CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM100788
035-os BibID:(Scopus)85096773512
Első szerző:Boccia, Stefania
Cím:Identification of Biomarkers for the Prevention of Chronic Disease / Stefania Boccia, Jun Liu, Ayse Demirkan, Cornelia van Duijn, Marco Mariani, Carolina Castagna, Roberta Pastorino, Szilvia Fiatal, Péter Pikó, Róza Ádány, Giordano Botta
Dátum:2021
ISBN:978-3-030-52398-5
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:Personalised Health Care : Fostering Precision Medicine Advancements for Gaining Population Health Impact / Ed. Stefania Boccia, Róza Ádány, Paolo Villari, Martina C. Cornel, Corrado De Vito, Roberta Pastorino. - p. 9-32. -
További szerzők:Liu, Jun Demirkan, Ayse Duijn, C., van Mariani, Marco Castagna, Carolina Pastorino, Roberta Fiatal Szilvia (1978-) (epidemiológus, népegészségügyi szakember) Pikó Péter (1987-) (biológus) Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos) Botta, Giordano
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM057980
Első szerző:Boccia, Stefania
Cím:Beyond public health genomics : proposals from an international working group / Stefania Boccia, Martin Mc Kee, Roza Adany, Paolo Boffetta, Hilary Burton, Anne Cambon-Thomsen, Martina C. Cornel, Muir Gray, Anant Jani, Bartha Maria Knoppers, Muin J. Khoury, Eric M. Meslin, Cornelia M. Van Duijn, Paolo Villari, Ron Zimmern, Alfredo Cesario, Anna Puggina, Marco Colotto, Walter Ricciardi
Dátum:2014
ISSN:1101-1262
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:European Journal of Public Health. - 24 : 6 (2014), p. 877-879. -
További szerzők:Mc Kee, Martin Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos) Boffetta, Paolo Burton, Hilary Cambon-Thomsen, Anne Cornel, Martina C. Gray, Muir Jani, Anant Knoppers, Bartha Maria Khoury, Muin J. Meslin, Eric M. Duijn, C., van Villari, Paolo Zimmern, Ron Cesario, Alfredo Puggina, Anna Colotto, Marco Ricciardi, Walter
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM116118
035-os BibID:(cikkazonosító)1082 (Scopus)85176043308
Első szerző:Lococo, Filippo
Cím:Correction : Lung cancer multi-omics digital human avatars for integrating precision medicine into clinical practice : the LANTERN study / Filippo Lococo, Luca Boldrini, Charles-Davies Diepriye, Jessica Evangelista, Camilla Nero, Sara Flamini, Angelo Minucci, Elisa De Paolis, Emanuele Vita, Alfredo Cesario, Salvatore Annunziata, Maria Lucia Calcagni, Marco Chiappetta, Alessandra Cancellieri, Anna Rita Larici, Giuseppe Cicchetti, Esther G. C. Troost, Róza Ádány, Núria Farré, Ece Öztürk, Dominique Van Doorne, Fausto Leoncini, Andrea Urbani, Rocco Trisolini, Emilio Bria, Alessandro Giordano, Guido Rindi, Evis Sala, Giampaolo Tortora, Vincenzo Valentini, Stefania Boccia, Stefano Margaritora, Giovanni Scambia
Dátum:2023
ISSN:1471-2407
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok hozzászólás
folyóiratcikk
Megjelenés:Bmc Cancer. - 23 : 1 (2023), p. 1-2. -
További szerzők:Boldrini, Luca Diepriye, Charles-Davies Evangelista, Jessica Nero, Camilla Flamini, Sara Minucci, Angelo Paolis, Elisa De Vita, Emanuele Cesario, Alfredo Annunziata, Salvatore Calcagni, Maria Lucia Chiappetta, Marco Cancellieri, Alessandra Larici, Anna Rita Cicchetti, Giuseppe Troost, Esther G. C. Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos) Farré, Núria Öztürk, Ece Doorne, Dominique Van Leoncini, Fausto Urbani, Andrea Trisolini, Rocco Bria, Emilio Giordano, Alessandro Rindi, Guido Sala, Evis Tortora, Giampaolo Valentini, Vincenzo Boccia, Stefania Margaritora, Stefano Scambia, Giovanni
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM113116
035-os BibID:(cikkazonosító)540 (Scopus)85161949040 (WOS)000997803000001
Első szerző:Lococo, Filippo
Cím:Lung cancer multi-omics digital human avatars for integrating precision medicine into clinical practice : the LANTERN study / Filippo Lococo, Luca Boldrini, Charles-Davies Diepriye, Jessica Evangelista, Camilla Nero, Sara Flamini, Angelo Minucci, Elisa De Paolis, Emanuele Vita, Alfredo Cesario, Salvatore Annunziata, Maria Lucia Calcagni, Marco Chiappetta, Alessandra Cancellieri, Anna Rita Larici, Giuseppe Cicchetti, Esther G. C. Troost, Ádány Róza, Núria Farré, Ece Öztürk, Dominique Van Doorne, Fausto Leoncini, Andrea Urbani, Rocco Trisolini, Emilio Bria, Alessandro Giordano, Guido Rindi, Evis Sala, Giampaolo Tortora, Vincenzo Valentini, Stefania Boccia, Stefano Margaritora, Giovanni Scambia
Dátum:2023
ISSN:1471-2407
Megjegyzések:Background The current management of lung cancer patients has reached a high level of complexity. Indeed, besides the traditional clinical variables (e.g., age, sex, TNM stage), new omics data have recently been introduced in clinical practice, thereby making more complex the decision-making process. With the advent of Artificial intelligence (AI) techniques, various omics datasets may be used to create more accurate predictive models paving the way for a better care in lung cancer patients. Methods The LANTERN study is a multi-center observational clinical trial involving a multidisciplinary consortium of five institutions from different European countries. The aim of this trial is to develop accurate several predictive models for lung cancer patients, through the creation of Digital Human Avatars (DHA), defined as digital representations of patients using various omics-based variables and integrating well-established clinical factors with genomic data, quantitative imaging data etc. A total of 600 lung cancer patients will be prospectively enrolled by the recruiting centers and multi-omics data will be collected. Data will then be modelled and parameterized in an experimental context of cutting-edge big data analysis. All data variables will be recorded according to a shared common ontology based on variable-specific domains in order to enhance their direct actionability. An exploratory analysis will then initiate the biomarker identification process. The second phase of the project will focus on creating multiple multivariate models trained though advanced machine learning (ML) and AI techniques for the specific areas of interest. Finally, the developed models will be validated in order to test their robustness, transferability and generalizability, leading to the development of the DHA. All the potential clinical and scientific stakeholders will be involved in the DHA development process. The main goals aim of LANTERN project are: i) To develop predictive models for lung cancer diagnosis and histological characterization; (ii) to set up personalized predictive models for individual-specific treatments; iii) to enable feedback data loops for preventive healthcare strategies and quality of life management. Discussion The LANTERN project will develop a predictive platform based on integration of multi-omics data. This will enhance the generation of important and valuable information assets, in order to identify new biomarkers that can be used for early detection, improved tumor diagnosis and personalization of treatment protocols.
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Lung cancer
Artificial intelligence (AI)
Digital human avatars (DHA)
Personalize medicine
Machine learning
System medicine
Precision medicine
Genomics
Radiomics
Big data
Megjelenés:Bmc Cancer. - 23 : 1 (2023), p. 1-8. -
További szerzők:Boldrini, Luca Diepriye, Charles-Davies Evangelista, Jessica Nero, Camilla Flamini, Sara Minucci, Angelo Paolis, Elisa De Vita, Emanuele Cesario, Alfredo Annunziata, Salvatore Calcagni, Maria Lucia Chiappetta, Marco Cancellieri, Alessandra Larici, Anna Rita Cicchetti, Giuseppe Troost, Esther G. C. Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos) Farré, Núria Öztürk, Ece Doorne, Dominique Van Leoncini, Fausto Urbani, Andrea Trisolini, Rocco Bria, Emilio Giordano, Alessandro Rindi, Guido Sala, Evis Tortora, Giampaolo Valentini, Vincenzo Boccia, Stefania Margaritora, Stefano Scambia, Giovanni
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM100616
Cím:Personalised Health Care : fostering Precision Medicine Advancements for Gaining Population Health Impact / eds. Stefania Boccia, Róza Ádány, Paolo Villari, Martina C. Cornel, Corrado De Vito, Roberta Pastorino
Dátum:2021
Megjelenés:Cham : Springer, 2021
Terjedelem:120 p.
ISBN:978-3-030-52399-2
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok szakkönyv
További szerzők:Boccia, Stefania Ádány Róza (1952-) (megelőző orvostan és népegészségtan szakorvos) Villari, Paolo Cornel, Martina C. De Vito, Corrado Pastorino, Roberta
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.