Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM117901
035-os BibID:	(cikkazonosító)100967 (Scopus)85182387773
Első szerző:	Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:	Precision agricultural technology for advanced monitoring of maize yield under different fertilization and irrigation regimes: A case study in Eastern Hungary (Debrecen) / Adrienn Széles, László Huzsvai, Safwan Mohammed, Anikó Nyék, Péter Zagyi, Éva Horváth, Károly Simon, Sana Arshad, András Tamás
Dátum:	2024
ISSN:	2666-1543
Megjegyzések:	Precision agricultural (PrA) technology relies on the utilization of special equipment to access real time observations on plant health status, chlorophyll, nitrogen content, and soil moisture content. In this research new PrA technology (i.e., SPAD (Soil Plant Analysis Development), and UAV-based NDVI (Unmanned Aerial Vehicle-based Normalized Difference Vegetation Index) were used to monitor maize yield based on different filed trials in eastern part of Hungary. Our study aimed to examine the utilization of PrA technology specifically SPAD and UAV-based NDVI measurements for monitoring maize GY under irrigated and rainfed experimental setups in Hungary with varied nitrogen treatment for the year 2022. The results showed that the SPAD increased in all treatments (14.7 %; p < 0.05) from V6-V8 in the rainfed treatments, decreased significantly (p < 0.05) by 13.9 % (R1) and 30.6 % (R3). However, implementation of irrigation significantly increased the SPAD values in majority of treatments. Also, results reveal that, under irrigated and rainfed conditions the highest UAV-based NDVI value (0.703, 0.642) was obtained in V12 (A120 treatment) and highest NDVI value (0.728, 0.662) was obtained in Vn (A120 treatment). Remarekedly, irrigation led to significant differences (p < 0.05) of UAV-based NDVI values compared with none irrigated. On the other hand, implementation of 120 kg N ha?1 before sowing led to highest GY, especially under irrigated conditions (8.649 Mg ha?1). The overall mean GY under rainfed treatment was 6.256 Mg ha?1, while under irrigated treatment it increased by 37.2 % and reached 8.581 Mg ha?1 (p < 0.05). In conclusion, PrA technology will support farmers in making informed decisions regarding fertilization strategies and timing, which will in turn maximize yield and minimize risk.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk nitrogen treatment maize drought photosynthetic performance Hungary
Megjelenés:	Journal of Agriculture and Food Research. - 15 (2024), p. 1-16. -
További szerzők:	Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Nyéki Anikó (1989-) (agrármérnök) Zagyi Péter (1986-) (agrármérnök) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Simon Károly (1985-) (okleveles agrármérnök) Arshad, Sana Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-32 Egyéb Bolyai János Kutatási Ösztöndíj (BO/00068/23/4) Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM114821
035-os BibID:	(cikkazonosító)3301 (WoS)001074238500001 (Scopus)85172701705
Első szerző:	Széles Adrienn (okleveles agrármérnök)
Cím:	Maize Production under Drought Stress: Nutrient Supply, Yield Prediction / Adrienn Széles, Éva Horváth, Károly Simon, Péter Zagyi, László Huzsvai
Dátum:	2023
ISSN:	2223-7747
Megjegyzések:	Maize yield forecasting is important for the organisation of harvesting and storage, for the estimation of the commodity base and for the provision of the country's feed and food demand (export?import). To this end, a field experiment was conducted in dry (2021) and extreme dry (2022) years to track the development of the crop to determine the evolution of the relative chlorophyll content (SPAD) and leaf area index (LAI) for better yield estimation. The obtained results showed that SPAD and LAI decreased significantly under drought stress, and leaf senescence had already started in the early vegetative stage. The amount of top dressing applied at V6 and V12 phenophases did not increase yield due to the low amount of rainfall. The 120 kg N ha??1 base fertiliser proved to be optimal. The suitability of SPAD and LAI for maize yield estimation was modelled by regression analysis. Results showed that the combined SPAD-LAI was suitable for yield prediction, and the correlation was strongest at the VT stage (R2 = 0.762).
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk maize N fertilisation LAI SPAD yield prediction
Megjelenés:	Plants-Basel. - 12 : 18 (2023), p. 1-17. -
További szerzők:	Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Simon Károly (1985-) (okleveles agrármérnök) Zagyi Péter (1986-) (agrármérnök) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-32 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: