CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM083816
035-os BibID:(cikkazonosító)C3-8
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Evolution of a generalized population model / István Fazekas, Attila Perecsényi
Dátum:2016
ISBN:978-963-358-113-1
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:The Publications of the MultiScience XXX. microCAD International Multidisciplinary Scientific Conference. - p. 1-4. -
További szerzők:Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM083814
035-os BibID:(WoS)000477856800005 (Scopus)85073755170
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:The N-star network evolution model / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:2019
ISSN:0021-9002
Megjegyzések:A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having a fixed score. Then it is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distribution of cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Applied Probability. - 56 : 2 (2019), p. 416-440. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-16-3-I
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM083815
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Weights of Cliques in a Random Graph Model Based on Three-Interactions / István Fazekas, Csaba Noszály, Attila Perecsényi
Dátum:2015
ISSN:0363-1672 1573-8825
Megjegyzések:We consider a random graph evolution rule. The graph evolution is based on interactions of three vertices. The weight of a clique is the number of its interactions. We describe the asymptotic behavior of the weights. It is known that the weight distribution of the vertices is asymptotically a power law. Here we prove that the weight distributions both of the edges and of the triangles are also asymptotically power laws. The proofs are based on discrete-time martingale methods. Some numerical results are also presented.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Hálózatok modellezése és analízise
Megjelenés:Lithuanian Mathematical Journal. - 55 : 2 (2015), p. 207-221. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Hálózatok modellezése és hatékonyságvizsgálatai
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM078786
035-os BibID:(WOS)000446950100003 (Scopus)85050969900
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:A population evolution model and its applications to random networks / I. Fazekas, Cs. Noszály, A. Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:0167-7152
Megjegyzések:A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having some fixed score. It is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distributions of the cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Population evolution
Score
Asymptotic distribution
Random graph
Preferential attachment
Scale free
Megjelenés:Statistics & Probability Letters. - 143 (2018), p. 17-27. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM078784
035-os BibID:(WoS)000454222600002 (Scopus)85056297056
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Scale-free property of the weights in a random graph model / István Fazekas, Attila Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:A new modification of the N interaction model [5], which based on the 3-interactions model of Backhausz-Móri [1]. This is a growing model, what evolves by weights. In every step N verticies will interact by form a star graph. We can choose vertices uniformly or according to their weights (preferential attachment). Our aim is to show asymptotic power-law distributions of the weights. The proofs are based on discrete time martingale methods. Numerical result is also presented.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
random graph
network
scale-free
power-law
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 48 (2018), p. 15-22. -
További szerzők:Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM070574
035-os BibID:(WoS)000428151900029 (Scopus)85047120092
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Numerical analysis of a network evolution model / István Fazekas, Attila Perecsényi, Bettina Porvázsnyik
Dátum:2017
Megjegyzések:In this paper we introduce a new network evolu-tion model. The basic feature of the model is the cooperation(interaction) of N nodes. In our model every step m new nodesare born, where m is a discrete random variable with values 0,1,2,...,N-1. Then the m new nodes interact with (N-m) old vertices, so that they form a complete graph on N vertices.The old nodes can be chosen either uniformly or by using thepreferential attachment rule.We analyze certain properties of the above mentioned modelby computer simulations. Power-law degree and weight distributions and clustering coefficients are studied.
ISBN:978-1-5386-1264-4
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2017 : Proceedings : September 11-14, 2017 Debrecen, Hungary. - p. 171-174. -
További szerzők:Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus) Porvázsnyik Bettina (1987-) (matematikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.