CCL

Összesen 9 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM103342
Első szerző:Horváth Judit Krisztina
Cím:A COVID-19 világjárvány első két éve Magyarországon = The first two years of the COVID-19 pandemic in Hungary / Horváth Judit Krisztina, Komlós Krisztina, Krisztalovics Katalin, Röst Gergely, Oroszi Beatrix
Dátum:2022
ISSN:0369-3805
Megjegyzések:Tanulmányunkban ismertetjük a Magyarországon eddig lezajlott öt járványhullám néhány alapvető járványügyi jellemzőit és a leglényegesebb központi járványkezelési intézkedéseket azzal a céllal, hogy a tanulságok levonása a hazai egészségbiztonság növelését szolgálja. Deskriptív epidemiológiai elemzésünk a 2020. március 4. és 2022. március 6. között regisztrált, laboratóriumi vizsgálattal megerősített COVID-19 esetek rutinszerűen gyűjtött surveillance-adatainak feldolgozásával bemutatja a megerősített COVID-19 esetek és halálesetek számát, azok időbeli lefolyását és az egyes járványhullámokat okozó vírusvariánsok változását. A hazai COVID-19 járvány első két évében a regisztrált megerősített COVID-19 esetek száma meghaladta az 1,8 milliót és a COVID-19-cel összefüggő halálos kimenetelű esetek száma közelítette a 45 ezret. A megerősített COVID-19 esetek száma az 5. járványhullám jelen publikációban elemzett időtartamában volt a legnagyobb, és a legtöbb megerősített COVID-19 halálesetet a 3. járványhullámban azonosították. A jövő pandémiás potenciálú kórokozói elleni hazai járványvédekezés fejlesztése, a világjárvány tapasztalatai alapozva, kiemelt jelentőségű.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
COVID-19
SARS-CoV-2
járványhullám
surveillance
járványkezelési intézkedések
Megjelenés:Népegészségügy. - 99 : 1 (2022), p. 6-19. -
További szerzők:Komlós Krisztina Eszter Krisztalovics Katalin Röst Gergely Oroszi Beatrix (1970-) (orvos, epidemiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM103357
035-os BibID:(cikkazonosító)e27622 (WOS)000297555300037 (Scopus)81055129712
Első szerző:Kissling, Esther
Cím:I-MOVE Multi-Centre Case Control Study 2010-11 : overall and Stratified Estimates of Influenza Vaccine Effectiveness in Europe / Esther Kissling, Marta Valenciano, Jean Marie Cohen, Beatrix Oroszi, Anne-Sophie Barret, Caterina Rizzo, Pawel Stefanoff, Baltazar Nunes, Daniela Pitigoi, Amparo Larrauri, Isabelle Daviaud, Judit Krisztina Horvath, Joan O'Donnell, Thomas Seyler, Iwona Anna Paradowska-Stankiewicz, Pedro Pechirra, Alina Elena Ivanciuc, Silvia Jiménez-Jorge, Camelia Savulescu, Bruno Christian Ciancio, Alain Moren
Dátum:2011
ISSN:1932-6203
Megjegyzések:Background: In the third season of I-MOVE (Influenza Monitoring Vaccine Effectiveness in Europe), we undertook a multicentre case-control study based on sentinel practitioner surveillance networks in eight European Union (EU) member states to estimate 2010/11 influenza vaccine effectiveness (VE) against medically-attended influenza-like illness (ILI) laboratory-confirmed as influenza. Methods: Using systematic sampling, practitioners swabbed ILI/ARI patients within seven days of symptom onset. We compared influenza-positive to influenza laboratory-negative patients among those meeting the EU ILI case definition. A valid vaccination corresponded to > 14 days between receiving a dose of vaccine and symptom onset. We used multiple imputation with chained equations to estimate missing values. Using logistic regression with study as fixed effect we calculated influenza VE adjusting for potential confounders. We estimated influenza VE overall, by influenza type, age group and among the target group for vaccination. Results: We included 2019 cases and 2391 controls in the analysis. Adjusted VE was 52% (95% CI 30-67) overall (N = 4410), 55% (95% CI 29-72) against A(H1N1) and 50% (95% CI 14-71) against influenza B. Adjusted VE against all influenza subtypes was 66% (95% CI 15-86), 41% (95% CI -3-66) and 60% (95% CI 17-81) among those aged 0-14, 15-59 and ?60 respectively. Among target groups for vaccination (N = 1004), VE was 56% (95% CI 34-71) overall, 59% (95% CI 32-75) against A(H1N1) and 63% (95% CI 31-81) against influenza B. Conclusions: Results suggest moderate protection from 2010-11 trivalent influenza vaccines against medically-attended ILI laboratory-confirmed as influenza across Europe. Adjusted and stratified influenza VE estimates are possible with the large sample size of this multi-centre case-control. I-MOVE shows how a network can provide precise summary VE measures across Europe.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Plos One. - 6 : 11 (2011), p. 1-11. -
További szerzők:Valenciano, Marta Cohen, Jean Marie Oroszi Beatrix (1970-) (orvos, epidemiológus) Barret, Anne-Sophie Rizzo, Caterina Stefanoff, Pawel Nunes, Baltazar Pitigoi, Daniela Larrauri, Amparo Daviaud, Isabelle Horváth Judit Krisztina O'Donnell, Joan Seyler, Thomas Paradowska-Stankiewicz, Iwona Pechirra, Pedro Ivanciuc, Alina Elena Jiménez-Jorge, Silvia Savulescu, Camelia Ciancio, Bruno Moren, Alain
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM103353
035-os BibID:(Scopus)85015354198 (WOS)000374833800004
Első szerző:Kissling, Esther
Cím:I-MOVE multicentre case-control study 2010/11 to 2014/15 : is there within-season waning of influenza type/subtype vaccine effectiveness with increasing time since vaccination? / E. Kissling, B. Nunes, C. Robertson, M. Valenciano, A. Reuss, A. Larrauri, J. M. Cohen, Beatrix Oroszi, C. Rizzo, A. Machado, D. Pitigoi, L. Domegan, I. Paradowska-Stankiewicz, U. Buchholz, A. Gherasim, I. Daviaud, J. K. Horváth, A. Bella, E. Lupulescu, J. O'Donnell, M. Korczyńska, A. Moren, I-MOVE case-control study team
Dátum:2016
ISSN:1560-7917
Megjegyzések:Since the 2008/9 influenza season, the I-MOVE multicentre case?control study measures influenza vaccine effectiveness (VE) against medically-attended influenza-like-illness (ILI) laboratory confirmed as influenza. In 2011/12, European studies reported a decline in VE against influenza A(H3N2) within the season. Using combined I-MOVE data from 2010/11 to 2014/15 we studied the effects of time since vaccination on influenza type/subtype-specific VE. We modelled influenza type/subtype-specific VE by time since vaccination using a restricted cubic spline, controlling for potential confounders (age, sex, time of onset, chronic conditions). Over 10,000 ILI cases were included in each analysis of influenza A(H3N2), A(H1N1)pdm09 and B; with 4,759, 3,152 and 3,617 influenza positive cases respectively. VE against influenza A(H3N2) reached 50.6% (95% CI: 30.0?65.1) 38 days after vaccination, declined to 0% (95% CI: -18.1?15.2) from 111 days onwards. At day 54 VE against influenza A(H1N1)pdm09 reached 55.3% (95% CI: 37.9?67.9) and remained between this value and 50.3% (95% CI: 34.8?62.1) until season end. VE against influenza B declined from 70.7% (95% CI: 51.3?82.4) 44 days after vaccination to 21.4% (95% CI: -57.4?60.8) at season end. To assess if vaccination campaign strategies need revising more evidence on VE by time since vaccination is urgently needed.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Euro surveillance. - 21 : 16 (2016), p. 1-12. -
További szerzők:Nunes, Baltazar Robertson, Chris Valenciano, Marta Reuss, Annicka Larrauri, Amparo Cohen, Jean Marie Oroszi Beatrix (1970-) (orvos, epidemiológus) Rizzo, Caterina Machado, Ausenda Pitigoi, Daniela Domegan, Lisa Paradowska-Stankiewicz, Iwona Buchholz, Udo Gherasim, Alin Daviaud, Isabelle Horváth Judit Krisztina Bella, Antonino Lupulescu, Emilia O'Donnell, Joan Korczyńska, Monika Moren, Alain I-MOVE case-control study team
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM103347
Első szerző:Oroszi Beatrix (orvos, epidemiológus)
Cím:Az epidemiológiai surveillance és járványmatematikai előrejelzések szerepe a pandémiás hullámok megelőzésében, mérséklésében - hol tartunk most, és hová kellene eljutni / Oroszi Beatrix, Horváth J. Krisztina, Túri Gergő, Krisztalovics Katalin, Röst Gergely
Dátum:2021
ISSN:2732-2688
Megjegyzések:A Járványmatematikai és Epidemiológiai Projekt egy egyedülálló kezdeményezés Magyarországon, mely jelentős tudást és tapasztalatot halmozott fel a COVID?19 világjárvány során. Jelen tanulmány a pandémia 2. hullámának példáján keresztül áttekinti, hogy miként működött a járványügyi észlelés és monitorozás rendszere, hogyan, milyen eredményekkel végezték a projekt munkatársai a helyzet- és kockázatértékelést, az előrejelzések készítését, végül javaslatokat fogalmaz meg a surveillance- és előrejelző rendszer fejlesztésére a járványügyi biztonság növelése érdekében. A 2. járványhullám 2020. június 22. és 2021. január 24. között zajlott Magyarországon, melynek során a megerősített COVID?19 esetek száma 356 197 fő volt, ami az első hullámban regisztrált esetszám 87-szerese. Összesen 12 226 megerősített COVID?19 halálesetet regisztráltak, az első hullámban jelentett szám 21-szeresét. Az országos R érték először 2020 augusztusában emelkedett 1,0 fölé. Mintegy 3 héttel azután, hogy az R érték augusztus utolsó hetében tartósan 1,0 fölé emelkedett, a halálos kimenetelű COVID?19 esetszámok növekedése is elindult, mivel a fiatalokról a járvány az idősebb korosztályokra is átterjedt. Mindezt a matematikai modellezési eredmények hetekkel korábban jelezték. November elején az előrejelzés 12 000 fő feletti kórházi ápoltat vetített előre a karácsonyi időszakra, melynek elkerülésére kormányzati intézkedéscsomag készült. A 2020. november 11-i szigorítás a járványt az eredeti pályáról eltérítette, így a kórházban kezeltek száma a 2. hullámban az előrejelzésnek megfelelően 8018 főnél elérte a csúcsot, majd csökkenni kezdett. Január elején a modellezés azt mutatta, hogy a lecsengő szakaszban, az akkori intézkedések mellett is képes az időközben hazánkban is megjelent új variáns, a gyorsabban terjedő SARS-CoV-2 B.1.1.7, járványügyi fordulatot hozni, ami szintén megvalósult. Összességében az epidemiológiai helyzetértékelés és matematikai modellezés képes volt a második hullám minden fő aspektusát időben és jól megragadni, a veszélyes folyamatokat előre jelezni és ezzel lehetőséget adni a gyorsreagálásra. A 2. hullám tapasztalatai megmutatták, hogy a járványmatematikai és epidemiológiai képességek milyen hozzáadott értékkel bírnak a döntéstámogatásban. Az észlelési és előrejelzési rendszereink megerősítése és a matematikai modellezéssel egységes keretrendszerben történő továbbfejlesztése további lehetőségeket nyithat meg az észlelés, megelőzés, egészségügyi és gazdasági károk elhárítása érdekében szükséges döntési folyamatok bizonyítékalapú támogatásában, és az ország járványügyi biztonságának növelésében.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
COVID-19
pandémia
egészségbiztonság
epidemiológia
surveillance
matematikai modellezés
evidenciákkal támogatott döntéshozatal
Megjelenés:Scientia et Securitas. - 2 : 1 (2021), p. 38-53. -
További szerzők:Horváth Judit Krisztina Túri Gergő Krisztalovics Katalin Röst Gergely
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM103341
Első szerző:Oroszi Beatrix (orvos, epidemiológus)
Cím:A védőoltások jelentősége a 18 éven felüli népesség COVID-19-cel összefüggő megbetegedési és halálozási kockázatának csökkentésében Magyarországon, 2021. augusztus 16. és 2022. február 6. között = The importance of vaccination in reducing the risk of COVID-19 related morbidity and mortality in Hungary between 16 August 2021 and 6 February 2022 / Oroszi Beatrix, Ferenczi Annamária, Juhász Attila, Nagy Csilla, Ferenci Tamás, Túri Gergő, Horváth Judit Krisztina
Dátum:2022
ISSN:0369-3805
Megjegyzések:A tanulmány a rutinszerűen gyűjtött surveillance adatok feldolgozásával bemutatja a COVID-19 ellen oltottak és nem oltottak relatív morbiditási és mortalitási kockázatát, és az alapimmunizálással és emlékeztető oltással potenciálisan megelőzhető COVID-19-cel összefüggő halálesetek számát az oltatlanok körében 2021. 33?2022. 05. hete között. A teljesen oltottak, valamint oltatlanok COVID-19 morbiditásának és mortalitásának vizsgálata direkt és indirekt standardizálással történt. Meghatározásra került továbbá, hogy hány haláleset fordult volna elő, ha az oltatlanok halálozási gyakoriságára a teljesen oltott népesség halálozási viszonyai lettek volna a jellemzőek. A vizsgált időszakban az oltatlanoknak szignifikánsan magasabb volt a kockázata laboratóriumi vizsgálattal megerősített, tünetekkel járó SARS-CoV-2 fertőzésre, és azzal összefüggő halálos kimenetre, mint azoknak, akik COVID-19 ellen alapimmunizálásban és emlékeztető oltásban is részesültek. A védettség azonban idővel csökkent. A 2022. évi valószínűsíthető őszi pandémiás hullámra történő felkészülést időben javasolt elkezdeni, beleértve az átoltottság növelésére irányuló szakmai intézkedések kidolgozását is
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
COVID-19
morbiditás
mortalitás
COVID-19 elleni védőoltás
csökkenő immunitás
Megjelenés:Népegészségügy. - 99 : 1 (2022), p. 132-143. -
További szerzők:Ferenczi Annamária (1986-) (molekuláris biológus, mikrobiológus) Juhász Attila (1970-) (epidemiológus) Nagy Csilla (1970-) (epidemiológus, népegészségügyi szakember) Ferenci Tamás Túri Gergő Horváth Judit Krisztina
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM103338
035-os BibID:(cikkazonosító)388 (Scopus)85126488206 (WOS)000774793000001
Első szerző:Oroszi Beatrix (orvos, epidemiológus)
Cím:Characteristics of the Third COVID-19 Pandemic Wave with Special Focus on Socioeconomic Inequalities in Morbidity, Mortality and the Uptake of COVID-19 Vaccination in Hungary / Beatrix Oroszi, Attila Juhász, Csilla Nagy, Judit Krisztina Horváth, Krisztina Eszter Komlós, Gergő Túri, Martin McKee, Róza Ádány
Dátum:2022
ISSN:2075-4426
Megjegyzések:Governments are increasingly looking to vaccination to provide a path out of the COVID-19 pan-demic. Hungary offers an example to investigate whether social inequalities compromise what a successful vaccine program can achieve. COVID-19 morbidity, mortality, and vaccination cover-age were characterized by calculation of indirectly standardized ratios in the Hungarian population during the third pandemic wave at the level of municipalities, classified into deprivation quintiles. Then, their association with socioeconomic deprivation was assessed using ecological regression. Compared to the national average, people living in the most deprived municipalities had a 15?24% lower relative incidence of confirmed COVID-19 cases, but a 17?37% higher relative mortality and a 38% lower vaccination coverage. At an ecological level, COVID-19 mortality showed a strong positive association with deprivation and an inverse association with vaccination coverage (RRVaccination = 0.86 (0.75?0.98)), but the latter became non-significant after adjustment for deprivation (RRVaccination = 0.95 (0.84?1.09), RRDeprivation = 1.10 (1.07?1.14)). Even what is widely viewed as one of the more successful vaccine roll outs was unable to close the gap in COVID-19 mortality during the third pandemic wave in Hungary. This is likely to be due to the challenges of reaching those living in the most deprived municipalities who experienced the highest mortality rates during the third wave.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
COVID-19
morbidity
mortality
excess mortality
vaccination coverage
deprivation
socioeconomic inequities
Roma
Megjelenés:Journal of Personalized Medicine. - 12 : 3 (2022), p. 1-15. -
További szerzők:Juhász Attila (1970-) (epidemiológus) Nagy Csilla (1970-) (epidemiológus, népegészségügyi szakember) Horváth Judit Krisztina Komlós Krisztina Eszter Túri Gergő McKee, Martin Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos)
Pályázati támogatás:TK2016-78
OTKA
135784
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM098768
035-os BibID:(cikkazonosító)e006427 (WOS)000697845300004 (Scopus)85115198146
Első szerző:Oroszi Beatrix (orvos, epidemiológus)
Cím:Unequal burden of COVID-19 in Hungary : a geographical and socioeconomic analysis of the second wave of the pandemic / Oroszi Beatrix, Juhász Attila, Nagy Csilla, Horváth Judit Krisztina, McKee Martin, Ádány Róza
Dátum:2021
ISSN:2059-7908
Megjegyzések:Introduction We describe COVID-19 morbidity, mortality, case fatality and excess death in a country-wide study of municipalities in Hungary, exploring the association with socioeconomic status. Methods The spatial distribution of morbidity, mortality and case fatality was mapped using hierarchical Bayesian smoothed indirectly standardised ratios. Indirectly standardised ratios were used to evaluate the association between deprivation and the outcome measures. We looked separately at morbidity and mortality in the 10 districts with the highest and 10 districts with the lowest share of Roma population. Results Compared with the national average, the relative incidence of cases was 30%?36%lower in the most deprived quintile but the relative mortality and case fatality were 27%?32%higher. Expressed as incidence ratios relative to the national average, the most deprived municipalities had a relative incidence ratio of 0.64 (CI: 0.62 to 0.65) and 0.70 (CI: 0.69 to 0.72) for males and females, respectively. The corresponding figures for mortality were 1.32 (CI: 1.20 to 1.44) for males and 1.27 (CI: 1.16 to 1.39) for females and for case fatality 1.27 (CI: 1.16 to 1.39) and 1.32 (CI: 1.20 to 1.44) for males and females, respectively. The excess death rate (per 100 000) increased with deprivation levels (least deprived: 114.12 (CI: 108.60 to 119.84) and most deprived: 158.07 (CI: 149.30 to 167.23)). The 10 districts where Roma formed the greatest share of the population had an excess mortality rate 17.46% higher than the average for the most deprived quintile. Conclusions Those living in more deprived municipalities had a lower risk of being identified as a confirmed COVID-19 case but had a higher risk of death. An inverse association between trends in morbidity and mortality by socioeconomic conditions should be a cause for concern and points to the need for responses, including those involving vaccination, to pay particular attention to inequalities and their causes
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
covid-19
hungary
Megjelenés:BMJ Global Health. - 6 : 9 (2021), p. 1-9. -
További szerzők:Juhász Attila (1970-) (epidemiológus) Nagy Csilla (1970-) (epidemiológus, népegészségügyi szakember) Horváth Judit Krisztina McKee, Martin Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM103358
035-os BibID:(cikkazonosító)e1000388 (WOS)000286594200004 (Scopus)79951650357
Első szerző:Valenciano, Marta
Cím:Estimates of Pandemic Influenza Vaccine Effectiveness in Europe, 2009-2010 : results of Influenza Monitoring Vaccine Effectiveness in Europe (I-MOVE) Multicentre Case-Control Study / Marta Valenciano, Esther Kissling, Jean-Marie Cohen, Beatrix Oroszi, Anne-Sophie Barret, Caterina Rizzo, Baltazar Nunes, Daniela Pitigoi, Amparro Larrauri Cámara, Anne Mosnier, Judith K. Horvath, Joan O'Donnell, Antonino Bella, Raquel Guiomar, Emilia Lupulescu, Camelia Savulescu, Bruno C. Ciancio, Piotr Kramarz, Alain Moren
Dátum:2011
ISSN:1549-1676
Megjegyzések:Background: A multicentre case-control study based on sentinel practitioner surveillance networks from seven European countries was undertaken to estimate the effectiveness of 2009-2010 pandemic and seasonal influenza vaccines against medically attended influenza-like illness (ILI) laboratory-confirmed as pandemic influenza A (H1N1) (pH1N1). Methods and findings: Sentinel practitioners swabbed ILI patients using systematic sampling. We included in the study patients meeting the European ILI case definition with onset of symptoms >14 days after the start of national pandemic vaccination campaigns. We compared pH1N1 cases to influenza laboratory-negative controls. A valid vaccination corresponded to >14 days between receiving a dose of vaccine and symptom onset. We estimated pooled vaccine effectiveness (VE) as 1 minus the odds ratio with the study site as a fixed effect. Using logistic regression, we adjusted VE for potential confounding factors (age group, sex, month of onset, chronic diseases and related hospitalizations, smoking history, seasonal influenza vaccinations, practitioner visits in previous year). We conducted a complete case analysis excluding individuals with missing values and a multiple multivariate imputation to estimate missing values. The multivariate imputation (n = 2902) adjusted pandemic VE (PIVE) estimates were 71.9% (95% confidence interval [CI] 45.6-85.5) overall; 78.4% (95% CI 54.4-89.8) in patients <65 years; and 72.9% (95% CI 39.8-87.8) in individuals without chronic disease. The complete case (n = 1,502) adjusted PIVE were 66.0% (95% CI 23.9-84.8), 71.3% (95% CI 29.1-88.4), and 70.2% (95% CI 19.4-89.0), respectively. The adjusted PIVE was 66.0% (95% CI -69.9 to 93.2) if vaccinated 8-14 days before ILI onset. The adjusted 2009-2010 seasonal influenza VE was 9.9% (95% CI -65.2 to 50.9). Conclusions: Our results suggest good protection of the pandemic monovalent vaccine against medically attended pH1N1 and no effect of the 2009-2010 seasonal influenza vaccine. However, the late availability of the pandemic vaccine and subsequent limited coverage with this vaccine hampered our ability to study vaccine benefits during the outbreak period. Future studies should include estimation of the effectiveness of the new trivalent vaccine in the upcoming 2010-2011 season, when vaccination will occur before the influenza season starts.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:PLoS Medicine. - 8 : 1 (2011), p. 1-12. -
További szerzők:Kissling, Esther Cohen, Jean Marie Oroszi Beatrix (1970-) (orvos, epidemiológus) Barret, Anne-Sophie Rizzo, Caterina Nunes, Baltazar Pitigoi, Daniela Larrauri Cámara, Amparro Mosnier, Anne Horváth Judit Krisztina O'Donnell, Joan Bella, Antonino Guiomar, Raquel Lupulescu, Emilia Savulescu, Camelia Ciancio, Bruno Kramarz, Piotr Moren, Alain
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM103355
035-os BibID:(WOS)000355705700014 (Scopus)84929289547
Első szerző:Valenciano, Marta
Cím:The European I-MOVE Multicentre 2013-2014 Case-Control Study. Homogeneous moderate influenza vaccine effectiveness against A(H1N1)pdm09 and heterogenous results by country against A(H3N2) / Marta Valenciano, Esther Kissling, Annicka Reuss, Silvia Jiménez-Jorge, Judit K. Horváth, Joan M. O. Donnell, Daniela Pitigoi, Ausenda Machado, Francisco Pozo, I-MOVE Multicentre Case Control Study Team
Dátum:2015
ISSN:0264-410X
Megjegyzések:Background In the first five I-MOVE (Influenza Monitoring Vaccine Effectiveness in Europe) influenza seasons vaccine effectiveness (VE) results were relatively homogenous among participating study sites. In 2013?2014, we undertook a multicentre case-control study based on sentinel practitioner surveillance networks in six European Union (EU) countries to measure 2013?2014 influenza VE against medically-attended influenza-like illness (ILI) laboratory-confirmed as influenza. Influenza A(H3N2) and A(H1N1)pdm09 viruses co-circulated during the season. Methods Practitioners systematically selected ILI patients to swab within eight days of symptom onset. We compared cases (ILI positive to influenza A(H3N2) or A(H1N1)pdm09) to influenza negative patients. We calculated VE for the two influenza A subtypes and adjusted for potential confounders. We calculated heterogeneity between sites using the I2 index and Cochrane's Q test. If the I2 was <50%, we estimated pooled VE as (1 minus the OR) ? 100 using a one-stage model with study site as a fixed effect. If the I2 was >49% we used a two-stage random effects model. Results We included in the A(H1N1)pdm09 analysis 531 cases and 1712 controls and in the A(H3N2) analysis 623 cases and 1920 controls. For A(H1N1)pdm09, the Q test (p = 0.695) and the I2 index (0%) suggested no heterogeneity of adjusted VE between study sites. Using a one-stage model, the overall pooled adjusted VE against influenza A(H1N1)pdm2009 was 47.5% (95% CI: 16.4?67.0). For A(H3N2), the I2 was 51.5% (p = 0.067). Using a two-stage model for the pooled analysis, the adjusted VE against A(H3N2) was 29.7 (95% CI: ?34.4?63.2). Conclusions The results suggest a moderate 2013?2014 influenza VE against A(H1N1)pdm09 and a low VE against A(H3N2). The A(H3N2) estimates were heterogeneous among study sites. Larger sample sizes by study site are needed to prevent statistical heterogeneity, decrease variability and allow for two-stage pooled VE for all subgroup analyses.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Influenza vaccine
Influenza vaccine effectiveness
Multicentre study
Test-negative design
Vaccine effectiveness
Megjelenés:Vaccine. - 33 : 24 (2015), p. 2813-2822. -
További szerzők:Kissling, Esther Reuss, Annicka Jiménez-Jorge, Silvia Horváth Judit Krisztina Donnell, Joan M. O. Pitigoi, Daniela Machado, Ausenda Pozo, Francisco Oroszi Beatrix (1970-) (orvos, epidemiológus) I-MOVE Multicentre Case Control Study Team
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.