CCL

Összesen 28 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM096526
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Dynamic Causal Modeling Evaluation of Multidimensional Model Space Using High Performance Computing / Aranyi Sándor Csaba, Opposits Gábor, Nagy Marianna, Berényi Ervin, Emri Miklós
Dátum:2016
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat
könyvrészlet
orvosi képalkotás
neuroimaging
idegtudományok
agyi konnektivitás
Megjelenés:ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book / ed. Cozzone, Patrick J.. - p. 99
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM096525
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Interface development for supporting curve based DCM / Aranyi Sándor Csaba, Kis Sándor Attila, Opposits Gábor, Berényi Ervin, Emri Miklós
Dátum:2015
Megjegyzések:Background and goals EEG and fMRI based Dynamic Causal Modeling is an increasingly used effective connectivity method which is useful to estimate the neural connection strengths of a known brain network model. However, in the cases when the model is not known the finding the best one is computationally demanding because of the exponentially increasing combination of possible connections. Our first aim was to extend the functionality of DCM12 toolbox by an BOLD-curve importing feature which enables the usage of post-processed or simulated fMRI data. Secondly, using this extension we started to develop a modelspace shrinking algorithm which could help to find the best connection model of the investigated network. Methods The evaluated software creates DCM-compatible structures from fMRI and VOI image-files or from CSV- files containing BOLD-signals. The first option was used in the validation procedure in which we compared the results of image and curve based DCM analyses of the DMN of a population of 12 healthy subjects. The CSV-input was used for calculating the connection strength from simulated BOLD-signals by MULAN toolbox. Results and Further plans The image and curve based DCM analyses resulted the same connection strengths verifying the usability of our software. The simulated BOLD-signal based analysis did not evaluate adequate results, hence further investigation is required to solve this problem. Expanding the DCM for reading stimulated curves enables the development of a model-space shrinking algorithm, furthermore it empowers the use the outputs of real neural state simulators such as the Virtual Brain.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok előadáskivonat
könyvrészlet
orvosi képalkotás
neuroimaging
idegtudományok
Megjelenés:Neuroimaging Workshop : Abstract Book. - p. 1
További szerzők:Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM095112
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling / Sándor Csaba Aranyi, Marianna Nagy, Gábor Opposits, Ervin Berényi, Miklós Emri
Dátum:2021
ISSN:1662-5196
Megjegyzések:Dynamic causal modeling (DCM) is a widely used tool to estimate the effective connectivity of specified models of a brain network. Finding the model explaining measured data is one of the most important outstanding problems in Bayesian modeling. Using heuristic model search algorithms enables us to find an optimal model without having to define a model set a priori. However, the development of such methods is cumbersome in the case of large model-spaces. We aimed to utilize commonly used graph theoretical search algorithms for DCM to create a framework for characterizing them, and to investigate relevance of such methods for single-subject and group-level studies. Because of the enormous computational demand of DCM calculations, we separated the model estimation procedure from the search algorithm by providing a database containing the parameters of all models in a full model-space. For test data a publicly available fMRI dataset of 60 subjects was used. First, we reimplemented the deterministic bilinear DCM algorithm in the ReDCM R package, increasing computational speed during model estimation. Then, three network search algorithms have been adapted for DCM, and we demonstrated how modifications to these methods, based on DCM posterior parameter estimates, can enhance search performance. Comparison of the results are based on model evidence, structural similarities and the number of model estimations needed during search. An analytical approach using Bayesian model reduction (BMR) for efficient network discovery is already available for DCM. Comparing model search methods we found that topological algorithms often outperform analytical methods for single-subject analysis and achieve similar results for recovering common network properties of the winning model family, or set of models, obtained by multi-subject family-wise analysis. However, network search methods show their limitations in higher level statistical analysis of parametric empirical Bayes. Optimizing such linear modeling schemes the BMR methods are still considered the recommended approach. We envision the freely available database of estimated model-spaces to help further studies of the DCM model-space, and the ReDCM package to be a useful contribution for Bayesian inference within and beyond the field of neuroscience.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
fMRI
dynamic causal modeling
search algorithm
network topology
model-space
Megjelenés:Frontiers in Neuroinformatics. - 15 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:2020-4.1.1-TKP2020
Egyéb
2017-1.2.1-NKP-2017-00002
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM066041
Első szerző:Aranyi Sándor Csaba (programtervező informatikus)
Cím:Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke / Csaba Aranyi, Gábor Opposits, Marianna Nagy, Ervin Berényi, Csilla Vér, László Csiba, Péter Katona, Tamás Spisák, Miklós Emri
Dátum:2017
ISSN:1051-2284
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
motion correction
fMRI
Megjelenés:Journal of Neuroimaging. - 27 : 4 (2017), p. 397-408. -
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Nagy Marianna (1987-) (orvosdiagnosztikai képalkotó) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Vér Csilla (1985-) (neurológus) Csiba László (1952-) (neurológus, pszichiáter) Katona Péter Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Pályázati támogatás:KTIA_13_NAP-A-II/3
Egyéb
OTKA 109712
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott
DOI
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM018668
Első szerző:Berényi Ervin (radiológus)
Cím:A newly developed, predictive imaging method for function-protective brain tumor surgery / E. Berényi, M. Emri, S. Szabó, L. Bognár, L. Balkay, M. Rizó, L. Trón, P. P. Molnár
Dátum:2006
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Neuro-Oncology 8 : 4 (2006), p. 311. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Szabó Sándor (1957-) (idegsebész) Bognár László (1958-) (idegsebész, gyermekidegsebész) Balkay László (1963-) (biofizikus) Rizó M. Trón Lajos (1941-) (biofizikus) Molnár P. P.
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM048187
035-os BibID:(dekdb)bibDOT00007349
Első szerző:Emri Miklós (fizikus)
Cím:Registration : a powerful tool to combine information provided by different imaging modalities / Miklós Emri, Teréz Márián, György Kövér, Ervin Berényi, Olga Ésik
Dátum:1998
ISBN:079235091X
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok könyvfejezet
Emissziós tomográfia
Megjelenés:Positron emission tomography : a critical assessment of recent trends / ed. by Balázs Gulyás, Hans W. Müller-Gärtner. - p. 143-151. -
További szerzők:Márián Teréz (1950-) (radiobiológus) Kövér György Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Ésik Olga
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM015756
Első szerző:Emri Miklós (fizikus)
Cím:The importance of MRI-PET registration in clinical routine / M. Emri, G. Opposits, L. Trón, Á. Klekner, L. Novák, J. Kollár, L. Bognár, E. Berényi
Dátum:2007
Megjegyzések:Registered images produced by MRI based multi-modality image processing are essential tools of diagnostic and surgical planning of neurological and neurosurgical diseases. The aim of this study was to investigate how fused images produced by various MRI (T1, T2, fMRI, DTI, MRS) and PET (FDG, Metionine) data can be used in clinical routine. Material and methods: In our study the complex multi-modality tomographic data sets of 6 patients (3 glioblastoma, 2 oligoastrocitóma és 1 pilocitás astrocitoma) were used. For the image registration as well as the production of 2D- and 3D fused images free, commercial and in-house developed software were utilized. Result: We found that our images significantly assisted clinicians in preparing therapeutic and surgical plans. Optimizing the established software and automatizing image registration tasks needs further development.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Nuclear Medicine Review. - 10 : 1 (2007), p. 59. -
További szerzők:Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Trón Lajos (1941-) (biofizikus) Klekner Álmos (1970-) (idegsebész) Novák László (1964-) (idegsebész) Kollár József (1950-) (radiológus) Bognár László (1958-) (idegsebész, gyermekidegsebész) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:bibEBI13782
Első szerző:Emri Miklós (fizikus)
Cím:Cortical projection of peripherial vestibular signaling / Emri, M., Kisely, M., Lengyel, Zs., Balkay, L., Márián, T., Mikó, L., Berényi, E., Sziklai, I., Trón, L., Tóth, Á.
Dátum:2003
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Journal of Neurophysiology. - 89 : 5 (2003), p. 2639-2646. -
További szerzők:Kisely Mihály Lengyel Zsolt (nukleáris medicina szakorvos) Balkay László (1963-) (biofizikus) Márián Teréz (1950-) (radiobiológus) Mikó László (idegsebész) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Sziklai István (1954-) (fül-orr-gégész) Trón Lajos (1941-) (biofizikus) Tóth Ágnes (1949-) (fül-orr-gégész)
Internet cím:elektronikus változat
DOI
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM051496
Első szerző:Jakab András (radiológus)
Cím:Graph theoretical analysis of brain network efficiency and centrality in autism spectrum disorders : a multi-center study / A. Jakab, T. Spisák, E. L. Berényi, M. Emri
Dátum:2013
ISSN:0968-5243
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Magnetic Resonance Materials in Physics Biology and Medicine. - 26 : S1 (2013), p. 337. -
További szerzők:Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM048011
Első szerző:Jakab András (radiológus)
Cím:A multi-step method for co-registration of DTI and CT images : a major help in spatial orientation for neuro-microsurgery and radiosurgery / A. Jakab, P. P. Molnár, M. Emri, E. L. Berényi
Dátum:2010
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok előadáskivonat
Megjelenés:European Congress of Radiology (ECR). Vienna/Austria, 4-8th March 2010. Electronic Presentation Online System (EPOS) / [ed. European Society of Radiology]. - p. 1-17.
További szerzők:Molnár Péter Pál (1951-) (pathológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM045952
Első szerző:Jakab András (radiológus)
Cím:Autistic Traits in Neurotypical Adults : correlates of Graph Theoretical Functional Network Topology and White Matter Anisotropy Patterns / Andras Jakab, Miklos Emri, Tamas Spisak, Anita Szeman-Nagy, Monika Beres, Sandor Attila Kis, Peter Molnar, Ervin Berenyi
Dátum:2013
ISSN:1932-6203
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Megjelenés:Plos One. - 8 : 4 (2013), p. e60982. -
További szerzők:Emri Miklós (1962-) (fizikus) Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Szemán-Nagy Anita (1979-) (pszichológus, klinikai szakpszichológus) Béres Mónika (1982-) (képalkotó diagnoszta, eü. mérnökinformatikus) Kis Sándor Attila (1973-) (fizikus) Molnár Péter (1942-2022) (orvos, klinikai szakpszichológus, pszichoterapeuta) Berényi Ervin (1964-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM039398
Első szerző:Jakab András (radiológus)
Cím:Pathological patterns of functional and structural brain connectivity in high functioning autistic adults / Jakab A., Spisák T., Szeman-Nagy A., Dobrai D., Molnar P., Berényi E., Emri M.
Dátum:2012
ISSN:0968-5243
Megjegyzések:Purpose/Introduction: High level functioning autism (HLFA) is a distinctentity among autism spectrum disorders (ASD) characterized by autistic traitsunaccompanied by mental retardation. Our aim was to employ resting statefunctional MRI (r-fMRI) and diffusion tensor imaging (DTI) augmentedwith a graph theoretical approach to describe the pathological connectomein HLFA subjects.Subjects and Methods: Subjects were sampled from the a public dataset(n=209). Inclusion criteria for the HLFA group were adult age, elevated AutismSpectrum Questionaire (ASSQ) values and a marked discrepancy between theperformance IQ and verbal IQ measurements, 9 such subjects were found.Controls (n=40) with normal ASSQ values were age and gender matched tothis group while preserving the criteria of the IQ mismatch. Using the func-tional connectivity of r-fMRI data, individual graphs were created. For eachbrain region, network properties (strength, efficiency) were calculated. DTIwas used to determine the diffusion anisotropy in cortical, subcortical andmajor white matter regions.Results: Anisotropy patterns were characterized by significantly elevated valuespredominantly in frontal, temporal regions, gyrus cinguli and the thalamus.Graph analysis revealed reduced local efficiency and strength of the associ-ated networks with a pattern similar to DTI results. No differences in globalnetwork parameters were found.Discussion/Conclusion: A widely accepted hypothesis is that the autisticconnectome is dominated by a reduction of long-range cortico-cortical con-nections and an excessive presence of short fibers. We provided a comparisonof local attributes of structural and functional connectivity. The spatial distribution of the HLFA connectome phenotype is in accordance with previouslysuggested models.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Magnetic Resonance Materials In Physics Biology And Medicine 25 : S1 (2012), p. 27. -
További szerzők:Spisák Tamás (1986-) (programtervező matematikus, informatikus) Szemán-Nagy Anita (1979-) (pszichológus, klinikai szakpszichológus) Dobrai Dániel Molnár Péter (1942-2022) (orvos, klinikai szakpszichológus, pszichoterapeuta) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.