CCL

Összesen 3 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM040966
Első szerző:Csutak Adrienne (szemész)
Cím:Multimarkers for diabetic retinopathy screening / Csutak, A., Torok, Zs., Tukacs, E., Maros-Szabo, Zs., Csosz, E., Berta, A., Molnar, A. M., Tozser, J., Nagy, V., Domokos, B., Hajdu, A.
Dátum:2012
ISSN:1755-375X
Megjegyzések:Purpose The aim of the project was to develop a methodology for diabetic retinopathy (DR) screening based on the examination of tear fluid biomarker changes. To evaluate the usability of protein biomarkers for pre-screening purposes different approaches and machine learning algorithms were used. Methods All persons involved in the study had diabetes. DR was diagnosed by capturing 7-field fundus images. 165 eyes were examined, 55 were diagnosed healthy and 110 images showed signs of DR. Tears were taken from all eyes and state-of-the-art nano-HPLC coupled ESI-MS/MS mass spectrometry protein identification was performed on them. Applicability of protein biomarkers was evaluated by six different optimal parameterized machine learning algorithms. Results Out of the six identified machine learning algorithms, result of the Recursive Partitioning proved to be the most accurate. The performance indicators of the system applying the above algorithm indicated 74 % sensitivity and 48% specificity. Conclusion Neither protein biomarkers nor machine learning algorithms are recommended alone for screening purposes because of low specificity and sensitivity values. This tool can be preferably used to improve the results of image processing methods as a complementary tool in automatic or semiautomatic systems.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:Acta Ophthalmologica. - 90 : S249 (2012), p. S037. -
További szerzők:Török Zsuzsa (1962-) (klinikai szakpszichológus, pszichoterapeuta) Tukacs Edit Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos, B. Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM061856
Első szerző:Török Zsolt (orvos)
Cím:Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers / Torok Zsolt, Peto Tunde, Csosz Eva, Tukacs Edit, Molnar Agnes M., Berta Andras, Tozser Jozsef, Hajdu Andras, Nagy Valeria, Domokos Balint, Csutak Adrienne
Dátum:2015
ISSN:2314-6745 2314-6753
Megjegyzések:Background. It is estimated that 347 million people suffer from diabetes mellitus (DM), and almost 5 million are blind due to diabetic retinopathy (DR). The progression of DR can be slowed down with early diagnosis and treatment. Therefore our aim was to develop a novel automated method for DR screening. Methods. 52 patients with diabetes mellitus were enrolled into the project. Of all patients, 39 had signs of DR. Digital retina images and tear fluid samples were taken from each eye. The results from the tear fluid proteomics analysis and from digital microaneurysm (MA) detection on fundus images were used as the input of a machine learning system. Results. MA detection method alone resulted in 0.84 sensitivity and 0.81 specificity. Using the proteomics data for analysis 0.87 sensitivity and 0.68 specificity values were achieved. The combined data analysis integrated the features of the proteomics data along with the number of detected MAs in the associated image and achieved sensitivity/specificity values of 0.93/0.78. Conclusions. As the two different types of data represent independent and complementary information on the outcome, the combined model resulted in a reliable screening method that is comparable to the requirements of DR screening programs applied in clinical routine.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Diabetic Retinopathy
Retina Photographs
Tear Fluid Proteomics
Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ
Megjelenés:Journal of Diabetes Research. - 2015 (2015), p. 1-8. -
További szerzők:Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:NK101680
OTKA
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM047533
Első szerző:Török Zsolt (orvos)
Cím:Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening / Zsolt Torok, Tunde Peto, Eva Csosz, Edit Tukacs, Agnes Molnar, Zsuzsanna Maros-Szabo, Andras Berta, Jozsef Tozser, Andras Hajdu, Valeria Nagy, Balint Domokos, Adrienne Csutak
Dátum:2013
ISSN:1471-2415
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:BMC Ophthalmology [elektronic resources]. - 13 : 1 (2013), p. 1-8. -
További szerzők:Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Csősz Éva (1977-) (biokémikus, molekuláris biológus) Tukacs Edit Molnár Ágnes (1978-) (egészségpolitikus) Maros-Szabó Zsuzsanna (1978-) Berta András (1955-) (szemész, gyermekszemész) Tőzsér József (1959-) (molekuláris biológus, biokémikus, vegyész) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Nagy Valéria (1962-) (szemész) Domokos Bálint (1974-) (programtervező matematikus) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0045
TÁMOP
Proteomika, Szemészet Kutatócsoport
TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Nagy mennyiségű adat testreszabható, hatékony felhasználása
NK101680
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Open Access
Borító:
Rekordok letöltése1