CCL

Összesen 4 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100238
035-os BibID:(cikkazonosító)847 (WoS)000755032500001 (Scopus)85124104299
Első szerző:Freihat, Omar
Cím:Correlation between Tissue Cellularity and Metabolism Represented by Diffusion-Weighted Imaging (DWI) and 18F-FDG PET/MRI in Head and Neck Cancer (HNC) / Freihat Omar, Zoltán Tóth, Pinter Tamas, Kedves András, Sipos Dávid, Repa Imre, Kovács Árpád, Zsolt Cselik
Dátum:2022
ISSN:2072-6694
Megjegyzések:Background: This study aimed to assess the association of 18F-Fluorodeoxyglucose positronemission-tomography (18F-FDG/PET) and DWI imaging parameters from a primary tumor and their correlations with clinicopathological factors. Methods: We retrospectively analyzed primary tumors in 71 patients with proven HNC. Primary tumor radiological parameters: DWI and FDG, as well as pathological characteristics were analyzed. Spearman correlation coefficient was used to assess the correlation between DWI and FDG parameters, ANOVA or Kruskal?Wallis, independent sample t-test, Mann?Whitney test, and multiple regression were performed on the clinicopathological features that may affect the 18F- FDG and apparent-diffusion coefficient (ADC) of the tumor. Results: No significant correlations were observed between DWI and any of the 18F-FDG parameters (p > 0.05). SUVmax correlated with N-stages (p = 0.023), TLG and MTV correlated with T-stages (p = 0.006 and p = 0.001), and ADC correlated with tumor grades (p = 0.05). SUVmax was able to differentiate between N+ and N? groups (p = 0.004). Conclusions: Our results revealed a non-significant correlation between the FDG-PET and ADC-MR parameters. FDG-PET-based glucose metabolic and DWI-MR-derived cellularity data may represent different biological aspects of HNC
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Cancers. - 14 : 3 (2022), p. 1-12. -
További szerzők:Tóth Zoltán Pintér Tamás Kedves András Sipos Dávid Repa Imre (1950-) (radiológus) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus) Cselik Zsolt
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM091918
035-os BibID:(cikkazonosító)105239 (WoS)000661128300005 (Scopus)85101311820
Első szerző:Freihat, Omar
Cím:Pre-treatment PET/MRI based FDG and DWI imaging parameters for predicting HPV status and tumor response to chemoradiotherapy in primary oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) / Freihat Omar, Tóth Zoltán, Pintér Tamás, Kedves András, Sipos Dávid, Cselik Zsolt, Lippai Norbert, Repa Imre, Kovács Árpád
Dátum:2021
ISSN:1368-8375
Megjegyzések:Objectives: To determine the feasibility of pre-treatment primary tumor FDG-PET and DWI-MR imaging param-eters in predicting HPV status and the second aim was to assess the feasibility of those imaging parameters to predict response to therapy. Material and Methods: We retrospectively analyzed primary tumors in 33 patients with proven OPSCC. PET/MRI was performed before and 6 months after chemo-radiotherapy for assessing treatment response. PET Stan-dardized uptake value (SUVmax), total lesion glycolysis (TLG), metabolic tumor volume (MTV), and apparent diffusion coefficient (ADC) from pre-treatment measurements were assessed and compared to the clinicopath-ological characteristics (T stages, N stages, tumor grades, HPV and post-treatment follow up). HPV was corre-lated to the clinicopathological characteristics. Results: ADCmean was significantly lower in patients with HPV+ve than HPV-ev, (P =0.001), cut off value of (800 ?0.44*10-3mm2/s) with 76.9% sensitivity, and 72.2% specificity is able to differentiate between the two groups. No significant differences were found between FDG parameters (SUVmax, TLG, and MTV), and HPV status, (P =0.873, P =0.958, and P =0.817), respectively. Comparison between CR and NCR groups; ADCmean, TLG, and MTV were predictive parameters of treatment response, (P =0.017, P =0.013, and P =0.014), respectively. HPV+ve group shows a higher probability of lymph nodes involvement, (P =0.006) Conclusion: Our study found that pretreatment ADC of the primary tumor can predict HPV status and treatment response. On the other hand, metabolic PET parameters (TLG, and MTV) were able to predict primary tumor response to therapy.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Oral Oncology. - 116 (2021), p. 1-8. -
További szerzők:Tóth Zoltán Pintér Tamás Kedves András Sipos Dávid Cselik Zsolt Lippai Norbert Repa Imre (1950-) (radiológus) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM087402
Első szerző:Freihat, Omar
Cím:Diffusion-Weighted Imaging (DWI) derived from PET/MRI for lymph node assessment in patients with Head and Neck Squamous Cell Carcinoma (HNSCC) / Omar Freihat, Tamas Pinter, András Kedves, Dávid Sipos, Zsolt Cselik, Imre Repa, Árpád Kovács
Dátum:2020
ISSN:1740-5025 1470-7330
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
MRI
DWI
ADC
HNSCC
Metastasis
Benign
Lymph nodes
Megjelenés:Cancer Imaging. - 20 : 56 (2020), p. 1-12. -
További szerzők:Pintér Tamás Kedves András Sipos Dávid Cselik Zsolt Repa Imre (1950-) (radiológus) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM083714
035-os BibID:(WoS)000492444408091
Első szerző:Kedves András
Cím:18F-FDG PET/MR multiparametic measurement of head and neck cancer patients underwent modern 3D based radiotherapy : preliminary results / A. Kedves, Z. Tóth, T. Pintér, B. Sánta, Z. Cselik, V. Koczka, D. Sipos, F. Omar, G. Bajzik, J. Hadjiev, I. Repa, M. Moizs, Á. Kovács
Dátum:2019
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 46 : Suppl. 1 (2019), p. 886. -
További szerzők:Tóth Z. (orvos) Pintér Tamás Sánta Balázs Cselik Zsolt Koczka V. Sipos D. Omar, F. Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Hadjiev, Janaki Repa Imre (1950-) (radiológus) Moizs Marianna (1964-) (orvos) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1