CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM092558
035-os BibID:(cikkazonosító)1407 (WoS)000634343500001 (Scopus)85102714615
Első szerző:Bukva Mátyás
Cím:Raman Spectral Signatures of Serum-Derived Extracellular Vesicle-Enriched Isolates May Support the Diagnosis of CNS Tumors / Matyas Bukva, Gabriella Dobra, Juan Gomez-Perez, Krisztian Koos, Maria Harmati, Edina Gyukity-Sebestyen, Tamas Biro, Adrienn Jenei, Sandor Kormondi, Peter Horvath, Zoltan Konya, Almos Klekner, Krisztina Buzas
Dátum:2021
ISSN:2072-6694
Megjegyzések:Investigating the molecular composition of small extracellular vesicles (sEVs) for tumor diagnostic purposes is becoming increasingly popular, especially for diseases for which diagnosis is challenging, such as central nervous system (CNS) malignancies. Thorough examination of the molecular content of sEVs by Raman spectroscopy is a promising but hitherto barely explored approach for these tumor types. We attempt to reveal the potential role of serum-derived sEVs in diagnosing CNS tumors through Raman spectroscopic analyses using a relevant number of clinical samples. A total of 138 serum samples were obtained from four patient groups (glioblastoma multiforme, non-small-cell lung cancer brain metastasis, meningioma and lumbar disc herniation as control). After isolation, characterization and Raman spectroscopic assessment of sEVs, the Principal Component Analysis?Support Vector Machine (PCA?SVM) algorithm was performed on the Raman spectra for pairwise classifications. Classification accuracy (CA), sensitivity, specificity and the Area Under the Curve (AUC) value derived from Receiver Operating Characteristic (ROC) analyses were used to evaluate the performance of classification. The groups compared were distinguishable with 82.9?92.5% CA, 80?95% sensitivity and 80?90% specificity. AUC scores in the range of 0.82?0.9 suggest excellent and outstanding classification performance. Our results support that Raman spectroscopic analysis of sEV-enriched isolates from serum is a promising method that could be further developed in order to be applicable in the diagnosis of CNS tumors.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Cancers. - 13 : 6 (2021), p. 1407-1426. -
További szerzők:Dobra Gabriella Gomez-Perez, Juan Koós Krisztián Harmati Mária Gyukity-Sebestyén Edina Bíró Tamás (1968-) (élettanász) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Kormondi Sándor Horváth Péter Kónya Zoltán (Szeged) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Buzás Krisztina
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM087288
035-os BibID:(cikkazonosító)5359 (scopus)85088886100 (wos)000559164300001
Első szerző:Dobra Gabriella
Cím:Small Extracellular Vesicles Isolated from Serum May Serve as Signal-Enhancers for the Monitoring of CNS Tumors / Gabriella Dobra, Matyas Bukva, Zoltan Szabo, Bella Bruszel, Maria Harmati, Edina Gyukity-Sebestyen, Adrienn Jenei, Monika Szucs, Peter Horvath, Tamas Biro, Almos Klekner, Krisztina Buzas
Dátum:2020
ISSN:1661-6596 1422-0067
Megjegyzések:Liquid biopsy-based methods to test biomarkers (e.g., serum proteins and extracellular vesicles) may help to monitor brain tumors. In this proteomics-based study, we aimed to identify a characteristic protein fingerprint associated with central nervous system (CNS) tumors. Overall, 96 human serum samples were obtained from four patient groups, namely glioblastoma multiforme (GBM), non-small-cell lung cancer brain metastasis (BM), meningioma (M) and lumbar disc hernia patients (CTRL). After the isolation and characterization of small extracellular vesicles (sEVs) by nanoparticle tracking analysis (NTA) and atomic force microscopy (AFM), liquid chromatography -mass spectrometry (LC-MS) was performed on two different sample types (whole serum and serum sEVs). Statistical analyses (ratio, Cohen's d, receiver operating characteristic; ROC) were carried out to compare patient groups. To recognize differences between the two sample types, pairwise comparisons (Welch's test) and ingenuity pathway analysis (IPA) were performed. According to our knowledge, this is the first study that compares the proteome of whole serum and serum-derived sEVs. From the 311 proteins identified, 10 whole serum proteins and 17 sEV proteins showed the highest intergroup differences. Sixty-five proteins were significantly enriched in sEV samples, while 129 proteins were significantly depleted compared to whole serum. Based on principal component analysis (PCA) analyses, sEVs are more suitable to discriminate between the patient groups. Our results support that sEVs have greater potential to monitor CNS tumors, than whole serum
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal Of Molecular Sciences. - 21 : 15 (2020), p. 1-20. -
További szerzők:Bukva Mátyás Szabó Zoltán (orvos, Szeged) Bruszel Bella Harmati Mária Gyukity-Sebestyén Edina Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Szűcs Mónika Horváth Péter Bíró Tamás (1968-) (élettanász) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Buzás Krisztina
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM094352
035-os BibID:(cikkazonosító)5058 (scopus)85105433955 (wos)000662004700001
Első szerző:Géczi Dóra (biotechnológus)
Cím:Analysis of Circulating miRNA Profile in Plasma Samples of Glioblastoma Patients / Dóra Géczi, Bálint Nagy, Melinda Szilágyi, András Penyige, Álmos Klekner, Adrienn Jenei, József Virga, Zsuzsanna Birkó
Dátum:2021
ISSN:1661-6596 1422-0067
Megjegyzések:Background: Glioblastoma multiforme (GBM) is among the most aggressive cancers with a poor prognosis. Treatment options are limited, clinicians lack efficient prognostic and predictive markers. Circulating miRNAs?besides being important regulators of cancer development?may have potential as diagnostic biomarkers of GBM. (2) Methods: In this study, profiling of 798 human miRNAs was performed on blood plasma samples from 6 healthy individuals and 6 patients with GBM, using a NanoString nCounter Analysis System. To validate our results, five miRNAs (hsa-miR-433-3p, hsa-miR-362-3p, hsa-miR-195-5p, hsa-miR-133a-3p, and hsa-miR-29a-3p) were randomly chosen for RT-qPCR detection. (3) Results: In all, 53 miRNAs were significantly differentially expressed in plasma samples of GBM patients when data were filtered for FC 1 and FDR 0.1. Target genes of the top 39 differentially expressed miRNAs were identified, and we carried out functional annotation and pathway enrichment analysis of target genes via GO and KEGG-based tools. General and cortex-specific protein?protein interaction networks were constructed from the target genes of top miRNAs to assess their functional connections. (4) Conclusions: We demonstrated that plasma microRNA profiles are promising diagnostic and prognostic molecular biomarkers that may find an actual application in the clinical practice of GBM, although more studies are needed to validate our results.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
glioblastoma
circulating miRNA
blood plasma
network analysis
biomarker
NanoString
Megjelenés:International Journal Of Molecular Sciences. - 22 : 10 (2021), p. 1-20. -
További szerzők:Nagy Bálint (1956-) (molekuláris genetikus) Szilágyi Melinda (1984-) (biológus) Penyige András (1954-) (molekuláris genetikus) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Virga József (1989-) Hádáné Birkó Zsuzsanna (1971-) (molekuláris genetikus)
Pályázati támogatás:2017-1.2.1-NKP-2017-00002
NKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM105554
035-os BibID:(cikkazonosító)101875
Első szerző:Soltész Beáta (molekuláris biológus)
Cím:Mitochondrial DNA copy number changes, heteroplasmy, and mutations in plasma-derived exosomes and brain tissue of glioblastoma patients / Soltész Beáta, Pös Ondrej, Wlachovska Zuzana, Budis Jaroslav, Hekel Rastislav, Strieskova Lucia, Liptak Jana Bozenka, Krampl Werner, Styk Jakub, Németh Nikolett, Keserű Judit Sz., Jenei Adrienn, Buglyó Gergely, Klekner Álmos, Nagy Bálint, Szemes Tomas
Dátum:2022
ISSN:0890-8508
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Molecular And Cellular Probes. - 66 (2022), p. 1-6. -
További szerzők:Pös, Ondrej (1990-) (biológus) Wlachovska, Zuzana Budis, Jaroslav Hekel, Rastislav Strieskova, Lucia Liptak, Jana Bozenka Krampl, Werner Styk, Jakub Németh Nikolett (1995-) (biológus) Keserű Judit (1976-) (molekuláris genetikus) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Buglyó Gergely (1980-) (genetikus) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Nagy Bálint (1956-) (molekuláris genetikus) Szemes, Tomas (1980-) (biológus)
Pályázati támogatás:2.0-2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
ITMS: 313011V446 (LISPER)
Egyéb
ITMS: 313011W428 (BIOMEDIRES II.)
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM088362
035-os BibID:(WOS)000616690500004 (Scopus)85092752998
Első szerző:Szivos László (idegsebész)
Cím:Az inváziós spektrum prognosztikai jelentősége glioblastomában / Szivós László, Virga József, Hortobágyi Tibor, Zahuczky Gábor, Uray Iván, Jenei Adrienn, Bognár László, Árkosy Péter, Klekner Álmos
Dátum:2020
ISSN:0019-1442
Megjegyzések:Háttér és cél: A glioblastoma a leggyakoribb központi idegrendszeri rosszindulatú daganat; sebészi kezelése a daganatok invazív jellegénél fogva nem lehetséges, onkoterápiája pedig csupán szerény eredményeket hoz - a betegek átlagos teljes túlélése (OS) 16-24 hónap. A betegek egy része alig reagál az alkalmazott kezelésre; a klinikumban jelenleg nincs olyan prognosztikai vagy prediktív marker, ami segítené a betegek túlélésében tapasztalható jelentős szórás érdemi feltérképezését és a kezelési algoritmus optimalizálását. Jelen kutatásban az invázióban szerepet játszó extracelluláris mátrix (ECM-) molekulák expressziójának prognosztikai jelentőségét kívántuk meghatározni. Módszerek: Eltérőo prognózisú betegcsoportokat létrehozva (A csoport OS < 16 hónap, B csoport OS > 16 hó nap) vizsgáltuk meg glioblastomás betegek gyors fagyasztott tumor mintáiban a szakirodalom által jelenleg elismert markerek (IDH1 mutációs és MGMT metilációs státusz) jelenlétét, továbbá 46 inváziós ECM-molekula mRNS-szintjét. Eredmények: A DE KK Idegsebészeti Klinikán operált és az Onkológiai Klinikán utókezelt betegek klinikai adatai nem mutattak jelentős különbségeket a túlélési adatokat (progressziómentes és teljes túlélés) és a reoperációs arányt leszámítva. Minden minta IDH vad típusú volt. Jelentős különbség volt a jobb és a rosszabb túlélésű betegek között az MGMT promoter hipermetiláció arányában (28,6% vs. 68,8%). Az inváziós ECM-molekulák expressziós mintázata, az inváziós spektrum szintén jelentős különbséget mutatott; szignifikáns különbség mutatkozott az integrin beta 2, kadherin-12, FLT4/VEGFR-3, verzikán molekulák expressziójában. Az inváziós spektrum megbízhatóságát statisztikai osztályozóval tesztelve a módszer a minták 83,3%-át sorolta a megfelelő prognosztikai csoportba (PPÉ: 0,93). Következtetés: A különbözőo túlélésű betegcsoportok összehasonlítása során a reoperációs arányban megfigyelhető különbség az irodalmi adatokkal összevágó tény. Az MGMT promoter metiláltságának vizsgálata hazai újdonság, az eredmény az eddigi ismereteket megerősítve sürgeti a vizsgálat rutinszerű bevezetését. Az inváziós spektrum vizsgálata többletinformációt ad a tumorról, prognosztikai markerként segíthet felismerni az agresszívabb tumorokat, továbbá felhívja a figyelmet az antiinvazív ágensek jövőbeni használatának szükségességére a GBM terápiájában.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Ideggyógyászati Szemle. - 73 : 9-10 (2020), p. 317-325. -
További szerzők:Virga József (1989-) Hortobágyi Tibor (1965-) (patológus) Zahuczky Gábor (1975-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Uray Iván Péter (1970-) (kutatóorvos) Jenei Adrienn (1978-) (biológus, kémikus) Bognár László (1958-) (idegsebész, gyermekidegsebész) Árkosy Péter (1962-) (általános sebész, mellkassebész) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész)
Pályázati támogatás:2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
ÚNKP-17-2
ÚNKP
ÚNKP-17-3
ÚNKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.