Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM114061
035-os BibID:	(MTMT azonosító)34107972
Első szerző:	Talbi, Djamila (mérnök informatikus)
Cím:	Decomposition Based Congestion Analysis of the Communication in B5G/6G TeraHertz High-Speed Networks / Djamila Talbi, Amine Korteby, Zoltan Gal
Dátum:	2023
Megjegyzések:	The New MAC mechanism plays a key role in achieving the needed requirements of the B5G/6G radio technology and helps to avoid high-speed frequency issues and limitations. With the help of ns-3 simulator, we generated 42 different cases for the purpose of analysing the impact of the network load on the overall effective transmission rate. Therefore, the use of the data-adaptive decomposition method the Empirical Mode Decomposition (EMD) on our non-stationary system benefit in the extraction of the important meaningful components. However, due to the highlighted direction dependency finding of EMD, Ensembled EMD (EEMD) being direction independent shows better performance on our data series. DBscan and k-Mean unsupervised learning-based clusterization methods were executed to find the right number of classes of the radio channel throughput features.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idézhető absztrakt folyóiratcikk B5G 6G Empirical Mode Decomposition (EMD) Ensembled EMD (EEMD) DBScan k-Mean unsupervised learning clusterization
Megjelenés:	The 12th International Conference on Applied Informatics - Abstracts. - 12 (2023), p. 1-3. -
További szerzők:	Korteby, Mohamed Amine (1990-) (informatikus) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: