Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM094453
035-os BibID:	(WoS)000654007400011 (Scopus)85107458834
Első szerző:	Korteby, Mohamed Amine (informatikus)
Cím:	Multi dimensional analysis of sensor communication processes / Mohmamed Amine Korteby, Zoltán Gál, Péter Polgár
Dátum:	2021
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:	The Internet of Things requires communication mechanism to be optimal not only from the data transfer but from the energy consumption point of view, too. One of the most analyzed types of the sensor network is Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) system depending on the population density, algorithm of cluster head election, heterogeneity of the energy and physical position of the nodes, velocity of the sink node, data aggregation rate and size of the data frame. Complexity of the system has been analyzed based on status data series of 360 simulation cases. New family of wireless sensor network (WSN) system is proposed with name CB-LEACH, having better characteristics than the classical LEACH system. The service ability of sensor network and dependency properties was done with analytic technique based on Singular Value Decomposition (SVD). Using this method there were identified most important modes serving as basis to regenerate responses of the studied sensor systems. It was found that the number of significant modes is just six. The novelty of the paper is a proof of concept that SVD is a useful multidimensional tool which can be used for describing the behavior of the newly proposed CB-LEACH family of sensor network mechanisms.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Wireless sensor networks Low Energy Adaptive Clustering Hierrarchy (LEACH) switching cluster classification analysis
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 169-182. -
További szerzők:	Gál Zoltán (1966-) (informatikus) Polgár Péter (1996-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM115407
035-os BibID:	(WoS)001104140800012 (Scopus)85176771899
Első szerző:	Polgár Péter (informatikus)
Cím:	Three level benchmarking of Singularity containers for scientific calculations / Péter Polgár, Tamás Menyhárt, Csanád Bátor Baksay, Gergely Kocsis, Tibor Gábor Tajti, Zoltán Gál
Dátum:	2023
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:	In this work we present our results from benchmarking Singularity containers running scientific calculations intended for HPC at three levels of complexity, comparing them against native software environments. Our investigations were run on up-to-date hardware and the latest available software as of early 2023. To get a more detailed picture, we examined three different system aspects: we ran separate benchmarks on CPU, memory, and I/O intensive operations. These aspects were tested with microbenchmarks, and at a high level - an HPC workload pipeline which intensely loaded each aspect. As a result of our investigations we show that Singularity containerization continues to provide as good, or in some cases even better performance indicators as in a native environment - with the substantial added benefits of application flexibility and portability.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Containerbenchmarking Singularity HPC
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 58 (2023), p. 133-146. -
További szerzők:	Menyhárt Tamás (2003-) (programtervező informatikus) Baksay Csanád Bátor (1996-) (programtervező informatikus) Kocsis Gergely (1983-) (programtervező matematikus) Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-34 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: