CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM081047
Első szerző:Hadnagy István (meteorológus)
Cím:The approximation of wind speed distributions with theoretical distributions of meteorological stations located in different orographic conditions / Hadnagy István, Tar Károly
Dátum:2019
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Időjárás. - 123 : 3 (2019), p. 329-349. -
További szerzők:Tar Károly (1947-) (klimatológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM106201
035-os BibID:(Scopus)85143897754
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical method for estimating average daily wind speed during the day / Károly Tar, István Lázár, István Hadnagy
Dátum:2022
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:Meteorologists keep searching and running models to provide the most accurate forecast of wind speed in addition to gaining a more detailed understanding of the wind conditions in Hungary. Wind speed and wind energy estimates, forecasts, and their verification are based on wind statistics from a longer or shorter previous period. Consequently, in addition to dynamic methods, purely statistical models also play an important role, i.e., findings that can be obtained from the statistical analysis of the existing database of measured data. The successive phases of the statistical method for producing scientific or operational information that can be extracted from measured, corrected, and stored meteorological data are generally: statistical analysis/processing, creating, verification, and application of the model, recording of the required information. The targeted information in this paper is the daily average of hourly wind speeds. The exact average of this time series can only be determined after the last measurement. To estimate this average during the day, however, the so-called sliding average model has been developed, which can be applied to any climatic element if its measured values are recorded at regular times over a certain period of time. The results presented in this paper are recommended for the preparation of the so-called "timetable", which is one of the most difficult problems for wind farm operators. This is basically the estimation of the amount of electricity produced the following day over short periods. It would be a significant help in the above if we can determine the probability of a decrease or increase in the average wind speed on the next day (and with it, the average daily wind power), or which of these two probabilities is greater. This requires an estimate of average wind speed of the next day. In addition, the results of one of our previous studies on the statistical structure of day-to-day changes in average daily wind speeds were also used. According to the results of the monthly testing of the model over a given period, the frequency of good estimates is between 80.6 % and 54.8%.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
sliding average model
wind statistics
wind farms
daily wind power
event frequency
Hungary
Megjelenés:Időjárás. - 126 : 4 (2022), p. 481-510. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus) Hadnagy István (1986-) (meteorológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM075304
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Statistical structure of day by day alteration of daily average wind speeds / Tar Károly, Lázár István
Dátum:2018
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 122 : 3 (2018), p. 285-304. -
További szerzők:Lázár István (1986-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM061674
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Estimation of solar and wind energy potential in the Hernád Valley / Károly Tar, Andrea Kircsi Bíróné, Blanka Bartók, Sándor Szegedi, István Lázár, Róbert Vass, Attila Bai, Tamás Tóth
Dátum:2015
ISSN:0324-6329
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 119 (2015), p. 537-555. -
További szerzők:Bíróné Kircsi Andrea (1975-) (klimatológus) Bartók Blanka Szegedi Sándor (1970-) (klimatológus) Lázár István (1986-) (geográfus) Vass Róbert (1980-) (geográfus) Bai Attila (1967-) (agrár-közgazdász) Tóth Tamás (1982-) (klimatológus)
Pályázati támogatás:OTKA
OTKA-K-75794
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM009253
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:A szélsebesség idősorának egy hely-idő modellezése / Tar Károly, Terdik György
Dátum:1989
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 93 : 6 (1989), p. 363-369. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM002313
Első szerző:Tar Károly (klimatológus)
Cím:Diurnal course of potential wind power with respect to the synoptic situation / Károly Tar
Dátum:2007
ISSN:0324-6329
Megjegyzések:This study is a segment of complex wind energy examinations, which uses statistical methods to analyze the daily mean specific wind power of a month in the period between 1991 and 2000 on seven Hungarian meteorological stations. The properties of monthly average specific wind power can be examined by the definite integral of an approximation function fitting the hourly average of the cubes of wind speed. Certain properties of the approximation function will be analyzed in this paper, mainly its periodicity that may offer implications about the daily course of wind energy. Relations of periodicity of daily course with weather situations are also investigated. Thus, we outline a statistical, stochastic-climatologic model, which could be utilized by energetic systems management in producing electricity from wind energy.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:Időjárás. - 111 : 4 (2007), p. 261-279. -
Internet cím:elektronikus változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.