CCL

Összesen 87 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM103565
035-os BibID:(Scopus)85137531133 (WoS)000849139400001
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Topological dissimilarities of hierarchical resting networks in type 2 diabetes mellitus and obesity / Aranyi Sándor Csaba, Képes Zita, Nagy Marianna, Opposits Gábor, Garai Ildikó, Káplár Miklós, Emri Miklós
Dátum:2023
ISSN:0929-5313
Megjegyzések:Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is reported to cause widespread changes in brain function, leading to cognitive impairments. Research using resting-state functional magnetic resonance imaging data already aims to understand functional changes in complex brain connectivity systems. However, no previous studies with dynamic causal modelling (DCM) tried to investigate large-scale effective connectivity in diabetes. We aimed to examine the differences in large-scale resting state networks in diabetic and obese patients using combined DCM and graph theory methodologies. With the participation of 70 subjects (43 diabetics, 27 obese), we used cross-spectra DCM to estimate connectivity between 36 regions, subdivided into seven resting networks (RSN) commonly recognized in the literature. We assessed group-wise connectivity of T2DM and obesity, as well as group differences, with parametric empirical Bayes and Bayesian model reduction techniques. We analyzed network connectivity globally, between RSNs, and regionally. We found that average connection strength was higher in T2DM globally and between RSNs, as well. On the network level, the salience network shows stronger total within-network connectivity in diabetes (8.07) than in the obese group (4.02). Regionally, we measured the most significant average decrease in the right middle temporal gyrus (-0.013 Hz) and the right inferior parietal lobule (-0.01 Hz) relative to the obese group. In comparison, connectivity increased most notably in the left anterior prefrontal cortex (0.01 Hz) and the medial dorsal thalamus (0.009 Hz). In conclusion, we find the usage of complex analysis of large-scale networks suitable for diabetes instead of focusing on specific changes in brain function.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Type 2 diabetes mellitus
Obesity
Effective connectivity
Dynamic causal modelling
Graph theory
Megjelenés:Journal Of Computational Neuroscience. - 51 : 1 (2023), p. 71-86. -
További szerzők:Képes Zita (1991-) (orvos) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Káplár Miklós (1965-) (belgyógyász, diabetológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
TKP2021-NKTA-34
Egyéb
GINOP-2.1.1-15-2015-00609
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM096526
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Dynamic Causal Modeling Evaluation of Multidimensional Model Space Using High Performance Computing / Aranyi Sándor Csaba, Opposits Gábor, Nagy Marianna, Berényi Ervin, Emri Miklós
Dátum:2016
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat
könyvrészlet
orvosi képalkotás
neuroimaging
idegtudományok
agyi konnektivitás
Megjelenés:ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book / ed. Cozzone, Patrick J.. - p. 99
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM096525
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Interface development for supporting curve based DCM / Aranyi Sándor Csaba, Kis Sándor Attila, Opposits Gábor, Berényi Ervin, Emri Miklós
Dátum:2015
Megjegyzések:Background and goals EEG and fMRI based Dynamic Causal Modeling is an increasingly used effective connectivity method which is useful to estimate the neural connection strengths of a known brain network model. However, in the cases when the model is not known the finding the best one is computationally demanding because of the exponentially increasing combination of possible connections. Our first aim was to extend the functionality of DCM12 toolbox by an BOLD-curve importing feature which enables the usage of post-processed or simulated fMRI data. Secondly, using this extension we started to develop a modelspace shrinking algorithm which could help to find the best connection model of the investigated network. Methods The evaluated software creates DCM-compatible structures from fMRI and VOI image-files or from CSV- files containing BOLD-signals. The first option was used in the validation procedure in which we compared the results of image and curve based DCM analyses of the DMN of a population of 12 healthy subjects. The CSV-input was used for calculating the connection strength from simulated BOLD-signals by MULAN toolbox. Results and Further plans The image and curve based DCM analyses resulted the same connection strengths verifying the usability of our software. The simulated BOLD-signal based analysis did not evaluate adequate results, hence further investigation is required to solve this problem. Expanding the DCM for reading stimulated curves enables the development of a model-space shrinking algorithm, furthermore it empowers the use the outputs of real neural state simulators such as the Virtual Brain.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat
könyvrészlet
orvosi képalkotás
neuroimaging
idegtudományok
Megjelenés:Neuroimaging Workshop : Abstract Book. - p. 1
További szerzők:Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM095112
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling / Sándor Csaba Aranyi, Marianna Nagy, Gábor Opposits, Ervin Berényi, Miklós Emri
Dátum:2021
ISSN:1662-5196
Megjegyzések:Dynamic causal modeling (DCM) is a widely used tool to estimate the effective connectivity of specified models of a brain network. Finding the model explaining measured data is one of the most important outstanding problems in Bayesian modeling. Using heuristic model search algorithms enables us to find an optimal model without having to define a model set a priori. However, the development of such methods is cumbersome in the case of large model-spaces. We aimed to utilize commonly used graph theoretical search algorithms for DCM to create a framework for characterizing them, and to investigate relevance of such methods for single-subject and group-level studies. Because of the enormous computational demand of DCM calculations, we separated the model estimation procedure from the search algorithm by providing a database containing the parameters of all models in a full model-space. For test data a publicly available fMRI dataset of 60 subjects was used. First, we reimplemented the deterministic bilinear DCM algorithm in the ReDCM R package, increasing computational speed during model estimation. Then, three network search algorithms have been adapted for DCM, and we demonstrated how modifications to these methods, based on DCM posterior parameter estimates, can enhance search performance. Comparison of the results are based on model evidence, structural similarities and the number of model estimations needed during search. An analytical approach using Bayesian model reduction (BMR) for efficient network discovery is already available for DCM. Comparing model search methods we found that topological algorithms often outperform analytical methods for single-subject analysis and achieve similar results for recovering common network properties of the winning model family, or set of models, obtained by multi-subject family-wise analysis. However, network search methods show their limitations in higher level statistical analysis of parametric empirical Bayes. Optimizing such linear modeling schemes the BMR methods are still considered the recommended approach. We envision the freely available database of estimated model-spaces to help further studies of the DCM model-space, and the ReDCM package to be a useful contribution for Bayesian inference within and beyond the field of neuroscience.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
fMRI
dynamic causal modeling
search algorithm
network topology
model-space
Megjelenés:Frontiers in Neuroinformatics. - 15 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:2020-4.1.1-TKP2020
Egyéb
2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM066041
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke / Csaba Aranyi, Gábor Opposits, Marianna Nagy, Ervin Berényi, Csilla Vér, László Csiba, Péter Katona, Tamás Spisák, Miklós Emri
Dátum:2017
ISSN:1051-2284
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
motion correction
fMRI
Megjelenés:Journal of Neuroimaging. - 27 : 4 (2017), p. 397-408. -
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Vér Csilla (1985-) (neurológus) Csiba László (1952-) (neurológus, pszichiáter) Katona Péter Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:KTIA_13_NAP-A-II/3
Egyéb
OTKA 109712
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott
DOI
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM061304
Első szerző:Balkay László (biofizikus)
Cím:Újdonságok és új lehetőségek a funkcionális képalkotásban : leképezéstechnikai újdonságok / Balkay László, Emri Miklós, Krizsán Áron Krisztián, Opposits Gábor, Varga József
Dátum:2015
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
emissziós tomográfia
SPECT/CT
PET/CT
PET/MRI
MRI
CT
onkológia
Megjelenés:Magyar Onkológia. - 59 : 1 (2015), p. 4-9. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Varga József (1955-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM030124
035-os BibID:PMID:21925841 WOS:000299761400005
Első szerző:Bessenyei Mónika (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász)
Cím:EEG background activity is abnormal in the temporal and inferior parietal cortex in benign rolandic epilepsy of childhood : a LORETA study / M. Besenyei, E. Varga, I. Fekete, Sz. Puskás, K. Hollódy, A. Fogarasi, M. Emri, G. Opposits, S. A. Kis, B. Clemens
Dátum:2012
ISSN:0920-1211
Megjegyzések:Benign rolandic epilepsy of childhood (BERS) is an epilepsy syndrome with presumably genetic-developmental etiology. The pathological basis of this syndrome is completely unknown. We postulated that a developmental abnormality presumably results in abnormal EEG background activity findings. PATIENTS AND METHODS: 20 children with typical BERS and an age- and sex-matched group of healthy control children underwent EEG recording and analysis. 60x2 s epochs of waking EEG background activity (without epileptiform potentials and artifacts) were analyzed in the 1-25 Hz frequency range, in very narrow bands (VNB, 1 Hz bandwidth). LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography) localized multiple distributed sources of EEG background activity in the Talairach space. LORETA activity (current source density) was computed for 2394 voxels and 25 VNBs. Normalized LORETA data were processed to voxel-wise comparison between the BERS and control groups. Bonferroni-corrected p<0.05 Student's t-values were accepted as statistically significant. RESULTS: Increased LORETA activity was found in the BERS group (as compared to the controls) in the left and right temporal lobes (fusiform gyri, posterior parts of the superior, middle and inferior temporal gyri) and in the angular gyri in the parietal lobes, in the 4-6 Hz VNBs, mainly at 5 Hz. DISCUSSION: (1) Areas of abnormal LORETA activity exactly correspond to the temporal and parietal cortical areas that are major components of the Mirsky attention model and also the perisylvian speech network. Thus the LORETA findings may correspond to impaired attention and speech in BERS patients. (2) The LORETA findings may contribute to delineating the epileptic network in BERS. SIGNIFICANCE: The novel findings may contribute to investigating neuropsychological disturbances and organization of the epileptic network in BERS.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:Epilepsy Research. - 98 : 1 (2012), p. 44-49. -
További szerzők:Varga Edit (Kenézy Kórház) Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter) Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Clemens Béla (1950-) (neurológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM062854
035-os BibID:(WoS)000373317700004 (Scopus)84969785061
Első szerző:Clemens Béla (neurológus)
Cím:Egyedi loreta-abnormalitások vizsgálata idiopathiás generalizált epilepsziákban / Clemens Béla, Puskás Szilvia, Bessenyei Mónika, Kondákor István, Hollódy Katalin, Fogarasi András, Bense Katalin, Emri Miklós, Opposits Gábor, Kovács Noémi Zsuzsanna, Fekete István
Dátum:2016
ISSN:0019-1442
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Ideggyógyászati Szemle. - 69 : 3-4 (2016), p. 107-121. -
További szerzők:Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Bessenyei Mónika (1970-) (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász) Kondákor István (1950-) (neurológus) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Bense Katalin Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kovács Noémi Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM062626
Első szerző:Clemens Béla (neurológus)
Cím:Increased resting-state EEG functional connectivity in benign childhood epilepsy with centro-temporal spikes / Béla Clemens, Szilvia Puskás, Tamás Spisák, Imre Lajtos, Gábor Opposits, Mónika Besenyei, Katalin Hollódy, András Fogarasi, Noémi Zsuzsanna Kovács, István Fekete, Miklós Emri
Dátum:2016
ISSN:1059-1311
Megjegyzések:Purpose: To explore intrahemispheric, cortico-cortical EEG functional connectivity (EEGfC) in benignchildhood epilepsy with rolandic spikes (BECTS).Methods: 21-channel EEG was recorded in 17 non-medicated BECTS children and 19 healthy controls.180 s of spike- and artifact-free activity was selected for EEGfC analysis. Correlation of Low ResolutionElectromagnetic Tomography- (LORETA-) defined current source density time series were computedbetween two cortical areas (region of interest, ROI). Analyses were based on broad-band EEGfC results.Groups were compared by statistical parametric network (SPN) method. Statistically significantdifferences between group EEGfC values were emphasized at p < 0.05 corrected for multiple comparisonby local false discovery rate (FDR).Results: (1) Bilaterally increased beta EEGfC occurred in the BECTS group as compared to the controls.Greatest beta abnormality emerged between frontal and frontal, as well as frontal and temporal ROIs. (2)Locally increased EEGfC emerged in all frequency bands in the right parietal area.Conclusions: Areas of increased EEGfC topographically correspond to cortical areas that, based onrelevant literature, are related to speech and attention deficit in BECTS children.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
EEG functional connectivity
Benign childhood epilepsy with centrotemporal spikes
Megjelenés:Seizure-European Journal Of Epilepsy. - 35 (2016), p. 50-55. -
További szerzők:Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Lajtos Imre (1986-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Bessenyei Mónika (1970-) (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Kovács Noémi Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:KTIA_13_NAPA-II/3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM050866
035-os BibID:WOS:000326907700007
Első szerző:Clemens Béla (neurológus)
Cím:Neurophysiology of juvenile myoclonic epilepsy : EEG-based network and graph analysis of the interictal and immediate preictal states / B. Clemens, S. Puskás, M. Besenyei, T. Spisák, G. Opposits, K. Hollódy, A. Fogarasi, I. Fekete, M. Emri
Dátum:2013
ISSN:0920-1211
Megjegyzések:INTRODUCTION: The neuronal mechanisms of enduring seizure propensity and seizure precipitation in juvenile myoclonic epilepsy (JME) are not known. We investigated these issues, within the framework of the "network concept" of epilepsy. METHODS: Design1: 19, unmedicated JME patients were compared with nineteen, age-, and sex-matched normal control persons (NC). A total of 120s, artifact-free, paroxysm-free, eyes-closed, resting state EEG background activity was analyzed for each person. Design2: interictal and immediate preictal periods of the JME patients were compared in order to explore interictal-preictal network differences. For both comparison designs, statistically significant differences of EEG functional connectivity (EEGfC), nodal and global graph parameters were evaluated. MAIN RESULTS: Design1: maximum abnormalities were: increased delta, theta, alpha1 EEGfC and decreased alpha2 and beta EEGfC in the JME group as compared to the NC group, mainly among cortical areas that are involved in sensory-motor integration. Nodal degree and efficiency of three, medial, basal frontal nodes were greater in JME than in NC, in the alpha1 band. Design2: preictal delta EEGfC showed further increase in the above-mentioned areas, as compared to the interictal state. DISCUSSION: Increased EEGfC indicates a hypercoupled state among the specified cortical areas. This interictal abnormality further increases in the preictal state. Nodal graph statistics indicates abnormal neuronal dynamics in the cortical area that is the ictal onset zone in JME. SIGNIFICANCE: Interictal and preictal neuronal dysfunction has been described in terms of network dynamics and topography in JME patients. Forthcoming investigations of seizure precipitation and therapeutic drug effects are encouraged on this basis.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Epilepsy Research. - 106 : 3 (2013), p. 357-369. -
További szerzők:Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Bessenyei Mónika (1970-) (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM030126
Első szerző:Clemens Béla (neurológus)
Cím:EEG-LORETA endophenotypes of the common idiopathic generalized epilepsy syndromes / B. Clemens, Sz. Puskás, M. Besenyei, M. Emri, G. Opposits, S. A. Kis, K. Hollódy, A. Fogarasi, I. Kondákór, K. Füle, K. Bense, I. Fekete
Dátum:2012
Megjegyzések:We tested the hypothesis that the cortical areas with abnormal local EEG synchronization are dissimilar in the three common idiopathic generalized epilepsy (IGE) phenotypes: IGE patients with absence seizures (ABS), juvenile myoclonic epilepsy (JME) and epilepsy with generalized tonic-clonic seizures exclusively (EGTCS). PATIENTS AND METHODS: Groups of unmedicated ABS, JME and EGTCS patients were investigated. Waking EEG background activity (without any epileptiform potentials) was analyzed by a source localization method, LORETA (Low Resolution Electromagnetic Tomography). Each patient group was compared to a separate, age-matched group of healthy control persons. Voxel-based, normalized broad-band (delta, theta, alpha, and beta) and very narrow band (VNB, 1Hz bandwidth, from 1 to 25Hz) LORETA activity (=current source density, A/m(2)) were computed for each person. Group comparison included subtraction (average patient data minus average control data) and group statistics (multiple t-tests, where Bonferroni-corrected p<0.05 values were accepted as statistically significant). RESULTS: Statistically not significant main findings were: overall increased delta and theta broad band activity in the ABS and JME groups; decrease of alpha and beta activity in the EGTCS group. Statistically significant main findings were as follows. JME group: bilaterally increased theta activity in posterior (temporal, parietal, and occipital) cortical areas; bilaterally increased activity in the medial and basal prefrontal area in the 8Hz VNB; bilaterally decreased activity in the precuneus, posterior cingulate and superior parietal lobule in the 11Hz and 21-22Hz VNBs. ABS group: bilaterally increased theta activity emerged in the basal prefrontal and medial temporal limbic areas. Decreased activity was found at 19-21Hz in the right postcentral gyrus and parts of the right superior and medial temporal gyri. EGTCS group: decreased activity was found in the frontal cortex and the postcentral gyrus at 10-11Hz, increased activity in the right parahippocampal gyrus at 16-18Hz. DISCUSSION: Increased theta activity in the posterior parts of the cortex is the endophenotype for JME. Increased theta activity in the fronto-temporal limbic areas is the endophenotype for ABS. Statistically not significant findings might indicate diffuse biochemical abnormality of the cortex in JME and ABS.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Epilepsy Research. - 99 : 3 (2012), p. 281-292. -
További szerzők:Puskás Szilvia (1979-) (neurológus) Bessenyei Mónika (1970-) (neurológus, csecsemő- és gyermekgyógyász) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Hollódy Katalin (1955-) (csecsemő- és gyermekgyógyász) Fogarasi András Kondákor István (1950-) (neurológus) Füle K. Bense Katalin Fekete István (1951-) (neurológus, pszichiáter)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM015759
Első szerző:Donkó Tamás
Cím:Predictability of Egg Content in Hen's Eggs by Means of Cross Sectional Image Analysis / Tamás Donkó, Miklós Emri, Gábor Opposits, Gábor Milisits, Zoltán Sütő, Attila Orbán, Imre Repa
Dátum:2010
Megjegyzések:The present study was designed to determine the in vivo predictability of egg content in hen's eggs by means of computer tomography (CT). The experiment was carried out with altogether 120 eggs, which were originated from a 36 weeks old TETRA-H parent stock. During the CT measurements eggs were placed in egg holders (10 eggs) thus two eggs were scanned simultaneously. Following scanning parameters were set in: 110 kV ? 40 mAs, spiral mode, pitch 1, FoV 110 mm. In all cases eggs were scanned using overlapping 3 mm slice thickness on a Siemens Somatom Emotion 6 multislice CT scanner. On the CT images obtained the volume of the albumen, yolk and shell was determined by a self-developed egg-separation and segmentation software. After the CT measurements eggs were broken and their yolk, albumen and shell weight were measured. Between the CT predicted volumes and the measured weights Pearson correlations were calculated. The highest correlation (r=0.90) was found between the CT predicted albumen volume and the measured albumen weight. In the case of the yolk and shell the correlation coefficients were 0.793 and 0.713, respectively. Based on these results it was concluded that the accuracy of prediction seems to be precise enough in the case of the albumen, but its improvement is necessary in the case of the yolk and shell. Possible ways for improving the accuracy of prediction could be the use of another algorithm in the egg-segmentation software and the optimization of settings of the CT examination.
ISBN:978-963-503-417-8
Tárgyszavak:Agrártudományok Állattenyésztési tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Image analysis in agriculture [elektronikus dokumentum] / ... org. by Corvinus University of Budapest Faculty of Food Science and Hungarian Academy of Sciences Committee on Agricultural Engineering. - p. 38-40. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Milisits Gábor Sütő Zoltán (1955-) (agrármérnök) Orbán Attila Repa Imre (1950-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 4 5 6 7 8 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.