
035-os BibID:	(WoS)000508387300020 (Scopus)85075579456
Első szerző:	Szekrényes Ákos (vegyészmérnök)
Cím:	Quantitative comparison of the N-glycosylation of therapeutic glycoproteins using the Glycosimilarity Index. A tutorial / Szekrenyes Akos, Szigeti Marton, Dvorakova Veronika, Jarvas Gabor, Guttman Andras
Dátum:	2020
ISSN:	0165-9936
Megjegyzések:	Glycosylation is considered as one of the crucial critical quality attributes of therapeutic glycoproteins and for their biosimilar counterparts. Carbohydrate moieties of such biopharmaceuticals should be closely monitored during all stages of development and manufacturing and studied accordingly during comparability or similarity exercises. In therapeutic glycoprotein production, the batch-to-batch alteration in glycosylation represents an excellent indicator of process robustness. Due to the complexity of the obtained glycoanalytical profile it is challenging to determine and describe the level of similarity between the N-glycosylation characteristics of two glycoprotein production lots or between the reference batch and its biosimilar versions. In this tutorial, we provide a step-by-step approach to calculate a numerical similarity value of N-glycosylation, referred to as Glycosimilarity Index that can be efficiently used to assess the conformity degree of any new N-glycosylation profile to a given target profile.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Trac-Trends In Analytical Chemistry. - 122 (2020), p. 1-8. -
További szerzők:	Szigeti Márton (1986-) (környezetmérnök) Dvorakova, Veronika Járvás Gábor (1982-) (vegyészmérnök) Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Pályázati támogatás:	BIONANO_GINOP-2.3.2-15-2016-00017 GINOP K116263 NKFIH NN127062 NKFIH 2018-2.1.17-TET-KR-2018-00010 NKFIH
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: