Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM094352
035-os BibID:	(cikkazonosító)5058 (scopus)85105433955 (wos)000662004700001
Első szerző:	Géczi Dóra (biotechnológus)
Cím:	Analysis of Circulating miRNA Profile in Plasma Samples of Glioblastoma Patients / Dóra Géczi, Bálint Nagy, Melinda Szilágyi, András Penyige, Álmos Klekner, Adrienn Jenei, József Virga, Zsuzsanna Birkó
Dátum:	2021
ISSN:	1661-6596 1422-0067
Megjegyzések:	Background: Glioblastoma multiforme (GBM) is among the most aggressive cancers with a poor prognosis. Treatment options are limited, clinicians lack efficient prognostic and predictive markers. Circulating miRNAs?besides being important regulators of cancer development?may have potential as diagnostic biomarkers of GBM. (2) Methods: In this study, profiling of 798 human miRNAs was performed on blood plasma samples from 6 healthy individuals and 6 patients with GBM, using a NanoString nCounter Analysis System. To validate our results, five miRNAs (hsa-miR-433-3p, hsa-miR-362-3p, hsa-miR-195-5p, hsa-miR-133a-3p, and hsa-miR-29a-3p) were randomly chosen for RT-qPCR detection. (3) Results: In all, 53 miRNAs were significantly differentially expressed in plasma samples of GBM patients when data were filtered for FC 1 and FDR 0.1. Target genes of the top 39 differentially expressed miRNAs were identified, and we carried out functional annotation and pathway enrichment analysis of target genes via GO and KEGG-based tools. General and cortex-specific protein?protein interaction networks were constructed from the target genes of top miRNAs to assess their functional connections. (4) Conclusions: We demonstrated that plasma microRNA profiles are promising diagnostic and prognostic molecular biomarkers that may find an actual application in the clinical practice of GBM, although more studies are needed to validate our results.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk glioblastoma circulating miRNA blood plasma network analysis biomarker NanoString
Megjelenés:	International Journal Of Molecular Sciences. - 22 : 10 (2021), p. 1-20. -
További szerzők:	Nagy Bálint (1956-) (molekuláris genetikus) Szilágyi Melinda (1984-) (biológus) Penyige András (1954-) (molekuláris genetikus) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Virga József (1989-) Hádáné Birkó Zsuzsanna (1971-) (molekuláris genetikus)
Pályázati támogatás:	2017-1.2.1-NKP-2017-00002 NKP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM088362
035-os BibID:	(WOS)000616690500004 (Scopus)85092752998
Első szerző:	Szivos László (idegsebész)
Cím:	Az inváziós spektrum prognosztikai jelentősége glioblastomában / Szivós László, Virga József, Hortobágyi Tibor, Zahuczky Gábor, Uray Iván, Jenei Adrienn, Bognár László, Árkosy Péter, Klekner Álmos
Dátum:	2020
ISSN:	0019-1442
Megjegyzések:	Háttér és cél: A glioblastoma a leggyakoribb központi idegrendszeri rosszindulatú daganat; sebészi kezelése a daganatok invazív jellegénél fogva nem lehetséges, onkoterápiája pedig csupán szerény eredményeket hoz - a betegek átlagos teljes túlélése (OS) 16-24 hónap. A betegek egy része alig reagál az alkalmazott kezelésre; a klinikumban jelenleg nincs olyan prognosztikai vagy prediktív marker, ami segítené a betegek túlélésében tapasztalható jelentős szórás érdemi feltérképezését és a kezelési algoritmus optimalizálását. Jelen kutatásban az invázióban szerepet játszó extracelluláris mátrix (ECM-) molekulák expressziójának prognosztikai jelentőségét kívántuk meghatározni. Módszerek: Eltérőo prognózisú betegcsoportokat létrehozva (A csoport OS < 16 hónap, B csoport OS > 16 hó nap) vizsgáltuk meg glioblastomás betegek gyors fagyasztott tumor mintáiban a szakirodalom által jelenleg elismert markerek (IDH1 mutációs és MGMT metilációs státusz) jelenlétét, továbbá 46 inváziós ECM-molekula mRNS-szintjét. Eredmények: A DE KK Idegsebészeti Klinikán operált és az Onkológiai Klinikán utókezelt betegek klinikai adatai nem mutattak jelentős különbségeket a túlélési adatokat (progressziómentes és teljes túlélés) és a reoperációs arányt leszámítva. Minden minta IDH vad típusú volt. Jelentős különbség volt a jobb és a rosszabb túlélésű betegek között az MGMT promoter hipermetiláció arányában (28,6% vs. 68,8%). Az inváziós ECM-molekulák expressziós mintázata, az inváziós spektrum szintén jelentős különbséget mutatott; szignifikáns különbség mutatkozott az integrin beta 2, kadherin-12, FLT4/VEGFR-3, verzikán molekulák expressziójában. Az inváziós spektrum megbízhatóságát statisztikai osztályozóval tesztelve a módszer a minták 83,3%-át sorolta a megfelelő prognosztikai csoportba (PPÉ: 0,93). Következtetés: A különbözőo túlélésű betegcsoportok összehasonlítása során a reoperációs arányban megfigyelhető különbség az irodalmi adatokkal összevágó tény. Az MGMT promoter metiláltságának vizsgálata hazai újdonság, az eredmény az eddigi ismereteket megerősítve sürgeti a vizsgálat rutinszerű bevezetését. Az inváziós spektrum vizsgálata többletinformációt ad a tumorról, prognosztikai markerként segíthet felismerni az agresszívabb tumorokat, továbbá felhívja a figyelmet az antiinvazív ágensek jövőbeni használatának szükségességére a GBM terápiájában.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Elméleti orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 73 : 9-10 (2020), p. 317-325. -
További szerzők:	Virga József (1989-) Hortobágyi Tibor (1965-) (patológus) Zahuczky Gábor (1975-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Uray Iván Péter (1970-) (kutatóorvos) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Bognár László (1958-) (idegsebész, gyermekidegsebész) Árkosy Péter (1962-) (általános sebész, mellkassebész) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész)
Pályázati támogatás:	2017-1.2.1-NKP-2017-00002 Egyéb ÚNKP-17-2 ÚNKP ÚNKP-17-3 ÚNKP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: