CCL

Összesen 6 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM084062
Első szerző:Baran Ágnes (matematikus)
Cím:Power spectrum estimation of spherical random fields based on covariances / Ágnes Baran, György Terdik
Dátum:2015
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:A Gaussian isotropic stochastic field on a 2D-sphere is characterized by either its covariance function or its angular spectrum. The object of this paper is the estimation of the spectrum in two steps. First we estimate the covariance function, secondly we approximate the series expansion of the covariance function with respect of Legendre polynomials. Simulations show that this method is fast and precise.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Angular correlation
angular spectrum
isotropic fields on sphere
estimation of correlation
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 44 (2015), p. 15-22. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM070485
035-os BibID:(Scopus)85007000042
Első szerző:Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:Avatar-based sport science soccer simulations / Norbert Bátfai, András Mamenyák, Péter Jeszenszky, Gergely Kövér, Máté Smajda, Renátó Besenczi, Béla Halász, György Terdik, Márton Ispány
Dátum:2016
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:In this paper, we propose a general framework for sport science simulations that we refer to as Simulation Oriented Architecture (SimOA). As a concrete implementation of the framework we present a collection of sport science simulators that we developed in the experimental industrial research anddevelopment project called "Football Avatar" for simulating soccer matches. The practical goal of performing such simulations is to help soccer teams with providing an effective tool for supporting tactical decision making. The paper also establishes a solid theoretical foundation for performing sport science simulations introducing the concept of avatars.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
forecasting
Parallel Computing
Simulation
Soccer
Sport
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 46 (2016), p. 13-36. -
További szerzők:Mamenyák András (1992-) (mérnök informatikus BSc hallgató) Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus) Kövér Gergely Smajda Máté Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus) Halász Béla Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:GOP-1.2.1-11-2012-0005
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM114011
035-os BibID:(WoS)001104140800009 (Scopus)85176760665
Első szerző:Gál Zoltán (informatikus)
Cím:On the patterns of the nonstationary datagram based fast communication processes / Zoltan Gal, Gyorgy Terdik
Dátum:2023
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:Nowadays expectations against modern communication services involve not just Quality of Service (QoS) enhancement for real-time applications but also increased transmission rate between the storing and processing of Big Data nodes. Transmission Control Protocol (TCP) has strict flow control of the data stream providing automatic adaptation to the path load of the process-to-process communication. User Datagram Protocol (UDP) based solutions are proposed to settle the communication efficiency. In this paper, we analyse the effect of three independent communication parameters on the efficiency of looped UDP communication: the size of the Maximum Transfer Unit (MTU), the bandwidth of the end-to-end session, and the segment size of the UDP protocol data unit. The usage of nonstationary multi-resolution methods helps to identify three characteristic patterns offering identification of the objective qualitative features of the looped datagram communication services.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
datagram
high-speed network
nonstationarity
Fourier transform
nonlinearity
Wavelet transform
Empirical Mode Decomposition
Variational Mode Decomposition
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 58 (2023), p. 41-55. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM062529
035-os BibID:Zbl.06476013
Első szerző:Gál Zoltán (informatikus)
Cím:Surprise event detection of the supercomputer execution queues / Zoltán Gál, Tibor Tajti, György Terdik
Dátum:2015
ISSN:1787-5021 1878-6117
Megjegyzések:Huge amount of data is generated by and collected from the IoT (Internet of Things) physical and virtual devices. These sets of data series reflect in complex form the state of a given system in multidimensional space. Healthiness evaluation of a given system implies state analysis with enhanced methods. Special events can appear during the execution of jobs in a supercomputer (HPC - High Performance Computer) system. Depending on the HPC architecture hundreds or thousands of computation nodes are working in parallel. The scheduler of the HPC front-end node manages different queues (parallel, serial, test, etc.) of the job execution. The multitude of data series captured periodically with several tens of thousands of samples creates a set of several dozen variables for each computation node. The healthiness of the whole HPC system is a temporal concept in the term of 2D or 4D multidimensional time-space domains. In this paper we propose a healthiness evaluation method for each execution queue of a two different HPC system with 20 TFLOP/s and 5 TFLOP/s computation capacities, respectively. Time independent community structure is determined and controlled based on multiple similarity measures and ANN (Artificial Neural Network) based SOM (Self-Organized Map) algorithm. For each cluster of variables is determined a representing variable, including time specific and global characteristics of the own cluster. The resulting set of representing variables contains less than ten dissimilar time series. Wavelet methods are used for extreme event detection in time of each representing variable. The surprise event detection in time of the HPC execution queues is based on the simultaneity of extreme event fingerprints.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
High Performance Computer
sensors/actuators
IoT
Complex Event Processing
Event Stream Processing
Artificial Neural Networks
SOM
FFT
STFT
Wavelets
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 44 (2015), p. 87-97. -
További szerzők:Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus) Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0010
TÁMOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM096362
035-os BibID:(WoS)000654007400014 (Scopus)85107445322
Első szerző:Lantang, Oktavian
Cím:Investigation of the efficiency of an interconnected convolutional neural network by classifying medical images / Oktavian Lantang, Gyorgy Terdik,Andras Hajdu, Attila Tiba
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 219-234. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
ÚNKP-20-4-I
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM096361
035-os BibID:(WoS)000757996300005 (Scopus)85126366186
Első szerző:Lantang, Oktavian
Cím:Comparison of single and ensemble-based convolutional neural networks for cancerous image classification / Oktavian Lantang, Terdik György, Hajdú András, Tiba Attila
Dátum:2021
ISSN:1787-5021 1787-6117
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 54 (2021), p. 45-56. -
További szerzők:Terdik György (1949-) (matematikus, informatikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Tiba Attila (1990-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
ÚNKP-19-3-I
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1