CCL

Összesen 20 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM083452
035-os BibID:(scopus)85071484942 (wos)000483372600004
Első szerző:Bajzik Gábor (orvos)
Cím:A dóziscsökkentés lehetőségei CT-képalkotás során az iteratív képrekonstrukció alkalmazásával / Bajzik Gábor, Tóth Anett, Donkó Tamás, Kovács Péter, Sipos Dávid, Pandur Attila András, Moizs Mariann, Hadjiev Janaki, Repa Imre, Kovács Árpád
Dátum:2019
ISSN:0030-6002 1788-6120
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Orvosi Hetilap. - 160 : 35 (2019), p. 1387-1394. -
További szerzők:Tóth Anett Donkó Tamás Kovács Péter Sipos Dávid Pandur Attila András Moizs Marianna (1964-) (orvos) Hadjiev, Janaki Repa Imre (1950-) (radiológus) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM090005
Első szerző:Cselik Zsolt
Cím:Predictive value of PET/CT based metabolic information in the modern 3D based radiotherapy treatment of head and neck can-cer patients - single institute study / Zsolt Cselik, Zoltán Tóth, András Kedves, Dávid Sipos, Omar Freihat, Tímea Vecsera, Gábor Lukács, Miklós Emri, Gábor Bajzik, Janaki Hadjiev, Imre Repa, Mariann Moizs, Árpád Kovács
Dátum:2020
Megjegyzések:Objective: The aim of the study was to evaluate the predictive value of pretreatment positron emission tomography (PET) standardized uptake value (SUVmax), standardized uptake value corrected for lean body mass (SULpeak) value, metabolic tumour volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) parameters of the primary tumour assessed with PET/computed tomography (CT) in the clinical out-come in patients diagnosed with histopathologically confirmed head and neck squamous cell carcinoma. Materials and methods: Retrospective evaluation was performed using PET/CT image datasets of 52 histologically proven head and neck cancer patients in 4 weeks' prior receiving definitive chemo-radiotherapy (CRT). Positron emission tomography /CT was performed before the CRT and 12 weeks after it for response evaluation. Image data was used for target volume delineation and for specify SUVmax, SULpeak, MTV and TLG parameters of the primary tumour. According to the results of the therapeutic response evaluation two patient subgroups were created in relation to the presence or absence of viable tumour. Metabolic data from pre-treatment PET/CT and therapeutic response were correlated using Kruskal-Wallis test. Results: After completion of the CRT in 24/52 (46%) cases viable residual tumour was detected on restaging PET/CT, while in 28/52 (54%) patients showed complete remission. For the therapeutic success prediction assessment, we could not find any significant correlation with pre-treatment SUVmax and SULpeak values (P>0.44, P>0.33). Total lesion glycolysis provided nearly significant difference (P=0.052) and MTV had shown significant difference (P=0.001) between the two patient subgroups statistically. Conclusion: Simple metabolic data (SUVmax and SULpeak) from pretreatment fluorine-18-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT were unable to predict therapeutic response, while volumetric information containing MTV and TLG parameters proved to be more useful, thus their inclusion to risk stratification may also have additional value.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Hellenic Journal of Nuclear Medicine. - 23 : 3 (2020), p. 165-171. -
További szerzők:Tóth Zoltán Kedves András Sipos Dávid Freihat, Omar Vecsera Tímea Lukács Gábor Emri Miklós (1962-) (fizikus) Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Hadjiev, Janaki Repa Imre (1950-) (radiológus) Moizs Marianna (1964-) (orvos) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM087704
035-os BibID:(cikkazonosító)1484 (WOS)000570425700001 (Scopus)85090955102
Első szerző:Kedves András
Cím:Predictive Value of Diffusion, Glucose Metabolism Parameters of PET/MR in Patients With Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Treated With Chemoradiotherapy / Kedves András, Tóth Zoltán, Emri Miklós, Fábián Krisztián, Sipos Dávid, Freihat Omar, Tollár József, Cselik Zsolt, Lakosi Ferenc, Bajzik Gábor, Repa Imre, Kovács Árpád
Dátum:2020
ISSN:2234-943X
Megjegyzések:Purpose: This study aims to evaluate the predictive value of the pretreatment, metabolic, and diffusion parameters of a primary tumor assessed with PET/MR on patient clinical outcomes. Methods: Retrospective evaluation was performed using PET/MR image data sets acquired using the single tracer injection dual imaging of 68 histologically proven head and neck cancer patients 4 weeks before receiving definitive chemoradiotherapy (CRT). PET/MR was performed before the CRT and 12 weeks after the CRT for response evaluation. Image data (PET and MRI diffusion-weighted imaging [DWI]) was used to specify the maximum standard uptake value, the peak lean body mass corrected, SUVmax, the metabolic tumor volume, the total lesion glycolysis (SUVmax, SULpeak, MTV, and TLG), and the mean apparent diffusion coefficient (ADCmean) of the primary tumor. Based on the results of the therapeutic response evaluation, two patient subgroups were created: one with a viable tumor and another without. Metabolic and diffusion data, from the pretreatment PET/MR and the therapeutic response, were correlated using Spearman's correlation coefficient and Wilcoxon's test. Results: After completing the CRT, a viable residual tumor was detected in 36/68 (53%) cases, and 32/68 (47%) patients showed complete remission. However, no significant correlation was found between the pretreatment parameter, ADCmean (p = 0.88), and the therapeutic success. The PET parameters, SUVmax and SULpeak, MTV, and TLG (p = 0.032, p = 0.01, p < 0.0001, p = 0.0004) were statistically significantly different between the two patient subgroups. Kedves et al. Predictive Value of 18F-FDG PET/MR Conclusion: This study found that MRI-based (ADCmean) data from FDG PET/MR pretreatment could not be used to predict therapeutic response although the PET parameters SUVmax, SULpeak, MTV, and TLG proved to be more useful; thus, their inclusion in risk stratification may also be of additional value.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
PET/MR
predictive value
SUV
MTV
TLG
ADC
clinical outcome
squamous cell carcinoma
Megjelenés:Frontiers in Oncology. - 10 (2020), p. 1-11. -
További szerzők:Tóth Zoltán Emri Miklós (1962-) (fizikus) Fábián Krisztián Sipos Dávid Freihat, Omar Tollár József Cselik Zsolt Lakosi Ferenc Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Repa Imre (1950-) (radiológus) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM083714
035-os BibID:(WoS)000492444408091
Első szerző:Kedves András
Cím:18F-FDG PET/MR multiparametic measurement of head and neck cancer patients underwent modern 3D based radiotherapy : preliminary results / A. Kedves, Z. Tóth, T. Pintér, B. Sánta, Z. Cselik, V. Koczka, D. Sipos, F. Omar, G. Bajzik, J. Hadjiev, I. Repa, M. Moizs, Á. Kovács
Dátum:2019
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 46 : Suppl. 1 (2019), p. 886. -
További szerzők:Tóth Z. (orvos) Pintér Tamás Sánta Balázs Cselik Zsolt Koczka V. Sipos D. Omar, F. Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Hadjiev, Janaki Repa Imre (1950-) (radiológus) Moizs Marianna (1964-) (orvos) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM083511
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:f-MRI signal changes following 3D conformal radiotherapy of GBM patients : intra-observer variability results / Kovacs A., Emri M., Opposits G., Pisak G., Vandulek C. S., Glavak C., Bajzik G., Repa I.
Dátum:2014
ISSN:0167-8140
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:Radiotherapy And Oncology. - 111 (2014), p. S129. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Pisák G. Vandulek Csaba Glavák Csaba Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM083515
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:Single Institute Experience with the Use of ConPaS Technique for the Treatment of Head and Neck Cancer / A. Kovacs, G. Antal, CS. Glavak, P. Zadori, G. Bajzik, J. Hadjiev, F. Lakosi, C. Vandulek, I. Repa
Dátum:2014
ISSN:2309-6160
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Global Journal of Oncologists. - 2 : 1 (2014), p. 8-14. -
További szerzők:Antal Gergely Glavák Csaba Zádori Péter Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Hadjiev, Janaki Lakosi Ferenc Vandulek Csaba Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM083535
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:Funkcionális MRI-;DTI-információk integrálása a központi idegrendszeri tumorok 3D sugárterápiájába - 4 éves intézeti tapasztalatok / Á. Kovács, L. Tóth, G. Bajzik, Cs. Glavák, J. Hadjiev, G. Antal, M. Emri, Cs. Vandulek, I. Repa
Dátum:2013
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:Magyar Onkológia. - 57 (2013), p. 122-123. -
További szerzők:Tóth L. Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Glavák Csaba Hadjiev, Janaki Antal Gergely Emri Miklós (1962-) (fizikus) Vandulek Csaba Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM083713
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:Integrating functional MRI information into radiotherapy planning of CNS tumors / Á. Kovács, L. Tóth, Cs. Glavák, F. Lakosi, J. Hadjiev, G. Bajzik, Cs. Vandulek, I. Repa
Dátum:2010
ISSN:0167-8140
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:Radiotherapy And Oncology. - 96 : Suppl. 1 (2010), p. S263. -
További szerzők:Tóth L. Glavák Csaba Lakosi Ferenc Hadjiev, Janaki Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Vandulek Csaba Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM082927
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:F-DOPA-jelzett PET/CT-PET/MR alapú modern 3D besugárzástervezés gyakorlati alkalmazása glioblastoma multiformés betegek kezelésében - Intézeti tapasztalatok / Kovács Árpád, Sipos Dávid, Tóth Zoltán, Lukács Gábor, Bajzik Gábor, Moizs Mariann, Cselik Zsolt, Repa Imre
Dátum:2019
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok beszámoló
folyóiratcikk
Megjelenés:Magyar Onkológia. - 63 : Suppl. 1. (2019), p. 39. -
További szerzők:Sipos Dávid Tóth Zoltán Lukács Gábor Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Moizs Marianna (1964-) (orvos) Cselik Zsolt Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM081063
035-os BibID:(scopus)85054187961 (wos)000445526200003
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:A PET/CT szerepe a sugárkezelésre kerülő betegek N és M klinikai stagingjében, a terápia meghatározásában : intézeti tapasztalatok / Kovács Árpád, Sipos Dávid, Lukács Gábor, Tóth Zoltán, Vecsera Tímea, Kedves András, Cselik Zsolt, Pandur Attila András, Bajzik Gábor, Repa Imre, Hadjiev Janaki
Dátum:2018
ISSN:0030-6002 1788-6120
Megjegyzések:Bevezetés és célkitűzés: Jelen kutatásunk célja a komplex onkológiai ellátás keretében PET/CT alapú 3D-sugárkezelésben részesült betegek klinikai staging N és M változásainak vizsgálata volt a konvencionális keresztmetszeti képalkotó staging információkhoz viszonyítva. Vizsgáltuk a PET/CT detektálta második tumorok jelenlétét, illetve a többletinformációk terápiás döntésekre gyakorolt hatását is. Módszer: 2015. 01. 01. és 2016. 11. 30. között a Kaposvári Egyetem Egészségügyi Központjának Onkoradiológiai Intézetében, onkológiai indikáció szerint 192, PET/CT alapú besugárzástervezésre került beteg anyagát dolgoztuk fel retrospektív módon. Minden beteg hagyományos keresztmetszeti, valamint tervezési PET/CT vizsgálatban részesült. A betegek klinikai N- és M-staging-besorolását az American Joint Committee on Cancer (AJCC) és a Union of International Cancer Control (UICC) rendszere alapján végeztük el. Eredmények: Az N- és M-stádiumokat külön elemezve azt tapasztaltuk, hogy a PET/CT alapján a kiindulási képalkotón alapuló N-stádium 77 esetben, az M-stádium pedig 31 esetben változott meg. Összességében a PET/CT vizsgálat 68 betegnél eredményezte a magasabb klinikai stádiumba sorolást, és 14 esetben alacsonyabb klinikai stádium került megállapításra. A kezelési tervben a betegek 9%-ánál történt változás, és az esetek 20%-ában az N-status változása a sugárkezelés kezelési céltérfogatának kiterjesztését vonta maga után. 15 betegnél addig fel nem ismert másodlagos tumor került leírásra. Következtetés: Eredményeink alapján elmondhatjuk, hogy a konvencionális keresztmetszeti staging képalkotásnak az indikált lokalizációkban PET/CT-vel történő kiegészítése pontosabb klinikai N- és M-stádium-besorolást tesz lehetővé, és jelentős mértékben képes befolyásolni a terápiás döntéseket. A PET/CT adta információ ugyancsak komoly segítséget nyújt az okkult második tumorok felismerésében. Intézetünk eredményei harmonizálnak az irodalomban fellelhető nemzetközi adatokkal.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
PET/CT
staging
TNM
radioterápia
Megjelenés:Orvosi Hetilap. - 159 : 39 (2018), p. 1593-1601. -
További szerzők:Sipos Dávid Lukács Gábor Tóth Zoltán Vecsera Tímea Kedves András Cselik Zsolt Pandur Attila András Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Repa Imre (1950-) (radiológus) Hadjiev, Janaki
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM081041
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:Integrating Functional MRI Information into Radiotherapy Planning of CNS Tumors-Early Experiences / Árpád Kovács, Lilla Tóth, Csaba Glavák, Ferenc Lakosi, Janaki Hadjiev, Gábor Bajzik, Csaba Vandulek, Imre Repa
Dátum:2010
ISSN:1219-4956 1532-2807
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pathology & Oncology Research. - 17 : 2 (2010), p. 207-217. -
További szerzők:Tóth Lilla Glavák Csaba Lakosi Ferenc Hadjiev, Janaki Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Vandulek Csaba Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM061711
Első szerző:Kovács Árpád (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cím:Changes in functional MRI signals after 3D based radiotherapy of glioblastoma multiforme / Árpád Kovács, Miklós Emri, Gábor Opposits, Tamás Pisák, Csaba Vandulek, Csaba Glavák, Zoltán Szalai, Gergely Biró, Gábor Bajzik, Imre Repa
Dátum:2015
ISSN:0167-594X
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Journal Of Neuro-Oncology 125 : 1 (2015), p. 157-166. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Pisák Tamás Vandulek Csaba Glavák Csaba Szalai Zoltán Biró Gergely Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.