CCL

Összesen 17 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM112474
Első szerző:Bimantara, Dhimas Sigit (egyetemi hallgató)
Cím:Spatiotemporal analysis of the soil parameters on the spectral reflectance of the maize at different phenological phases using machine learning / Dhimas Sigit Bimantara, Zsolt Zoltán Fehér, Angura Louis, Attila Nagy, János Tamás
Dátum:2023
ISSN:978-625-367-003-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Random forest
maize
soil parameters
machine learning
Megjelenés:5. International Food, Agriculture and Veterinary Sciences Congress : Proceedings book (volume-2) / eds. Tarkan Şahin, Mükremin Ölmez. - p. 246. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Louis, Angura (1995-) (egyetemi hallgató) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM115503
Első szerző:Boczonádi Imre (biotechnológus)
Cím:An innovative approach for evaluating the microbial condition of an urban stream using hydrogeomorphological parameters / Imre Boczonadi, Zsolt Feher, David Busa, Janos TAMAS, Attila Nagy, Csaba Pregun
Dátum:2023
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Agrárműszaki tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Absztraktkötet : III. Környezet, Egészség, Biztonság (EHS) Nemzetközi Szimpózium = Book of abstracts : 3 rd International Symposium on Environmental, Health and Safety (ISEHS). - p.14.
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Busa Dávid (2000-) (egyetemi hallgató) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Pregun Csaba (1961-) (ökológus)
Pályázati támogatás:RRF-2.3.1-21-2022-00008
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM112466
Első szerző:Bódi Erika (geológus, geográfus)
Cím:UAV-based heterogeneity analysis of soil-plant-water system of small-plot experiment with different oat genotypes under Si and S foliar fertilization treatments / Erika Budayné Bódi, Erika Kutasy, József Csajbók, Solange Paola Acosta Santamaría, Tamás Magyar, Nikolett Szőllősi, Zsolt Zoltán Fehér, Péter Tamás Nagy, Attila Nagy, Tamás János
Dátum:2023
Megjegyzések:Five winter oat (Avena sativa L.) varieties were set in a small-plot field experiment to examine the abiotic stress considering silicone and sulphur foliar fertilization treatments under temperate and dry climatic conditions in Hungary. Numerous in situ and laboratory measurements were performed to describe the crop's condition at various phenological stages. Drones with multispectral, thermal and LiDAR payloads monitored the field both with high temporal and spatial resolution. A high level of GIS data assimilation was performed in order to handle the different spatial-related parameters in one interface. It is a multi-purpose experiment, and for all of them it is an important criterion whether the study was carried out in a truly homogeneous area. Practically, it means that we ignore the patterns of the crop or the soil. If this is not the case, the various parameters measured should be evaluated accordingly. Hence, our study's main goal here is to reveal the soil and crop heterogeneity level. For this, all the measured parameters are involved in the multi-parameter analysis by which the heterogeneity level of the site can be assessed. Practically, by this, we can answer the main question: is the field suitable to carry out analysis such as abiotic stress studies or yield prediction modelling on it or shall we handle certain parts differently? Based on the example of our experiment we design a workflow by which the heterogeneity level of a small-plot field can be assessed and provide a solution for how to handle it in order not to involve data which may mislead analysis.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : SSS9.1 : Agrogeophysics: understanding soil-plant-water interactions and supporting agricultural management with geophysical methods : Posters on site / co-organized by BG2. - p. EGU23-15692
További szerzők:Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök) Csajbók József (1964-) (agrármérnök) Solange Paola Acosta Santamaría (1995-) (egyetemi hallgató) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Szőllősi Nikolett (1983-) (gazdasági agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Péter Tamás (1970-) (vegyész) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM104654
Első szerző:Bódi Erika (geológus, geográfus)
Cím:Komplex talaj és növényi mérések őszi zab szabadföldi kísérleti parcellákon / Budayné Bódi Erika, Kun Sándor, Madar Lili Adrienn, Fehér Zsolt, Nagy Péter Tamás, Tamás János, Kutasy Erika Tünde
Dátum:2021
Megjegyzések:Hat magyarországi őszi zab genotípussal kisparcellás szabadföldi kísérletet állítottak be a DE MÉK kutatói háromféle kezelés mellett azzal a céllal, hogy azok abiotikus stressztűrőképességét vizsgálják. Több kutatócsoport komplex felméréseket végzett, jelen tanulmányhoz a Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet által mért talaj (domborzat, EC, pH, ammóniumion, nitrát) és növényi paraméter (klorofill, karotinoid, NDVI, NDRE) értékeket használtuk fel. Megnéztük, hogy ezek az értékek hogyan alakultak kezelési blokkonként, valamint hogy az egyes paraméterek közt statisztikailag mutatható-e ki kapcsolat. Egyes eredmények már most is arra mutatnak, hogy a szabadföldi kísérletek UAV alkalmazással hatékonyan támogathatóak, ugyanakkor az is látszik, hogy a terepi méréseket és mintavételezéseket az UAV léptékével összehangolt módon ajánlatos megtervezni és kivitelezni.
ISBN:978-963-318-977-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII. : Theory meets practice in GIS / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 75-81. -
További szerzők:Kun Sándor (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Madar Lili Adrienn Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Péter Tamás (1970-) (vegyész) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM112470
Első szerző:Fehér Zsolt Zoltán (geoinformatika)
Cím:Hydrological decision-making systems using high-resolution weather radar observations - a case study from Hungary / Zsolt Zoltán Fehér, Erika Budayné-Bódi, Attila Nagy, Tamás Magyar, Tamás János
Dátum:2023
Megjegyzések:According to past observations and long-term forecasts, the Carpathian Basin is distinguished by two precipitation trends. The frequency, length, and severity of periods of precipitation deficit and drought are increasing. Furthermore, as small-scale convective updrafts intensify, heavy thunderstorms become more intense. Both trends pose significant risks from an anthropogenic perspective. The former increases food insecurity due to intensifying droughts, which damages agricultural yields, while the latter mainly increases property damage via heavy hailstorms. The 2022 drought year demonstrated that effective use of available water is the foundation for sustainable growth, which may be supported by well-designed infrastructure investments and smart water management technologies. A rainfall radar system with a high spatial and temporal resolution that contributes to near real-time machine decision-making is one conceivable component of such a complex system. The Furuno WR-2100 precipitation radar, which was deployed on the outskirts of Debrecen in 2020 for benchmarking purposes, is the first component of such an intelligent decision-making system in Hungary. The radar's range comprises both urban and rural areas, allowing it to continually gather high-resolution test data for both urban hydrology and agricultural irrigation system developments.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : HS3.8 : Hydroinformatics for prognostics and diagnostics of hydrometeorological hazards : Posters on site / co-organized by GI2/NH1. - p. EGU23-5592
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:RRF-2.3.1-21-2022 00008
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM104612
Első szerző:Kiss Nikolett Éva (Környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:A mélytanuló algoritmusokkal támogatott, gépjárművel végzett, fotogrammetriai alapú térbeli adatgyűjtés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban / Kiss Nikolett Éva, Fehér Zsolt Zoltán, Nagy Attila, Budayné Bódi Erika, Pásztor Dávid, Magyar Tamás, Nikl András, Quang Hop Tran, Tamás János
Dátum:2022
ISBN:978-963-615-039-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII. / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 185-190. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Nikl András Quang Hop Tran Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM112475
Első szerző:Louis, Angura (egyetemi hallgató)
Cím:Development of a stochastic workflow for controlling precision irrigation under uncertainty / Angura Louis, Zsolt Zoltán Fehér, Tamás János, Nikolett Szőllősi, Dhimas Sigit Bimantara, Attila Nagy
Dátum:2023
ISSN:978-625-367-003-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
decision uncertainty
precision agriculture
sequential Gaussian simulation
Monte Carlo approach
Hydrus 3D
soil moisture
GIS
Megjelenés:5. International Food, Agriculture and Veterinary Sciences Congress : Proceedings book (volume-2) / eds. Tarkan Şahin, Mükremin Ölmez. - p. 247. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szőllősi Nikolett (1983-) (gazdasági agrármérnök) Bimantara, Dhimas Sigit (1991-) (egyetemi hallgató) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:RRF-2.3.1 21-2022-00008
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM114461
035-os BibID:(cikkazonosító)108159 (WoS)001069940200001 (Scopus)85172443211
Első szerző:Magyar Tamás (környezetgazdálkodás)
Cím:Modeling of soil moisture and water fluxes in a maize field for the optimization of irrigation / Tamás Magyar, Zsolt Fehér, Erika Buday-Bódi, János Tamás, Attila Nagy
Dátum:2023
ISSN:0168-1699
Megjegyzések:Precision irrigation is becoming more and more important in agricultural crop production due to the limited water resources resulting from the negative effects of climate change. Modeling of irrigation can support decision makers in the maintenance of the quantitative and qualitative parameters of the cultivated crops, while improving the efficiency of water consumption. In the present paper, a 3D hydrodynamic model was created in the HYDRUS environment to support the modeling of the temporal changes and spatial variations in the water balance (WB) of a maize cultivated Hungarian study site, thereby providing inputs for irrigation scheduling and variable rate irrigation for stakeholders. Beside soil physical parameters, crop evapotranspiration (ETc) values were also considered as model inputs for the phenological crop development stages of the maize from the sowing to the harvesting. This period was between the 3rd of May and the 10th of September in 2020 and the 20th of May and 14th of September for the year 2021. The performance of the model for soil moisture conditions were validated by on-field soil moisture measurements. The overall performance (full vegetation period) of the model was good (r2 = 0.88 for 2020 and r2 = 0.91 for 2021), but slightly varied among different phenological stages. Based on the model, the water balance of the investigated area was determined without any irrigation, alongside the cumulative water fluxes (CWF) through the boundaries including the root water uptake (RWU) of the maize as well. The results revealed that the incoming precipitation was not sufficient to supplement the water content in the soil to the optimal soil moisture range, except when the precipitation level is high enough to balance it. It was concluded that the water balance was negative for the investigated time periods without any irrigation. The specific water deficit (WD) values were calculated considering the area of the study site, which is 1439 m3/ha for 2020 and 2068 m3/ha for 2021. From the obtained results, optimal irrigation schedules were presented to keep the soil moisture content in the optimal range (20.92-14.41 V/V%) in the modeled area for two different vegetation periods. It was found that due to the irrigation the crop water productivity (CWP) increased by 6% and 4% in 2020 and 2021. Overall, the model is able to cope with changing circumstances that could help to mitigate the negative effects of climate change with the reasonable use of limited water resources in the future.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Modeling
Water balance
Maize Irrigation scheduling Root water uptake
Megjelenés:Computers And Electronics In Agriculture. - 213 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:WATERAGRI 858375
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM114676
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:UAV-based Data in Precisional Irrigation Monitoring / Attila Nagy, Andrea Szabó, Erika Buday-Bódi, Zsolt Zoltán Fehér, János Tamás
Dátum:2023
ISBN:978-963-490-535-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Sustainable and Innovative Solutions in Agriculture and Food Industry (SISAF'23) One Health approach / szerk. Veress Szilvia, Kocsisné Papp Mariett. - p. 35. -
További szerzők:Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM112480
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Assessment of UAV-based LiDAR and photogrammetry data in crop morphology monitoring for advanced irrigation / Attila Nagy; Erika Buday-Bódi; Andrea Szabó; Zsolt Zoltán Fehér; János Tamás
Dátum:2023
Megjegyzések:Most of the climate scenarios forecast increased water scarcity in semi-arid and arid areas, such as Hungary. Since only 2% of Hungary`s agricultural land is irrigated where mostly outdated irrigation technology is applied, there is a huge need for act to enhance advanced irrigation. The general aim of the present research was to develop the basis of variable rate irrigation for a water-saving precision sprinkler irrigation system on an maize site (85 ha) located in the reference area of the Tisza River Basin. There are limited available water resources at the site, therefore alternative water sources utilization system was set up for irrigation to adapt to climate change and reduce fertilizers. As the alternative water resource for irrigation, inland excess water, treated wastewater, and biogas fermentation sludge are collected in a water reservoir with a capacity of 114,000 m3 . For proper irrigation scheduling, heterogeneity of topography, hydrological, soil and crop conditions have to be explored and monitored. For this reason, UAV-based surveys were carried out with high spatial and temporal resolution by which DEM, DSM, multispectral vegetation data was conducted both on irrigated and non-irrigated parts of a maize field in Hungary this site. Supplementing these data with physically based modelling of the soil and crop status, and the water balance surveying is tested to use for accurate irrigation scheduling. In the surveys we used a DJI Matrice 300 RTK UAV drone equipped with a Zenmuse L1 LiDAR payload with integrated RGB Surveying Solution and a DJI Zenmuse H20T thermal camera, which measures in the spectral range from 8000 to 14,000 nm. A DJI Mavic 2 Zoom drone equipped with a Sentera Double 4K sensor that can calculate NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) by filtering out red and NIR wavelengths was used for the multispectral research. These data enables the monitoring of crop height and biomass and the assessment of the thermal properties and the photosynthetic activity of the crop, respectively. A crucial work phase is the data management of these remotely sensed data by which we gain point-cloud and raster from semi-raw formats and photogrammetry analysis can commence. For validation, the results of field measurements for crop height, general status and chlorophyll content were applied by virtue of the high spatial resolution provided by the sensors. Based on the results, the considerable relation was found between the field and RS based data to survey the surface, the height and health status of the maize, which contributes to the mapping of a proper vegetation patterns fostering variable rate irrigation prescription maps. The abstract was funded by European Union`s Horizon 2020 ?WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375. This research was supported by the János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU Gallileo Conferences : A European vision for hydrological observations and experimentation. - p. GC8-Hydro-103
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:European Union's Horizon 2020 "WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM112469
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Management of alternative water resources for variable rate irrigation - a Hungarian case study / Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, Andrea Szabó, Erika Buday-Bódi, Tamás Magyar, János Tamás
Dátum:2023
Megjegyzések:Most of the climate scenarios predict increased water scarcity in arid areas, such as Hungary. However, the irrigated area in Hungary covers 2% of agricultural land, mostly with outdated irrigation technology. The aim of the research was to develop the basis of a variable rate irrigation for water-saving precision sprinkler irrigation system on an arable area (85 ha) which is located in the reference area of the Tisza Riven Basin. There is limited available water resources at the site, therefore alternative water sources utilization system was set up for irrigation to adapt to climate change and reduce fertilizers. The basis of the alternative water resources are excess water, treated wastewater, biogas fermentation sludge which is collected in a water reservoir with 114000 m3 capacity. For proper irrigation scheduling, heterogeneity of topography, hydrological, soil and crop conditions has to be explored and monitored. Therefore physically-based modelling of the water balance and remote sensing-based surplus water and vegetation status surveying are tested to use for accurate irrigation scheduling. Shallow groundwater and/or soil compaction can also contribute to excess inland water. This may occur even if there are drought periods in a year (e.g. in the Pannonian region), resulting in spots with a low crop yield. A LiDAR-based digital elevation model was found to provide appropriate data to identify sites affected by excess inland water. The spots identified can be used as spatial input data to compile a variable rate irrigation prescription map for imposing reduced (or zero) irrigation at areas more vulnerable to the occurrence of excess inland water. The water balance was also assessed for sites with physically-based models. Hydrus was used to model soil moisture changes at the Hungarian case study site. A model concept for crop evapotranspiration estimation was also developed based on vegetation indices calculated from satellite imagery. Several combinations of sensors and remote sensing products were tested to use in ETc modelling potentially. This approach was tested both at the Hungarian case study sites. Remote sensing-based analysis of crop evapotranspiration, combined with physically-based modelling, appears to be a promising method in water balance modelling of maize fields, especially if these fields are in summer when the crop is fully developed. However, the remotely sensed information verification is essential for the proper utilization of the remote sensing data in ETc modelling and predicting the spatio-temporal dynamics of crop yield, evapotranspiration, and irrigation demands. There is a need further benchmark scenarios to improve both physically-based models and satellite-based crop evapotranspiration models to achieve more accurate and valid simulations.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : HS5.3 : Strategies for allocations of scarce water resources and technologies for improving water productivity in agriculture : Posters on site. - p. EGU23-5592
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:European Union's Horizon 2020 "WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375.
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM104483
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Assessment of Use of Remotely Sensed Vegetation to Improve Irrigation (D3.1): Innovative Sustainable Water Retention and Management Measures (WP3) / Nagy Attila, Fehér Zsolt Zoltán, Magyar Tamás, Brunner Philip, Schilling Oliver, Hendricks-Franssen Harrie-Jan, Cavazza Francesco, Ghag Kedar, Mustafa Syed, Klve Bjrn
Dátum:2021
Megjelenés:Water Retention and Nutrient Recycling in Soils and Streams for Improved Agricultural Production (WATERAGRI), 2021
Terjedelem:105 p.
Megjegyzések:"D3.1: Assessment of Use of Remotely Sensed Vegetation to Improve Irrigation" report the activities of Tasks T3.2 (Irrigation Scheduling). The Deliverable describes the role of Lidar in excess water risk mapping, the utilization of groundwater and surface water for irrigation, hydrological modelling to support irrigation, RS based yield prediction model and RS based vegetation data in irrigation. this project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 858375
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok kutatási jelentés
könyv
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Brunner, Philip Schilling, Oliver Hendricks-Franssen, Harrie-Jan Cavazza, Francesco Ghag, Kedar Mustafa, Syed Klve, Bjrn Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Szabó Andrea
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2