CCL

Összesen 14 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM112466
Első szerző:Bódi Erika (geológus, geográfus)
Cím:UAV-based heterogeneity analysis of soil-plant-water system of small-plot experiment with different oat genotypes under Si and S foliar fertilization treatments / Erika Budayné Bódi, Erika Kutasy, József Csajbók, Solange Paola Acosta Santamaría, Tamás Magyar, Nikolett Szőllősi, Zsolt Zoltán Fehér, Péter Tamás Nagy, Attila Nagy, Tamás János
Dátum:2023
Megjegyzések:Five winter oat (Avena sativa L.) varieties were set in a small-plot field experiment to examine the abiotic stress considering silicone and sulphur foliar fertilization treatments under temperate and dry climatic conditions in Hungary. Numerous in situ and laboratory measurements were performed to describe the crop's condition at various phenological stages. Drones with multispectral, thermal and LiDAR payloads monitored the field both with high temporal and spatial resolution. A high level of GIS data assimilation was performed in order to handle the different spatial-related parameters in one interface. It is a multi-purpose experiment, and for all of them it is an important criterion whether the study was carried out in a truly homogeneous area. Practically, it means that we ignore the patterns of the crop or the soil. If this is not the case, the various parameters measured should be evaluated accordingly. Hence, our study's main goal here is to reveal the soil and crop heterogeneity level. For this, all the measured parameters are involved in the multi-parameter analysis by which the heterogeneity level of the site can be assessed. Practically, by this, we can answer the main question: is the field suitable to carry out analysis such as abiotic stress studies or yield prediction modelling on it or shall we handle certain parts differently? Based on the example of our experiment we design a workflow by which the heterogeneity level of a small-plot field can be assessed and provide a solution for how to handle it in order not to involve data which may mislead analysis.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : SSS9.1 : Agrogeophysics: understanding soil-plant-water interactions and supporting agricultural management with geophysical methods : Posters on site / co-organized by BG2. - p. EGU23-15692
További szerzők:Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök) Csajbók József (1964-) (agrármérnök) Solange Paola Acosta Santamaría (1995-) (egyetemi hallgató) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Szőllősi Nikolett (1983-) (gazdasági agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Péter Tamás (1970-) (vegyész) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM104654
Első szerző:Bódi Erika (geológus, geográfus)
Cím:Komplex talaj és növényi mérések őszi zab szabadföldi kísérleti parcellákon / Budayné Bódi Erika, Kun Sándor, Madar Lili Adrienn, Fehér Zsolt, Nagy Péter Tamás, Tamás János, Kutasy Erika Tünde
Dátum:2021
Megjegyzések:Hat magyarországi őszi zab genotípussal kisparcellás szabadföldi kísérletet állítottak be a DE MÉK kutatói háromféle kezelés mellett azzal a céllal, hogy azok abiotikus stressztűrőképességét vizsgálják. Több kutatócsoport komplex felméréseket végzett, jelen tanulmányhoz a Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet által mért talaj (domborzat, EC, pH, ammóniumion, nitrát) és növényi paraméter (klorofill, karotinoid, NDVI, NDRE) értékeket használtuk fel. Megnéztük, hogy ezek az értékek hogyan alakultak kezelési blokkonként, valamint hogy az egyes paraméterek közt statisztikailag mutatható-e ki kapcsolat. Egyes eredmények már most is arra mutatnak, hogy a szabadföldi kísérletek UAV alkalmazással hatékonyan támogathatóak, ugyanakkor az is látszik, hogy a terepi méréseket és mintavételezéseket az UAV léptékével összehangolt módon ajánlatos megtervezni és kivitelezni.
ISBN:978-963-318-977-1
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII. : Theory meets practice in GIS / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 75-81. -
További szerzők:Kun Sándor (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Madar Lili Adrienn Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Péter Tamás (1970-) (vegyész) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101033
035-os BibID:(cikkazonosító)3529 (Scopus)85126945996 (WOS)000776379200001
Első szerző:Bódi Erika (geológus, geográfus)
Cím:Subregion-Scale Geothermal Delineation Based on Image Analysis Using Reflection Seismology and Well Data with an Outlook for Land Use / Erika Buday-Bódi, Ali Irfan, Richard William McIntosh, Zsolt Zoltán Fehér, József Csajbók, Csaba Juhász, László Radócz, Arnold Szilágyi, Tamás Buday
Dátum:2022
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:The role of geothermal energy is smaller in the global energy mix than what its potential would indicate, but it can be improved by incorporating geothermal energy potential assessments into spatial planning. For adequate decision support and sustainable utilisation, subregion-scale assessments should be applied due to the high variability in geothermal characteristics. Different GIS tools were used for the interpretation and integration of the different spatial data into one model showing areas with their geothermal characteristics on maps. Considering the present study site with a size of 83 km ? 103 km located in NE Hungary, 39 2D reflection seismic sections and high-resolution geological data of 137 thermal wells were interpreted in OpendTect and then in ArcGIS to define spatial differences in geothermal potential. It was found that nine geothermal subregions (GSRs) can be distinguished in the present study site based on the applied GIS algorithms. Each GSR was characterised and land-use structure was studied based on Corine Land Cover 2018. The exploitation of water with at least 30 ?C is possible in all GSRs, while the maximum achievable temperature and reservoir geometry vary; a subregion-scale delineation framework is required for regional planning.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
reflection seismic interpretation
geothermal subregions
GIS tools
Corine Land Cover 2018
Megjelenés:Sustainability. - 14 : 6 (2022), p. 1-21. -
További szerzők:Irfan, Ali McIntosh, Richard William (1978-) (geológus) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Csajbók József (1964-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök) Szilágyi Arnold (1983-) (okleveles agrármérnök) Buday Tamás (1982-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM100875
035-os BibID:(cikkazonosító)3339 (WOS)000774243700001 (Scopus)85126999358
Első szerző:Csajbók József (agrármérnök)
Cím:Multispectral Analysis of Small Plots Based on Field and Remote Sensing Surveys-A Comparative Evaluation / József Csajbók, Erika Buday-Bódi, Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, András Tamás, István Csaba Virág, Csaba Bojtor, Fanni Forgács, Attila Miklós Vad, Erika Kutasy
Dátum:2022
ISSN:2071-1050
Megjegyzések:Remote sensing is an efficient method of monitoring experiments rapidly and by enabling the collection of significantly more detailed data, than using only field measurements, ensuring new possibilities in scientific research. A small plot field experiment was conducted in a randomized block design with winter oat (Avena sativa L.) varieties in Debrecen, Hungary in the 2020/2021 cropping year. Multiple field measurements and aerial surveys were carried out examining the response of oat on Silicon and Sulfur foliar fertilization treatments thereby monitoring their effects on the physiology, production and stress tolerance. Parallel application of in situ (elevation, soil pH, NDVI, SPAD, chlorophyll content) and aerial (NDVI, NDRE) surveys including unmanned aerial vehicles (UAVs) provided a diverse source of data for evaluation. Both the oat varieties (88.9%) and the foliar fertilization treatments (87.5%) were correctly classified and clearly separated with the discriminant analysis based on measured data. The Pearson correlation analysis showed a very strong positive connection (r = 0.895?1.00) between the NDVI values measured using a hand-held system and UAV-installed camera, except the third measurement time, where the correlation was weaker (r = 0.70). Our results indicate that field experiments can be effectively supported by UAVs.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
remote sensing
UAV
NDVI
NDRE
SPAD
LAI
chlorophyll
oats
foliar fertilization
Megjelenés:Sustainability. - 14 : 6 (2022), p. 1-22. -
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Virág István Csaba (1994-) (agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Forgács Fanni (1998-) agrármérnök Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Kutasy Erika (1974-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM112470
Első szerző:Fehér Zsolt Zoltán (geoinformatika)
Cím:Hydrological decision-making systems using high-resolution weather radar observations - a case study from Hungary / Zsolt Zoltán Fehér, Erika Budayné-Bódi, Attila Nagy, Tamás Magyar, Tamás János
Dátum:2023
Megjegyzések:According to past observations and long-term forecasts, the Carpathian Basin is distinguished by two precipitation trends. The frequency, length, and severity of periods of precipitation deficit and drought are increasing. Furthermore, as small-scale convective updrafts intensify, heavy thunderstorms become more intense. Both trends pose significant risks from an anthropogenic perspective. The former increases food insecurity due to intensifying droughts, which damages agricultural yields, while the latter mainly increases property damage via heavy hailstorms. The 2022 drought year demonstrated that effective use of available water is the foundation for sustainable growth, which may be supported by well-designed infrastructure investments and smart water management technologies. A rainfall radar system with a high spatial and temporal resolution that contributes to near real-time machine decision-making is one conceivable component of such a complex system. The Furuno WR-2100 precipitation radar, which was deployed on the outskirts of Debrecen in 2020 for benchmarking purposes, is the first component of such an intelligent decision-making system in Hungary. The radar's range comprises both urban and rural areas, allowing it to continually gather high-resolution test data for both urban hydrology and agricultural irrigation system developments.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : HS3.8 : Hydroinformatics for prognostics and diagnostics of hydrometeorological hazards : Posters on site / co-organized by GI2/NH1. - p. EGU23-5592
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:RRF-2.3.1-21-2022 00008
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM104612
Első szerző:Kiss Nikolett Éva (Környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:A mélytanuló algoritmusokkal támogatott, gépjárművel végzett, fotogrammetriai alapú térbeli adatgyűjtés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban / Kiss Nikolett Éva, Fehér Zsolt Zoltán, Nagy Attila, Budayné Bódi Erika, Pásztor Dávid, Magyar Tamás, Nikl András, Quang Hop Tran, Tamás János
Dátum:2022
ISBN:978-963-615-039-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII. / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 185-190. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Nikl András Quang Hop Tran Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM114461
035-os BibID:(cikkazonosító)108159 (WoS)001069940200001 (Scopus)85172443211
Első szerző:Magyar Tamás (környezetgazdálkodás)
Cím:Modeling of soil moisture and water fluxes in a maize field for the optimization of irrigation / Tamás Magyar, Zsolt Fehér, Erika Buday-Bódi, János Tamás, Attila Nagy
Dátum:2023
ISSN:0168-1699
Megjegyzések:Precision irrigation is becoming more and more important in agricultural crop production due to the limited water resources resulting from the negative effects of climate change. Modeling of irrigation can support decision makers in the maintenance of the quantitative and qualitative parameters of the cultivated crops, while improving the efficiency of water consumption. In the present paper, a 3D hydrodynamic model was created in the HYDRUS environment to support the modeling of the temporal changes and spatial variations in the water balance (WB) of a maize cultivated Hungarian study site, thereby providing inputs for irrigation scheduling and variable rate irrigation for stakeholders. Beside soil physical parameters, crop evapotranspiration (ETc) values were also considered as model inputs for the phenological crop development stages of the maize from the sowing to the harvesting. This period was between the 3rd of May and the 10th of September in 2020 and the 20th of May and 14th of September for the year 2021. The performance of the model for soil moisture conditions were validated by on-field soil moisture measurements. The overall performance (full vegetation period) of the model was good (r2 = 0.88 for 2020 and r2 = 0.91 for 2021), but slightly varied among different phenological stages. Based on the model, the water balance of the investigated area was determined without any irrigation, alongside the cumulative water fluxes (CWF) through the boundaries including the root water uptake (RWU) of the maize as well. The results revealed that the incoming precipitation was not sufficient to supplement the water content in the soil to the optimal soil moisture range, except when the precipitation level is high enough to balance it. It was concluded that the water balance was negative for the investigated time periods without any irrigation. The specific water deficit (WD) values were calculated considering the area of the study site, which is 1439 m3/ha for 2020 and 2068 m3/ha for 2021. From the obtained results, optimal irrigation schedules were presented to keep the soil moisture content in the optimal range (20.92-14.41 V/V%) in the modeled area for two different vegetation periods. It was found that due to the irrigation the crop water productivity (CWP) increased by 6% and 4% in 2020 and 2021. Overall, the model is able to cope with changing circumstances that could help to mitigate the negative effects of climate change with the reasonable use of limited water resources in the future.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Modeling
Water balance
Maize Irrigation scheduling Root water uptake
Megjelenés:Computers And Electronics In Agriculture. - 213 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:WATERAGRI 858375
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM114676
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:UAV-based Data in Precisional Irrigation Monitoring / Attila Nagy, Andrea Szabó, Erika Buday-Bódi, Zsolt Zoltán Fehér, János Tamás
Dátum:2023
ISBN:978-963-490-535-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Sustainable and Innovative Solutions in Agriculture and Food Industry (SISAF'23) One Health approach / szerk. Veress Szilvia, Kocsisné Papp Mariett. - p. 35. -
További szerzők:Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM112480
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Assessment of UAV-based LiDAR and photogrammetry data in crop morphology monitoring for advanced irrigation / Attila Nagy; Erika Buday-Bódi; Andrea Szabó; Zsolt Zoltán Fehér; János Tamás
Dátum:2023
Megjegyzések:Most of the climate scenarios forecast increased water scarcity in semi-arid and arid areas, such as Hungary. Since only 2% of Hungary`s agricultural land is irrigated where mostly outdated irrigation technology is applied, there is a huge need for act to enhance advanced irrigation. The general aim of the present research was to develop the basis of variable rate irrigation for a water-saving precision sprinkler irrigation system on an maize site (85 ha) located in the reference area of the Tisza River Basin. There are limited available water resources at the site, therefore alternative water sources utilization system was set up for irrigation to adapt to climate change and reduce fertilizers. As the alternative water resource for irrigation, inland excess water, treated wastewater, and biogas fermentation sludge are collected in a water reservoir with a capacity of 114,000 m3 . For proper irrigation scheduling, heterogeneity of topography, hydrological, soil and crop conditions have to be explored and monitored. For this reason, UAV-based surveys were carried out with high spatial and temporal resolution by which DEM, DSM, multispectral vegetation data was conducted both on irrigated and non-irrigated parts of a maize field in Hungary this site. Supplementing these data with physically based modelling of the soil and crop status, and the water balance surveying is tested to use for accurate irrigation scheduling. In the surveys we used a DJI Matrice 300 RTK UAV drone equipped with a Zenmuse L1 LiDAR payload with integrated RGB Surveying Solution and a DJI Zenmuse H20T thermal camera, which measures in the spectral range from 8000 to 14,000 nm. A DJI Mavic 2 Zoom drone equipped with a Sentera Double 4K sensor that can calculate NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) by filtering out red and NIR wavelengths was used for the multispectral research. These data enables the monitoring of crop height and biomass and the assessment of the thermal properties and the photosynthetic activity of the crop, respectively. A crucial work phase is the data management of these remotely sensed data by which we gain point-cloud and raster from semi-raw formats and photogrammetry analysis can commence. For validation, the results of field measurements for crop height, general status and chlorophyll content were applied by virtue of the high spatial resolution provided by the sensors. Based on the results, the considerable relation was found between the field and RS based data to survey the surface, the height and health status of the maize, which contributes to the mapping of a proper vegetation patterns fostering variable rate irrigation prescription maps. The abstract was funded by European Union`s Horizon 2020 ?WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375. This research was supported by the János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU Gallileo Conferences : A European vision for hydrological observations and experimentation. - p. GC8-Hydro-103
További szerzők:Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:European Union's Horizon 2020 "WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM112469
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Management of alternative water resources for variable rate irrigation - a Hungarian case study / Attila Nagy, Zsolt Zoltán Fehér, Andrea Szabó, Erika Buday-Bódi, Tamás Magyar, János Tamás
Dátum:2023
Megjegyzések:Most of the climate scenarios predict increased water scarcity in arid areas, such as Hungary. However, the irrigated area in Hungary covers 2% of agricultural land, mostly with outdated irrigation technology. The aim of the research was to develop the basis of a variable rate irrigation for water-saving precision sprinkler irrigation system on an arable area (85 ha) which is located in the reference area of the Tisza Riven Basin. There is limited available water resources at the site, therefore alternative water sources utilization system was set up for irrigation to adapt to climate change and reduce fertilizers. The basis of the alternative water resources are excess water, treated wastewater, biogas fermentation sludge which is collected in a water reservoir with 114000 m3 capacity. For proper irrigation scheduling, heterogeneity of topography, hydrological, soil and crop conditions has to be explored and monitored. Therefore physically-based modelling of the water balance and remote sensing-based surplus water and vegetation status surveying are tested to use for accurate irrigation scheduling. Shallow groundwater and/or soil compaction can also contribute to excess inland water. This may occur even if there are drought periods in a year (e.g. in the Pannonian region), resulting in spots with a low crop yield. A LiDAR-based digital elevation model was found to provide appropriate data to identify sites affected by excess inland water. The spots identified can be used as spatial input data to compile a variable rate irrigation prescription map for imposing reduced (or zero) irrigation at areas more vulnerable to the occurrence of excess inland water. The water balance was also assessed for sites with physically-based models. Hydrus was used to model soil moisture changes at the Hungarian case study site. A model concept for crop evapotranspiration estimation was also developed based on vegetation indices calculated from satellite imagery. Several combinations of sensors and remote sensing products were tested to use in ETc modelling potentially. This approach was tested both at the Hungarian case study sites. Remote sensing-based analysis of crop evapotranspiration, combined with physically-based modelling, appears to be a promising method in water balance modelling of maize fields, especially if these fields are in summer when the crop is fully developed. However, the remotely sensed information verification is essential for the proper utilization of the remote sensing data in ETc modelling and predicting the spatio-temporal dynamics of crop yield, evapotranspiration, and irrigation demands. There is a need further benchmark scenarios to improve both physically-based models and satellite-based crop evapotranspiration models to achieve more accurate and valid simulations.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:EGU General Assembly 2023 : HS5.3 : Strategies for allocations of scarce water resources and technologies for improving water productivity in agriculture : Posters on site. - p. EGU23-5592
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:European Union's Horizon 2020 "WATERAGRI Water retention and nutrient recycling in soils and steams for improved agricultural production" research and innovation programme under Grant Agreement No. 858375.
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM104483
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Assessment of Use of Remotely Sensed Vegetation to Improve Irrigation (D3.1): Innovative Sustainable Water Retention and Management Measures (WP3) / Nagy Attila, Fehér Zsolt Zoltán, Magyar Tamás, Brunner Philip, Schilling Oliver, Hendricks-Franssen Harrie-Jan, Cavazza Francesco, Ghag Kedar, Mustafa Syed, Klve Bjrn
Dátum:2021
Megjelenés:Water Retention and Nutrient Recycling in Soils and Streams for Improved Agricultural Production (WATERAGRI), 2021
Terjedelem:105 p.
Megjegyzések:"D3.1: Assessment of Use of Remotely Sensed Vegetation to Improve Irrigation" report the activities of Tasks T3.2 (Irrigation Scheduling). The Deliverable describes the role of Lidar in excess water risk mapping, the utilization of groundwater and surface water for irrigation, hydrological modelling to support irrigation, RS based yield prediction model and RS based vegetation data in irrigation. this project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 858375
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok kutatási jelentés
könyv
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Brunner, Philip Schilling, Oliver Hendricks-Franssen, Harrie-Jan Cavazza, Francesco Ghag, Kedar Mustafa, Syed Klve, Bjrn Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Szabó Andrea
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM104613
Első szerző:Oguche, Felix Michael
Cím:Development of an agricultural sensor hub for dynamic data assimilation of real-time irrigation control / Felix Michael Oguche, Attila Nagy, Ephraim Michael, John Jiya Musa, Erika Buday-Bódi, Tamás Magyar, Mehmood Ali, Zsolt Zoltán Fehér
Dátum:2022
ISBN:978-963-615-039-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII. / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 247-254. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Michael, Ephraim Musa, John Jiya Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Ali, Mehmood Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2