CCL

Összesen 7 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM082821
Első szerző:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (agrármérnök)
Cím:Yield Stability on Oil Percentage in Sunflower Hybrids in Iran / Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Khodadad Mostafavi, János Nagy
Dátum:2020
ISSN:2581-3226
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta Scientific Microbiology. - 3 : 1 (2020), p. 55-61. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM112188
035-os BibID:(cikkazonosító)8945 (Scopus)85161694421 (WoS)001003826200001
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Sustainability on different canola (Brassica napus L.) cultivars by GGE Biplot Graphical Technique in multi-environment / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Seyed Hamed Ghasemi, Mohammad Reza Bihamta, Árpád Illés, Csaba Bojtor, János Nagy, Endre Harsányi, Adrienn Széles, Seyed Mohammad Nasir Mousavi
Dátum:2023
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Knowledge about the extent of genotype in environment interaction is helpful for farmers and plant breeders. This is because it helps them choose the proper strategies for agricultural management and breeding new cultivars. The main contribution of this paper is to investigate genotype on environmental interaction using the GGE biplot method (Genotype and the Genotypeby-Environment) in ten canola cultivars. The experimental design was a randomized complete block design (RCBD) with three replications to assess the stability of grain yield of ten canola cultivars in five regions of Iran, including Birjand, Karaj, Kashmar, Sanandaj, and Shiraz, within two agricultural years of 2016 and 2017. The results of combined ANOVA illustrated that the effects of the environment, genotype x environment, and genotype were highly significant at 1%. Variance Analysis showed that three environmental impacts, genotype, and interaction of genotype in the environment effect, produced 68.44%, 18.63%, and 12.9% of the total variance. The GGE biplot graphs were constructed using PCA. The first principle component (PC1) explained 65.3%, and the second (PC2) explained 18.8% of the total variation. The research examined polygon diagrams to identify two top genotypes and four mega-environments. Also, the appropriate genotypes for each environment were diagnosed. Using the GGE biplot, it was possible to make visual comparisons and identify superior genotypes in canola. Accordingly,. The results obtained from graphical analysis indicated that Licord, Hyola 401 and Okapi genotypes showed the highest yield and were selected as the most stable genotypes. Also, Karaj region was chosen as a experimental region where the screening of genotypes was very suitable. Based on the ranking of the genotypes in the most suitable region (Karaj), Okapi genotype was selected as the desired genotype. In examining the heatmap drawn between the genotypes and the investigated environments, a lot of similarity between the genotypes of Sarigal, Hyola 401 and Okapi was observed in the investigated environments. The GGE biplot graphs enabled the detection of stable and superior environments and the grouping of cultivars and environments based on grain yield. The results of this research can be used both for extension and for future breeding programs. Our results provide helpful information about the canola genotypes and environments for future breeding programs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
canola
combined analysis
genotype in environment interaction
GGE biplot
Megjelenés:Sustainability. - 15 : 11 (2023), p. 1-14. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Ghasemi, Seyed Hamed Bihamta, Mohammad Reza Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM111783
035-os BibID:(cikkazonosító)e272093 (Scopus)85161110566
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Selection of maize hybrids based on genotype x yield x trait (GYT) in different environments = Seleção de híbridos de milho com base no genótipo x rendimento x característica (GYT) em diferentes ambientes / S. H. Shojaei ; K. Mostafavi ; M. Bihamta ; A. Omrani ; C. Bojtor ; A. Illes ; A. Szabo ; A. Vad; J. Nagy ; E. Harsányi ; S. M. N. Mousavi
Dátum:2024
ISSN:1519-6984 1678-4375
Megjegyzések:This study aimed to identify the best genotypes using the genotype x yield x trait (GYT) method. To investigate the relationships was performed between yield x traits in four regions of Karaj, Birjand, Shiraz and Arak in two cropping years in a randomized complete block design (RCBD) with three replications. The average grain yield in four regions and two years of the experiment was calculated as 5966 kg/ha, and GYT was obtained based on the multiplication of grain yield with different traits. Comparing the average effect of genotype x year in different environments showed that KSC703 and KSC707 hybrids are among the most productive hybrids among the studied genotypes in grain yield. By examining the correlation coefficients between yield x traits in the tested areas, Y x TWG with Y x GW, Y x NRE, Y x NGR and Y x EL, Y x ED with Y x NGR, Y x NRE with Y x GW and the combination of Y x GW with Y x GL had a positive and significant correlation in all regions. The correlation diagrams were drawn on the evaluated areas` data and showed the correlation of most compounds except Y x GT with each other. Based on the analysis of the main components, the first three components explained the greatest diversity in the population. They were named the component ear grain profile, grain thickness component and plant height profile component.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
maize
combined analysis
GYT
correlation
cluster analysis
Megjelenés:Brazilian Journal of Biology. - 84 (2024) 1-17. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Bihamta, Mohammad Reza Omrani, Ali Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM101159
035-os BibID:(cikkazonosító)942 (WoS)000780516900001 (Scopus)85127411191
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Comparison of Maize Genotypes Using Drought-Tolerance Indices and Graphical Analysis under Normal and Humidity Stress Conditions / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Ali Omrani, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Saeed Omrani, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, János Nagy
Dátum:2022
ISSN:2223-7747
Megjegyzések:This study aimed to identify drought-tolerant genotypes and to evaluate and compare the response of genotypes under normal conditions and humidity stress. The experiment was conducted in a Randomized Complete Block Design (RCBD) on 12 commercial single cross hybrids of maize (Zea mays L.) with three replications in two separate experiments under normal and stress conditions. GT biplot was used to compare genotypes under normal conditions and humidity stress. Based on the polygon diagrams' graphical analysis, KSC206, KSC704, KSC705 and KSC706 genotypes were identified as desirable hybrids. The ranking diagram of genotypes based on ideal genotype also showed that the KSC704 genotype had high desirability in all evaluated traits in normal and stress conditions. TOL, MP, HARM, GMP, SSI and STI indices were used to identify drought-tolerant genotypes, and the genotypes were ranked based on this index. Based on this, KSC260, SC302 and KSC400 hybrids were selected as resistant hybrids. Based on the correlation analysis between drought-tolerance indices, a positive correlation was observed between MP, GMP, HARM and STI indices. Based on the analysis of the PCA on the indices, the first and second principal components were given the titles of grain yield tolerance component under humidity stress conditions and grain yield stability component under normal humidity conditions, respectively. KSC704 was superior to other hybrids in terms of grain yield under normal conditions and stress, and the KSC260 hybrid was identified as a tolerant hybrid in terms of all studied traits under drought stress.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plants-Basel. - 11 (2022), p. 1-15. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Omrani, Ali Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Omrani, Saeed Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM100134
035-os BibID:(cikkazonosító)394 (WoS)000763231600001 (Scopus)85123978679
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Stability on Maize Hybrids Based on GGE Biplot Graphical Technique / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Mohammad Reza Bihamta, Ali Omrani, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Janos Nagy
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 (2022), p. 1-10. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Bihamta, Mohammad Reza Omrani, Ali Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM098239
035-os BibID:(Scopus)85119190464
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Evaluation of stability in maize hybrids using univariate parametric methods / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Amirparviz Lak, Ali Omrani, Saeed Omrani, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Árpád Illés, Csaba Bojtor, János Nagy
Dátum:2022
ISSN:1975-9479
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Crop Science and Biotechnology. - 25 (2022), p. 269-276. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Amirparviz Lak (1980-) (agrármérnök) Omrani, Ali Omrani, Saeed Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM092818
035-os BibID:(cikkazonosító)5576691
Első szerző:Shojaei, Seyed Habib (agrármérnök)
Cím:Yield Stability Analysis of Maize (Zea mays L.) Hybrids Using Parametric and AMMI Methods / Seyed Habib Shojaei, Khodadad Mostafavi, Ali Omrani, Saeed Omrani, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Árpád Illés, Csaba Bojtor, János Nagy
Dátum:2021
ISSN:2090-908X
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Scientifica. - 2021 (2021), p. 1-9. -
További szerzők:Mostafavi, Khodadad Omrani, Ali Omrani, Saeed Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
FIKP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:
Rekordok letöltése1