CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM116761
035-os BibID:(Scopus)85179384093
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Application-Based Benchmarking on Redis and MongoDB for Trip Planning using GTFS Data / Alzaidi, Mustafa ; Vagner, Aniko
Dátum:2023
ISSN:2217-8309 2217-8333
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:TEM Journal. - 12 : 4 (2023), p. 2583-2592. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM114266
035-os BibID:(Scopus)85175069240
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Trip Timing Algorithm for GTFS data With Redis Model to Improve the Performance / Mustafa Alzaidi, Aniko Vagner
Dátum:2023
ISSN:2345-2773 2322-1437
Megjegyzések:Accessing public transport plays an essential role in the daily life productivity of people in urban regions. Therefore, it is necessary to represent the spatiotemporal diversity of transit services to evaluate public transit accessibility appropriately. That can be accomplished by determining the shortest path or shortest travel time trip plan. Many applications like ArcGIS provide tools to estimate the trip time using GTFS data. They can perform well in finding travel time. Still, they can be computationally inefficient and impractical with increasing the data dimensions like searching all day time or in case of huge data. Some research proposed recently provides more computationally efficient algorithms to solve the problem. This paper presents a new algorithm to find the timing information for a trip plan between two start and destination points. Also, we introduce RMH (Range Mapping Hash) as a new approach using Redis NoSQL to find and calculate the accessibility of a trip plan with fixed time complexity of O(2) regardless of the city size (GTFS size). We experimented with the performance of this approach and compared it with the traditional run-time algorithm using GTFS data of Debrecen and Budapest. This Redis model can be applied to similar problems where input can be divided into ranges with the same output.
Tárgyszavak:idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Author Guide
Article
Camera-Ready Format
Paper Specifications
Paper Submission
Megjelenés:Journal of Information Systems and Telecommunication. - 11 : 3 (2023), p. 260-268. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM104000
035-os BibID:(WOS)000906815200001 (Scopus)85145750125
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Benchmarking Redis and HBase NoSQL Databases Using Yahoo Cloud Service Benchmarking Tool / Mustafa Alzaidi, Aniko Vagner
Dátum:2022
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Not Structured Query Language (NoSQL) databases have become more relevant to applications developers as the need for scalable and flexible data storage for online applications has increased. Each NoSQL database system provides features that fit particular types of applications. Thus, the developer must carefully select according to the application's needs. Redis is a key-value NoSQL database that provides fast data access. On the other hand, the Apache Hbase database is a column-oriented database that offers scalability and fast data access, is a promising alternative to Redis in some types of applications. In this research paper, the goal is to use the Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB) to compare the performance of two databases (Redis and HBase). The YCSB platform has been developed to determine the throughput of both databases against different workloads. This paper evaluates these NoSQL databases with six workloads and varying threads (0 - 10).
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
Redis
Hbase
YCSB
benchmarking
nosql database
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 56 (2022), p. 1-9. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM094813
035-os BibID:(Scopus)85107399430
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Trip planning algorithm for gtfs data with nosql structure to improve the performance / Mustafa Alzaidi, Anikó Vágner
Dátum:2021
ISSN:1992-8645 1817-3195
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 99 : 10 (2021), p. 2290-2300. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM088776
035-os BibID:(WoS)000662230900011 (Scopus)85096359955
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Effective Smart Sensors Based Cognitive Infocommunications Weight Loss System / Mustafa Al-zaidi, Aniko Vagner
Dátum:2020
ISBN:978 1 7281 8213 1
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2020 : Proceedings / ed. Baranyi Péter. - p. 73-78. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM114296
Első szerző:Vágner Anikó (informatikus)
Cím:Sharding and master-slave replication of NoSQL databases - comparison of MongoDB and Redis / Aniko Vagner; Mustafa Al-Zaidi
Dátum:2023
ISBN:978-989-758-664-4
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Proceedings of the International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA (DATA 2023) / eds. Oleg Gusikhin, Slimane Hammoudi, Alfredo Cuzzocrea. - vol. 1, p. 576-582. -
További szerzők:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (1986-) (informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1