CCL

Összesen 9 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM106135
035-os BibID:(cikkazonosító)45 (WOS)000904136700001 (Scopus)85145169018
Első szerző:Abdo, Hazem Ghassan
Cím:Spatial implementation of frequency ratio, statistical index and index of entropy models for landslide susceptibility mapping in Al-Balouta river basin, Tartous Governorate, Syria / Hazem Ghassan Abdo1, Hussein Almohamad, Ahmed Abdullah Al Dughairi, Sk Ajim Ali, Farhana Parvin, Ahmed Elbeltagi, Romulus Costache, Safwan Mohammed, Motrih Al-Mutiry, Karam Alsafadi
Dátum:2022
ISSN:2196-4092
Megjegyzések:Landslide vulnerability prediction maps are among the most important tools for managing natural hazards associated with slope stability in river basins that affect ecosystems, properties, infrastructure and society. Landslide events are among the most hazardous patterns of slope instability in the coastal mountains of Syria. Thus, the main goals of this research are to evaluate the performance of three different statistical outputs: Frequency Ratio (FR), Statistical Index (SI) and Index of Entropy (IoE) and therefore map landslide susceptibility in the coastal region of Syria. To this end, we identified a total of 446 locations of landslide events, based on the preliminary inventory map derived from fieldwork and high-resolution imagery surveys. In this regard, 13 geo-environmental factors that have a high influence on landslides were selected for landslide susceptibility mapping. The results indicated that the FR method outperformed the SI and IoE models with a high AUC of 0.824 and better adaptability, followed by the SI with 0.791. According to the SCAI values, although the FR model achieved the best reliability, the other two models also showed good capability in determining landslide susceptibility. The result of FR-based modelling showed that 18.51 and 19.98% of the study area fall under the high and very high landslide susceptible categories, respectively. In the map generated by the SI method, about 36% of the study area is classified as having high or very high landslide sensitivity. In the IoE method, whereas 14.18 and 25.62% of the study area were classified as ?very high susceptible" and ?high susceptible," respectively. The relative importance analysis demonstrated that the slope aspects, lithology and proximity to roads effectively motivated the acceleration of slope material instability and were the most influential in both the FR and SI models. On the other hand, the IoE model indicated that the proximity to faults and roads, along with the lithology factor, were important influences in the formation of landslide events. As a result, the statistical bivariate models-based landslide mapping provided a reliable and systematic approach to guide the long-term strategic planning procedures in the study area.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Landslide
Frequency ratio
Statistical index
Index of entropy
Coastal mountain area
Syria
Megjelenés:Geoscience Letters. - 9 : 1 (2022), p.1-24. -
További szerzők:Almohamad, Hussein Al Dughairi, Ahmed Abdullah Ali, Sk Ajim Parvin, Farhana Elbeltagi, Ahmed Costache, Romulus Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Al-Mutiry, Motrih Alsafadi, Karam
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM099570
035-os BibID:(cikkazonosító)014051 (WoS)000742480500001 (Scopus)85123791020
Első szerző:Alsafadi, Karam
Cím:An evapotranspiration deficit-based drought index to detect variability of terrestrial carbon productivity in the Middle East / Karam Alsafadi, Nadhir Al-Ansari, Ali Mokhtar, Safwan Mohammed, Ahmed Elbeltagi, Saad Sh. Sammen, Shuoben Bi
Dátum:2022
ISSN:1748-9326
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Environmental Research Letters. - 17 (2022), p. 1-16. -
További szerzők:Al-Ansari, Nadhir Mokhtar, Ali Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Elbeltagi, Ahmed Sh. Sammen, Saad Bi, Shuoben
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM106127
035-os BibID:(cikkazonosító)106858 (WoS)000912483800001 (Scopus)85144267595
Első szerző:Cimusa Kulimushi, Luc
Cím:Soil erosion susceptibility mapping using ensemble machine learning models : A case study of upper Congo river sub-basin / Luc Cimusa Kulimushi, Janvier Bigabwa Bashagaluke, Pankaj Prasad, Aim?e B. HeriKazi, Nand Lal Kushwaha, Md Masroor, Pandurang Choudhari, Ahmed Elbeltagi, Haroon Sajjad, Safwan Mohammed
Dátum:2023
ISSN:0341-8162 1872-6887
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Erosion susceptibility mapping
Boruta approach
Random forest
Ensemble machine learning
Congo basin
Megjelenés:Catena. - 222 (2023), p. 1-16. -
További szerzők:Bigabwa Bashagaluke, Janvier Prasad, Pankaj Heri-Kazi, Aimé B. Lal Kushwaha, Nand Masroor, Md Choudhari, Pandurang Elbeltagi, Ahmed Sajjad, Haroon Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP-2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM100395
035-os BibID:(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Pande, Chaitanya Kumar, Manish Bhat, Shakeel Ahmad Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM095642
035-os BibID:(cikkazonosító)107052 (Scopus)85109465389 (WOS)000681283100004
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Applications of Gaussian process regression for predicting blue water footprint: Case study in Ad Daqahliyah, Egypt / Ahmed Elbeltagi, Nasrin Azad, Arfan Arshad, Safwan Mohammed, Ali Mokhtar, Chaitanya Pande, Hadi Ramezani Etedali, Shakeel Ahmad Bhat, Abu Reza Md. Towfiqul Islam, Jinsong Deng
Dátum:2021
ISSN:0378-3774
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agricultural Water Management. - 255 (2021), p. 1-15. -
További szerzők:Azad, Nasrin Arshad, Arfan Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Mokhtar, Ali Pande, Chaitanya Etedali, Hadi Ramezani Bhat, Shakeel Ahmad Islam, Abu Reza Md. Towfiqul Deng, Jinsong
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM097275
035-os BibID:(cikkazonosító)6495 (WoS)000713999600001 (Scopus)85125205821
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:GHGs Emission from the Agricultural Sector within EU-28: A Multivariate Analysis Approach / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Gafar Almhamad, Omar Hijazi, Mona Maze, Ahmed Elbeltagi, Abdullah Alsalman, Glory O. Enaruvbe, Safwan Mohammed, Szilárd Szabó
Dátum:2021
ISSN:1996-1073
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Energies. - 14 : 20 (2021), p. 1-18. -
További szerzők:Bashir, Bashar Gafar, Almhamad (1993-) Hijazi, Omar Maze, Mona Elbeltagi, Ahmed Alsalman, Abdullah Enaruvbe, Glory O. Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM102491
035-os BibID:(cikkazonosító)8838 (WOS)000802776400049 (Scopus)85130738624
Első szerző:Mohammed Safwan (agrármérnök)
Cím:Assessing the impacts of agricultural drought (SPI/SPEI) on maize and wheat yields across Hungary / Safwan Mohammed, Karam Alsafadi, Glory O. Enaruvbe, Bashar Bashir, Ahmed Elbeltagi, Adrienn Széles, Abdullah Alsalman, Endre Harsanyi
Dátum:2022
ISSN:2045-2322
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-13. -
További szerzők:Alsafadi, Karam Enaruvbe, Glory O. Bashir, Bashar Elbeltagi, Ahmed Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Alsalman, Abdullah Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM101363
035-os BibID:(cikkazonosító)106925 (WoS)000807778300003 (Scopus)85127809340
Első szerző:Mohammed Safwan (agrármérnök)
Cím:A comparative analysis of data mining techniques for agricultural and hydrological drought prediction in the eastern Mediterranean / Safwan Mohammed, Ahmed Elbeltagi, Bashar Bashir, Karam Alsafadi, Firas Alsilibe, Abdullah Alsalman, Mojtaba Zeraatpisheh, Adrienn Széles, Endre Harsányi
Dátum:2022
ISSN:0168-1699
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Computers And Electronics In Agriculture. - 197 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:Elbeltagi, Ahmed Bashir, Bashar Alsafadi, Karam Alsilibe, Firas Alsalman, Abdullah Zeraatpisheh, Mojtaba Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM097276
035-os BibID:(WoS)000713842200001 (Scopus)85118412099
Első szerző:Mokhtar, Ali
Cím:Assessment of the effects of Spatiotemporal Characteristics of Drought on Crop Yields in Southwest China / Ali Mokhtar, Hongming He, Karam Alsafadi, Safwan Mohammed, Olusola O. Ayantobo, Ahmed Elbeltagi, Ossama M.M. Abdelwahab, Zhao Hongfei, Ye Quan, Hazem Ghassan Abdo, Yeboah Gyasi-Agyei, Yu Li
Dátum:2022
ISSN:0899-8418
Tárgyszavak:Agrártudományok Állattenyésztési tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal Of Climatology. - 42 (2022), p. 3056-3075. -
További szerzők:He, Hongming Alsafadi, Karam Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Ayantobo, Olusola O. Elbeltagi, Ahmed Abdelwahab, Ossama M.M. Hongfei, Zhao Quan, Ye Abdo, Hazem Ghassan Gyasi-Agyei, Yeboah Li, Yu
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.