Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM087944
Első szerző:	Dömötör Johanna (neurológus)
Cím:	Mirtazapin által provokált fokális motoros rohamok és status epilepticus = Focal motor seizures and status epilepticus provoked by mirtazapine / Dömötör Johanna, Clemens Béla
Dátum:	2015
ISSN:	0019-1442
Megjegyzések:	A mirtazapin gyakran használt tetraciklikus antidepresszívum, amelynek epilepsziás rohamot provokáló hatásáról alig van adat. A szerzők egy 39 éves, nem epilepsziás, depresszió miatt kezelt beteg esetét ismertetik, aki esetében az addig szedett mirtazapin dózisának növelésével jobb alsó végtagi fokális clonusos epilepsziás rohamok jelentkeztek. További dózisemelés mellett fokális motoros status epilepticus alakult ki. Ezt videó-EEG segítségével rögzítették, majd az intravénás benzodiazepin hatástalanságát tapasztalva, intravénás levetiracetam adásával megszüntették. A mirtazapin elhagyása és carbamazepin beállítása után újabb rohamok nem jelentkeztek, a beteg a carbamazepin elhagyása után is rohammentes maradt a 13 hónapos követés során. A klinikai adatok és a laboratóriumi, EEG- és képalkotó leletek a mirtazapin rohamprovokáló hatására utalnak.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok esetismertetés folyóiratcikk status epilepticus
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 68 : 7-8 (2015), p. 286-288. -
További szerzők:	Clemens Béla (1950-) (neurológus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM078543
035-os BibID:	(WOS)000491345500004 (Scopus)85064507740 (PMID)30957464
Első szerző:	Dömötör Johanna (neurológus)
Cím:	EEG-based connectivity in patients with partial seizures with and without generalization / Johanna Dömötör, Béla Clemens, Miklós Emri, Szilvia Puskás, István Fekete
Dátum:	2019
ISSN:	0019-1442 2498-6208
Megjegyzések:	Objective ? to investigate the neurophysiological basis of secondary generalization of partial epileptic seizures. Patients and methods ? inter-ictal, resting-state EEG functional connectivity (EEGfC) was evaluated and compared: patients with exclusively simple partial seizures (sp group) were compared to patients with simple partial and secondary generalized seizures (spsg group); patients with exclusively complex partial seizures (cp group) were compared to patients with cp and secondary generalized seizures (cpsg group); the collapsed sp+cp group (spcp) was compared to those who had exclusively secondary generalized seizures (sg group). EEGfC was computed from 21-channel waking EEG. 3 minutes of waking EEG background activity was analyzed by the LORETA Source Correlation (LSC) software. Current source density time series were computed for 23 pre-defined cortical regions (ROI) in each hemisphere, for the 1-25 Hz very narrow bands (1 Hz bandwidth). Thereafter Pearson correlation coefficients were calculated between all pairs of ROI time series in the same hemisphere. Z-scored correlation coefficients were compared at the group level (t-tests and correction for multiple comparisons by local false discovery rate, FDR). Results ? Statistically significant (corrected p<0.05) EEGfC differences emerged at specific frequencies (spsg > sg; cpsg > cp), and at many frequencies (sg > spcp). The findings indicated increased coupling between motor cortices and several non-motor areas in patients with partial and sg seizures as compared to patients with partial seizures and no sg seizures. Further findings suggested increased coupling between medial parietal-occipital areas (structural core of the cortex) and lateral hemispheric areas. Conclusion ? increased inter-ictal EEGfC is associated with habitual occurrence of secondary generalized seizures.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk epilepsy partial seizures secondary generalization EEG functional connectivity
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 72 : 3-4 (2019), p. 99-109. -
További szerzők:	Clemens Béla (1950-) (neurológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM071092
035-os BibID:	(WOS)000402589500002 (Scopus)85021346606
Első szerző:	Dömötör Johanna (neurológus)
Cím:	EEG-alapú agyi hálózatok 14 neurológiai betegségben / Dömötör Johanna, Clemens Béla, Csépány Tünde, Emri Miklós, Fogarasi András, Hollódy Katalin, Puskás Szilvia, Fekete Klára, Kovács Attila, Fekete István
Dátum:	2017
ISSN:	0019-1442
Megjegyzések:	Bevezetés - Az agyi betegségek nagy részében eddig nem kutatták módszeresen az agyi hálózati működést. Célkitűzés - EEG funkcionális konnektivitás (EEGfC) -vizsgálata 14 neurológiai betegségben. Betegek - Klinikai és EEG-adatbázisokból a 14 betegcsoport valamelyikébe sorolható betegeket és úgynevezett rutin-EEG-felvételeiket gyűjtöttünk. A klinikai adatok és az EEG-k revíziója után azon betegek EEG-felvételeit elemeztük, akikben a vizsgálni kívánt betegség mellett jelentős komorbiditás, gyógyszerhatás nem volt. EEG-elemzés - A nyugalmi-ébrenléti állapotot tükröző EEG-tevékenységből betegenként összesen 3 percet elemeztünk. Low Resolution Electromagnetic Tomography (LORETA) program segítségével áramforrás-sűrűséget (current source density, CSD) számítottunk 2394 voxelben. Az egy voxelben előálló CSD-értékek idősorai között Pearson-korrelációt számítottunk. Adatösszevonás után féltekénként 23 agykérgi régió egymás közti korrelációját vizsgáltuk a jobb és bal féltekén belül, a LORETA Source Correlation (LSC) szoftver segítségével. A számításokat 1-25 Hz között, a hagyományos EEG-frekvenciasávokban és 1 Hz szélességű sávokban végeztük. Az egyes kapcsolatok erősségét saját normatív adatbázisunk (kontrollcsoport) ugyanígy előállított LSC-adataival hasonlítottuk össze (t-tesztek). A Bonferroni szerint korrigált p<0,05 értékeket statisztikailag szignifikánsnak vettük, és hálózatok formájában ábrázoltuk. Eredmények és következtetés - Csoportspecifikus mintákat, továbbá a vizsgált csoportokra nézve közös hálózati mintákat találtunk. Az a-sávban alulkapcsoltság, a d-? sávban és a felső b-sávban túlkapcsoltság volt a leggyakoribb lelet. Az a-sávban észlelt alulkapcsoltság részben primer laesiós eredetűnek tűnt, részben a "rich club connections" nem specifikus sérülékenységéről árulkodott. A lassú sávokban észlelt túlkapcsoltság feltehetően az agyi homeosztázis adaptív-kompenzáló működésének jele.
Tárgyszavak:	Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk EEG hálózat idegrendszeri betegségek
Megjelenés:	Ideggyógyászati Szemle. - 70 : 5-6 (2017), p. 159-178. -
További szerzők:	Clemens Béla (1950-) (neurológus) Csépány Tünde (1956-) (neurológus, pszichiáter) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Fogarasi András Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Fekete Klára (1978-) (neurológus) Kovács Attila István (1968-) (pszichiáter szakorvos) Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: