CCL

Összesen 12 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM095440
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Improving Food Consciousness - Opportunities of Smartphone Apps to Access Food Information / Botos Szilvia, Tóth Mihály, Szilágyi Róbert
Dátum:2021
ISSN:2061-862X
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 12 : 1 (2021), p. 1-12. -
További szerzők:Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM092128
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Termékinformációk szerepe az élelmiszer-választásban : a Debreceni Egyetem hallgatóinak attitűdvizsgálata és a tudatos vásárlást támogató applikációk lehetőségei / Botos Szilvia, Bíró Éva, Tóth Mihály, Szilágyi Róbert
Dátum:2021
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Egészségfejlesztés. - 62 : 1 (2021), p. 4-16. -
További szerzők:Bíró Éva (1980-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos, egészségfejlesztő) Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM087208
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Digitalized business processes : assessment and opportunities of Hungarian agri-food companies / Botos Szilvia, Szilágyi Róbert, Tóth Mihály, Ráthonyi Gergely, Felföldi János
Dátum:2020
ISSN:2061-862X
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 11 : 1 (2020), p. 34-44. -
További szerzők:Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök) Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök) Ráthonyi Gergely Gábor (1985-) (informatikus agrármérnök) Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM086721
Első szerző:Botos Szilvia (gazdasági agrármérnök)
Cím:Readiness for ICT Based B2C Information Flow : Case Study of the Hungarian Food Sector / Botos Szilvia, Szilágyi Róbert, Felföldi János, Tóth, Mihály
Dátum:2020
ISSN:1804-1930
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agris On-line Papers in Economics and Informatics. - 12 : 2 (2020), p. 41-51. -
További szerzők:Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök) Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM118738
Első szerző:Szilágyi Róbert (gazdasági agrármérnök)
Cím:Use of LLM for SMEs, opportunities and challenges / Róbert Szilágyi, Mihály Tóth
Dátum:2024
ISSN:2061-862X
Megjegyzések:AI (Artificial Intelligence) and large language models such as GPT (Generative Pre- trained Transformer) have brought rapid and profound changes in the field of companies and the economy. These technologies offer new opportunities in automation, data-driven decision making, and customer service that can have a significant impact on companies' competitiveness and economic growth. At the same time, it is important to understand that the general application of GPT and AI alone does not guarantee a company's competitive advantage. There are many factors to consider, and the pros and cons must be weighed carefully. Ethical and legal issues such as data protection and non-discrimination are critical. In addition, adapting to technological development and a changing environment is key to long-term success. In this paper, the importance of corporate application of GPT and MI, advantages and disadvantages, ethical and legal aspects, challenges of regulation and development, as well as the importance of cooperation and training are reviewed. Pursuing reasonable and responsible use can enable companies and the economy to improve competitiveness while protecting society and the rights of individuals. The first part of this paper introduces the Generative Pre-Trained Transformer (GPT) and some key concepts related to ChatGPT. In the second part, the effects, opportunities, and limitations of GPT on businesses follow.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
digitization
AI
LLM
ChatGPT
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 14 : 2 (2024), p. 10-18. -
További szerzők:Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM082156
Első szerző:Szilágyi Róbert (gazdasági agrármérnök)
Cím:Development of an open source agricultural mobile data collector system / Szilágyi Róbert, Tóth Mihály
Dátum:2015
ISSN:2061-862X
Megjegyzések:The information is important in every decision area. The Big Data philosophy lead to collect every possible data. Nowadays these applications are more and more successful in the following agricultural areas: different parts of food industry, extension services, precision agriculture. While studying the use of these new ICT technologies can be concluded that different types of services offer different possibilities. Firstly we compared the possible mainboards and sensors. General information about the existing mobile main boards. We compared the Atmel AVR, the Raspberry PI and the LEGO Mindstorms NXT. We choosed the Arduino system board. We described the main system architecture and connection possibilites. We found the temperature sensor widely useable. The software was also briefly mentioned. We can say there are several advantages of the Arduino. The whole system can be upgradeable, and there are several Arduino based mainboards and sensors too. Nowadays the block programming support are increasing (etc. MIT Appinventor), but there are disadvantages too. The system has several limitation: the number of the connected sensor, the connection type, the system energy supply, the data loss, the creation of user friendly interface and the system failure tolerability.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Data collection
system development
mainboard
sensor
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 6 : 2 (2015), p. 54-61. -
További szerzők:Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM070085
Első szerző:Szilágyi Róbert (gazdasági agrármérnök)
Cím:Development and testing experiences of a management supporting data acquisition system / Róbert Szilágyi, Mihály Tóth
Dátum:2017
ISSN:2061-862X
Megjegyzések:The growing food demand and decreasing size of the rural areas require striving for optimal results of production. To achieve this, we can use decision support systems. The critical point of the application is the availability of proper quantity and quality data set. The data source can be developed using a statistical database, using a database created by conventional management application and the measurement databases, created by data acquisition systems. The use of this systems can be helpful, if constant data is required about measurable factors which can influence the result directly or indirectly. As the result of this paper, a modular data acquisition system is developed, which consists of six modules, including the control module, user interface module, sensor modules, external device controller module, communication module and wireless module. The modular system is considered to maintain cost effectivity and response to the application needs. To support the mentioned system, a desktop application, a web application, and a measurement database is also developed. The desktop application is able to manage the system and provide data query or visualized data. The test of the system is performed in a small greenhouse environment. The experience, gained during this test helped to form further development opportunities.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
data acquisition
sensor network
IoT
modular system
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics = Agrárinformatika folyóirat. - 8 : 2 (2017), p. 55-70. -
További szerzők:Tóth Mihály (1992-) (informatikus agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM101518
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Application Possibilities of IoT-based Management Systems in Agriculture / Tóth Mihály, Felföldi János, Várallyai László, Szilágyi Róbert
Dátum:2022
Megjegyzések:The optimization of agricultural production and business processes is a crucial task in order to fulfill the demand of the increasing population, to meet quality requirements, to reduce the environmental impact as well as to improve economic efficiency. The Industry 4.0 concept provides various methods in this regard, including data acquisition based on IoT (Internet of Things), or data analytics based on Big Data, to support the decision-making process of the management and the data requirement of process control methods. During preliminary research, several modular data acquisition systems, as well as management applications have been developed based on a production system to measure various environmental factors at multiple spatial points. Considering the experience gained from the testing sessions, there was a need for further development regarding the end-user perspective in order to substantiate the practical application. A comparative research was required, considering previous experience and the literature of data acquisition systems, used in agriculture. The comparison concerned an own iteration of a production system and other systems, developed by researchers of the field, to examine different options and directions. Considering three important factors, the focus was on the data acquisition systems, data management, and data utilization methods. The comparison begins with a quantitative bibliometric analysis, determining the field and characteristic connections using network and cluster analysis, considering the IoT concept as the central element. Subsequently, the progression of a system and its evaluation is presented, performed in a greenhouse. This iteration highly focuses on data management with the modification of the existing infrastructure by integrating the Hadoop ecosystem to achieve a standardized interface.
ISBN:978-3-030-84147-8
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok könyvfejezet
könyvrészlet
döntéstámogatás
Mezőgazdaság
internet of things
Big Data
Megjelenés:Information and Communication Technologies for Agriculture : Theme II: Data / ed. Dionysis D. Bochtis, Dimitrios E. Moshou, Giorgos Vasileiadis, Athanasios Balafoutis, Panos M. Pardalos. - p. 77-102. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Várallyai László (1962-) (informatika tanár) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00007
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM099148
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Az IoT-koncepción alapuló egészségügyi eszközök fogyasztók közötti elterjedését befolyásoló faktorok vizsgálata / Tóth Mihály, Szilágyi Róbert
Dátum:2021
ISSN:1587-8694
Megjegyzések:Napjainkban számos területen érezhetjük a digitalizáció pozitív hatását. Nincs ez máshogy az egészségügy területén sem, ahol az IoT-koncepció (Internet of Things) adatgyűjtéssel, illetve a Big Data koncepció adatkezeléssel kapcsolatos megoldásai hozzájárulnak az adatorientált, személyre szabott egészségügyi döntésekhez. Jelen kutatás célja a fogyasztók témakörrel kapcsolatos véleményének felmérése, illetve a technológiai megoldások diffúzióját befolyásoló faktorok meghatározása annak érdekében, hogy a kutatás folytatásaként az igényekhez illeszkedő hardver- és szoftverplatform kialakítására nyíljon lehetőség. Az elfogadottságot befolyásoló tényezők vizsgálata érdekében kérdőíves felmérés történt öt fő témakört érintően, beleértve a különböző eszközökről és szolgáltatásokról alkotott véleményt. Az általános változók mellett a UTAUT2-technológia elfogadásának és használatának kiegészített modellje került alkalmazásra, a területhez való alkalmazkodás érdekében. Az elemzés során strukturális egyenletek modellezése (PLS-SEM) zajlott, majd az egyes tényezők látens változókra gyakorolt hatása ordinális logisztikus regresszióval került górcső alá, ezzel vizsgálva a modell fejlesztésének lehetőségeit.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
IoT
Big Data
technológiai elfogadottság
UTAUT2
Megjelenés:Információs Társadalom. - 21 : 3 (2021), p. 67-108. -
További szerzők:Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM083432
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Computer vision in agriculture, application development using open source tools and systems / Tóth Mihály, Dér Dániel, Borbásné Botos Szilvia, Szilágyi Róbert
Dátum:2019
ISSN:2061-862X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Agricultural Informatics. - 10 : 2 (2019). -
További szerzők:Dér Dániel Botos Szilvia (1986-) (gazdasági agrármérnök) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM080658
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:Possibilities of IoT based management system in greenhouses / Tóth Mihály, Felföldi János, Szilágyi Róbert
Dátum:2019
ISSN:0239-1260
Megjegyzések:The widespread use of information technologies provides new opportunities for agriculture to achieve optimal results. The IoT (Internet of Things) and Big Data, parts of the Industry 4.0 concept, provide methods to establish primary databases adjusted to the needs of the specific farm. Previously, several modular, multifunctional data acquisition systems have been developed, to measure factors at multiple spatial points. In the following, an experimental, cost-effective greenhouse management system will be presented, based on the 5th generation reference system. During the first test, the system provided multi-point environmental data to discover the characteristics of the greenhouse, to meet the decision-makers requirements and to use it as basis for controlling, thereby ensuring optimal environment during the production. To store measurement and additional data, describing the farm for management purposes, databases and a module for the web-based application was developed to ensure data integrity. The application provides functions to manage the system and to analyze as well as visualize data through ETL processes. In the paper, the initial steps of the experiment have been presented, including the opportunities, the sensor network, the management application and a test to gather real-time experience to support the development of further features.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Internet of Things
Sensor networks
environmental data acquisition
greenhouse
decision support
Megjelenés:Georgikon for Agriculture. - 23 : 3 (2019), p. 43-62. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM075152
Első szerző:Tóth Mihály (informatikus agrármérnök)
Cím:IoT eszközök alkalmazás a döntéshozatal támogatására / Mihály Tóth, János Felföldi, Róbert Szilágyi
Dátum:2018
ISSN:2498-700X
Megjegyzések:Napjainkban a szenzorhálózatok és az IoT koncepció alapján fejlesztett rendszerek egyre több területen mutatják meg általuk nyújtott előnyöket, melyek elősegítik a vizsgált folyamatok során jellemző döntések meghozatalát és ebből adódóan az optimális eredmény elérését. Jelen kísérlet során egy élelmiszeripari tevékenység kapcsán alkalmazott szárítókamra kiegészítő szenzorhálózattal történő ellátását mutatjuk be, melynek alapját egy korábbi fejlesztésből származó moduláris rendszer biztosította a szükséges modulok célspecifikus módosítása által. A fő célkitűzések közé tartozik az eszköz fejlesztése, a gyárilag beépített eszköz méréseinek verifikálása, a mérések elérését szolgáló felület biztosítása, majd a következtetések után a rendszer további fejlesztése és a web alkalmazás funkcióinak bővítése. A gyárilag beépített adatgyűjtő és vezérlő rendszer szöveges fájlok formájában tárolja a méréseket, míg az általunk beépített adatgyűjtő és vezérlő rendszer egységes mérési adatbázist használ az adatok tárolására, így azok egységesítésére feladatspecifikus alkalmazás került fejlesztésre. A begyűjtött adatok elemzése a tranzakció orientált adatbázist átalakító ETL (extract, transform, load) algoritmus futtatása után került elvégzése. Az eddigi mérések jól mutatják a több ponton végzett mérések előnyét az értékek közötti jelentős eltérés által, így mindenképp érdemesnek látjuk a további fejlesztéseket.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Gazdálkodás- és szervezéstudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
IoT
döntéstámogatás
térbeli adatgyűjtés
ETL
szenzorhálózat
Megjelenés:International Journal of Engineering and Management Sciences (IJEMS). - 3 : 4 (2018), p. 125-141. -
További szerzők:Felföldi János (1968-) (mérnök-közgazdász) Szilágyi Róbert (1978-) (gazdasági agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.