CCL

Összesen 2 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM110137
Első szerző:Lőrincz Judit (általános orvos)
Cím:Az endoszkpia jövője, a jövő endoszkópiája : Szövetek és szervek differenciálása endoszkópia során konvolúciós neurális hálózat segítségével / Lőrincz Judit, Harangi Balázs, Lampé Rudolf, Török Péter;
Dátum:2020
ISSN:0025-021X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
endoszkópia
digitális képfeldolgozás
konvolúciós neurális hálózat
döntéstámogató rendszer
laparoszkópia
Megjelenés:MAGYAR NŐORVOSOK LAPJA. - 82 (2020), p. 20-22. -
További szerzők:Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lampé Rudolf (1983-) (szülész-nőgyógyász) Török Péter (1975-) (szülész-nőgyógyász)
Pályázati támogatás:GINOP-2.1.1-15-2015-00376
GINOP
VKSZ 14-1-2015-0072
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM077469
Első szerző:Lőrincz Judit (általános orvos)
Cím:Az endoszkópia jövője, a jövő endoszkópiája : szövetek és szervek differenciálása endoszkópia során konvolúciós neurális hálózat segítségével / Lőrincz Judit, Harangi Balázs, Lampé Rudolf, Török Péter
Dátum:2019
ISSN:0025-021X
Megjegyzések:Célkitűzés: A laparoszkópos műtétek során a taktilis ingerek hiánya miatt, sajátos technika és szemlélet szükséges. Az endoszkópos műtétek során a szervfelismerés támogatására kifejlesztésre került egy félautomata, mély tanuló, konvolúciós neurális hálózat alapú eszköz, amely nagy pontossággal képes megkülönböztetni a különböző típusú szövettani struktúrákat. Anyag és módszer: A kifejlesztett döntéstámogató alkalmazás eszköztárában a felismerendő anatómiai részeket manuálisan kell megjelölni a kimerevített képkockán. Ezután az azonosítandó szerveket a kijelölt rész elemzésével megoldja egy alkalmasan betanított konvolúciós neurális hálózat segítségével, és a kapott címkéket a képkocka megfelelő szerveihez rögzíti. Eredmények: Adatainkat a Debreceni Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikáján végzett endoszkópos nőgyógyászati műtétek során rögzített felvételek feldolgozásából nyertük. Ebből (27 videóról felvett), 2000 kép készült hogy betanítsuk a neurális hálót, míg a fennmaradó részt tesztelésre használtuk. Jelenlegi beállításunkkal 94,2% -os pontosságot értünk el az ureter és artéria uterina megkülönböztetésében. Következtetések: A konvolúciós neurális hálózat segítségével létrehoztunk egy olyan döntéstámogató rendszert, melynek alkalmazása mind a tanulásban ? oktatásban, mind pedig az endoszkópos beavatkozások során nagy segítséget nyújthat az operatőrnek, ezzel csökkentve a műtéti időt és a szövődmények kialakulásának esélyét.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
endoszkópia
laparoszkópia
döntéstámogató rendszer
digitális képfeldolgozás
konvolúciós neurális hálózat
Megjelenés:Magyar Nőorvosok Lapja. - 82 : 1 (2019), p. 20-22. -
További szerzők:Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus) Lampé Rudolf (1983-) (szülész-nőgyógyász) Török Péter (1975-) (szülész-nőgyógyász)
Pályázati támogatás:GINOP-2.1.1-15-2015-00376
GINOP
VKSZ 14-1-2015-0072
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1