CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM091997
Első szerző:Farkas Anna (molekuláris biológus)
Cím:Modeling of the Desialylated Human Serum N-glycome for Molecular Diagnostic Applications in Inflammatory and Malignant Lung Diseases / Anna Farkas, Brigitta Mészáros, Máté Szarka, Márton Szigeti, János Kappelmayer, Miklós Szabó, Eszter Csánky, András Guttman
Dátum:2020
ISSN:1566-5240
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Current Molecular Medicine. - 20 : 10 (2020), p. 765-772. -
További szerzők:Mészáros Brigitta (1990-) (vegyészmérnök) Szarka Máté (1990-) Szigeti Márton (1986-) (környezetmérnök) Kappelmayer János (1960-) (laboratóriumi szakorvos) Szabó Miklós (1980-) (tüdőgyógyász) Csánky Eszter (1959-) (tüdőgyógyász, klinikai immunológus, allergológus) Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM086363
035-os BibID:(cikkazonosító)E1747 (WoS)000553562300001 (Scopus)85091675367
Első szerző:Gebri Enikő Zsuzsa (fogszakorvos)
Cím:N-Glycosylation Alteration of Serum and Salivary Immunoglobulin A Is a Possible Biomarker in Oral Mucositis / Enikő Gebri, Zsuzsanna Kovács, Brigitta Mészáros, Ferenc Tóth, Ádám Simon, Hajnalka Jankovics, Ferenc Vonderviszt, Attila Kiss, András Guttman, Tibor Hortobágyi
Dátum:2020
ISSN:2077-0383
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Clinical Medicine. - 9 : 6 (2020), p. 1-14. -
További szerzők:Kovács Zsuzsanna (1989-) Mészáros Brigitta (1990-) (vegyészmérnök) Tóth Ferenc (1980-) (molekuláris biológus) Simon Ádám (1990-) (molekuláris biológus) Jankovics Hajnalka Vonderviszt Ferenc Kiss Attila (1942-) (belgyógyász, haematológus) Guttman András (1954-) (vegyészmérnök) Hortobágyi Tibor (1965-) (patológus)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2.15-2016-0001
GINOP
NKFIH-SNN-NN-132999-2019
Egyéb
2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM092949
035-os BibID:(cikkazonosító)3700 (WoS)000601810900001 (Scopus)85098507561
Első szerző:Mészáros Brigitta (vegyészmérnök)
Cím:Machine Learning Based Analysis of Human Serum N-glycome Alterations to Follow up Lung Tumor Surgery / Brigitta Mészáros, Gábor Járvás, Renáta Kun, Miklós Szabó, Eszter Csánky, János Abonyi, András Guttman
Dátum:2020
ISSN:2072-6694
Megjegyzések:The human serum N-glycome is a valuable source of biomarkers for malignant diseases, already utilized in multiple studies. In this paper, the N-glycosylation changes in human serum proteins were analyzed after surgical lung tumor resection. Seventeen lung cancer patients were involved in this study and the N-glycosylation pattern of their serum samples was analyzed before and after the surgery using capillary electrophoresis separation with laser-induced fluorescent detection. The relative peak areas of 21 N-glycans were evaluated from the acquired electropherograms using machine learning-based data analysis. Individual glycans as well as their subclasses were taken into account during the course of evaluation. For the data analysis, both discrete (e.g., smoker or not) and continuous (e.g., age of the patient) clinical parameters were compared against the alterations in these 21 N-linked carbohydrate structures. The classification tree analysis resulted in a panel of N-glycans, which could be used to follow up on the e ects of lung tumor surgical resection.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Cancers. - 12 : 12 (2020), p. 1-13. -
További szerzők:Járvás Gábor (1982-) (vegyészmérnök) Kun Renáta (1986-) (biotechnológus) Szabó Miklós (1980-) (tüdőgyógyász) Csánky Eszter (1959-) (tüdőgyógyász, klinikai immunológus, allergológus) Abonyi János Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Pályázati támogatás:BIONANO_GINOP-2.3.2-15-2016-00017
egyéb
2018-2.1.17-TÉT-KR-2018-00010
egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00009
EFOP
UNKP-20-5
egyéb
UNKP-19-3-I-DE-492
egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM084863
Első szerző:Mészáros Brigitta (vegyészmérnök)
Cím:N-glycomic analysis of Z(IgA1) partitioned serum and salivary immunoglobulin A by capillary electrophoresis / Meszaros Brigitta, Kovacs Zsuzsanna, Gebri Eniko, Jankovics Hajnalka, Vonderviszt Ferenc, Kiss Attila, Simon Adam, Botka Sarolta, Hortobagyi Tibor, Guttman Andras
Dátum:2020
ISSN:1566-5240
Megjegyzések:AIMS: To apply capillary electrophoresis with laser induced fluorescence detection (CE-LIF) to identify the N-glycosylation structures of serum and saliva IgA from healthy controls and patients with malignant hematological diseases having cytostatic treatment induced mild oral mucosal lesions. BACKGROUND: Altered N-glycosylation of body fluid glycoproteins can be effective indicators of most inflammatory processes. Immunoglobulin A (IgA) is the second highest abundant of the immunoglobulins and has a major role in the immune-defense against potential pathogen attacks. While IgA is abundant in serum, secretory immunoglobulin A (sIgA) is one of the most prevalent proteins in mucosal surfaces such as in saliva. OBJECTIVE: Our aim was to investigate the changes of IgA glycosylation in serum and saliva as a response to an administered cytostatic treatment in patients with malignant hematological disorders. MATERIALS: Capillary electrophoresis with laser induced fluorescent detection (CE-LIF) was used to analyze the N-glycosylation profiles of Z(IgA1) partitioned immunoglobulin A in pooled serum and saliva of 10 control subjects and 8 patients with malignant hematological diseases having cytostatic treatment induced mild oral mucosal lesions. RESULTS: Eight of 31 and four of 38 N-glycans in serum and saliva, respectively, showed significant (p<0.05) differences upon comparison to the control group. Thirteen glycans were present in the saliva but not in the serum, on the other hand six structures were found in the serum samples not present in the saliva. CONCLUSION: The developed Z(IgA1) partitioning and the high resolution CE-LIF based glyocoanalytical methods provided an efficient and sensitive workflow to detect and monitor IgA glycosylation alterations in serum and saliva with the scope for widespread molecular medicinal use.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
glycomic analysis
Megjelenés:Current Molecular Medicine. - 20 : 10 (2020), p. 781-788. -
További szerzők:Kovács Zsuzsanna (1989-) Gebri Enikő Zsuzsa (1982-) (fogszakorvos) Jankovics Hajnalka Vonderviszt Ferenc Kiss Attila (1942-) (belgyógyász, haematológus) Simon Ádám (1990-) (molekuláris biológus) Botka Sarolta Hortobágyi Tibor (1965-) (patológus) Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2.15-2016-0001
GINOP
BIONANO_GINOP-2.3.2.15-2016-0017
GINOP
ÚNKP-19-4
ÚNKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM083098
035-os BibID:(WoS)000509616900017 (Scopus)85076839168 (cikkazonosító)121913
Első szerző:Mészáros Brigitta (vegyészmérnök)
Cím:Comparative analysis of the human serum N-glycome in lung cancer, COPD and their comorbidity using capillary electrophoresis / Brigitta Mészáros, Gábor Járvás, Anna Farkas, Márton Szigeti, Zsuzsanna Kovács, Renáta Kun, Miklós Szabó, Eszter Csánky, András Guttman
Dátum:2020
ISSN:1570-0232
Megjegyzések:Lung cancer (LC) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are prevalent ailments with a great challenge to distinguish them based on symptoms only. Since they require different treatments, it is important to find non-invasive methods capable to readily diagnose them. Moreover, COPD increases the risk of lung cancer development, leading to their comorbidity. In this pilot study the N-glycosylation profile of pooled human serum samples (90 patients each) from lung cancer, COPD and comorbidity (LC with COPD) patients were investigated in comparison to healthy individuals (control) by capillary gel electrophoresis with high sensitivity laser-induced fluorescence detection. Sample preparation was optimized for human serum samples introducing a new temperature adjusted denaturation protocol to prevent precipitation and increased endoglycosidase digestion time to assure complete removal of the N-linked carbohydrates. The reproducibility of the optimized method was<3.5%. Sixty-one N-glycan structures were identified in the pooled control human serum sample and the profile was compared to pooled lung cancer, COPD and comorbidity of COPD with lung cancer patient samples. One important finding was that no other sugar structures were detected in any of the patient groups, only quantitative differences were observed. Based on this comparative exercise, a panel of 13 N-glycan structures were identified as potential glycobiomarkers to reveal significant changes (> 33% in relative peak areas) between the pathological and control samples. In addition to N-glycan profile changes, alterations in the individual N-glycan subclasses, such as total fucosylation, degree of sialylation and branching may also hold important glycobiomarker values.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Chromatography B-Analytical Technologies In The Biomedical And Life Sciences. - 1137 (2020), p. 1-7. -
További szerzők:Járvás Gábor (1982-) (vegyészmérnök) Farkas Anna (1988-) (molekuláris biológus) Szigeti Márton (1986-) (környezetmérnök) Kovács Zsuzsanna (1989-) Kun Renáta (1986-) (biotechnológus) Szabó Miklós (1980-) (tüdőgyógyász) Csánky Eszter (1959-) (tüdőgyógyász, klinikai immunológus, allergológus) Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Pályázati támogatás:K 116263
NKFIH
BIONANO_GINOP-2.3.2-15-2016-00017
GINOP
NN 127062
NKFIH
ÚNKP-18-3-I-DE-393
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM073664
035-os BibID:(WoS)000424868700137 (Scopus)85037641879
Első szerző:Mészáros Brigitta (vegyészmérnök)
Cím:Quantitative characterization of plasma treated PDMS microfluidic substrates by inverse gas chromatography / Mészáros B., Járvás G., Hajba L., Szigeti M., Dallos A., Guttman A.
Dátum:2018
ISSN:0925-4005
Megjegyzések:The effect of air plasma exposure time on the surface energies and acid-base characteristics of polydimethylsiloxane (PDMS) particles was studied. Polymerized PDMS powder was radio frequency induced air plasma irradiated for 2?10 s with the power of 500 W. The efficiency of the plasma treatments was investigated by a new generation inverse gas chromatograph, a surface energy analyzer. The dispersive component of surface energy was determined by the Dorris-Gray method describing the van der Waals interactions, while the specific component of surface energy expressed the surface ability for Lewis acid-base interactions. It was demonstrated that the air plasma treatment did not affect the dispersive and acidic parts of the surface energy and the change of surface hydrophilicity was caused by the raise of the electron-donor ability of the PDMS surface, characterized by van Oss-Good-Chaudhury's base number. The optimal plasma treatment time was found to be 5 s. Analysis of the specific surface energy and acid-base characteristics with respect to exposure time showed that partial to complete hydrophobic recovery occurred within 38 h.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Sensors and actuators. B, Chemical. - 258 (2018), p. 1184-1190. -
További szerzők:Járvás Gábor (1982-) (vegyészmérnök) Hajba László Szigeti Márton (1986-) (környezetmérnök) Dallos Andrea Guttman András (1954-) (vegyészmérnök)
Pályázati támogatás:K116263
NKFIH
BIONANO GINOP-2.3.2-15-2016-00017
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1