Találati lista | Tudóstér

1.

001-es BibID:	BIBFORM072504
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Facial gesture recognition and its applications / Kornel Bertok, Attila Fazekas
Dátum:	2018
Megjegyzések:	Computer based facial gesture recognition became a field of intense interest in human-computer interactions recently. The aim of this field of science is to translate several facial information into a human-like and human-interpretable description in order to communicate with computers in a more natural way. The domain of facial gesture recognition problems can be defined easily, however the algorithms should work beside various facial positions, orientations and appearances that can result a considerable obstacle in the implementation. The first step of facial gesture recognition is the determination of those atomics that are relevant in production of the facial gestures themselves. Such atomics are the location of the face; the position of several facial feature points; the spatial position and orientation of the face or head; the changes in location or appearance taking place in time. This chapter presents our approach for face detection and tracking, user identification, facial feature extraction and head pose estimation as the low-level representation of facial gesture atomics. At a higher level, we give an approach for a movement based facial gestures recognition and we demonstrate our results through practical approaches as some applications of facial gesture recognition.
ISBN:	978-1-53613-491-9
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok könyvfejezet face detection facial gesture recognition human-computer interaction
Megjelenés:	Gesture recognition : performance, applications and features / Eds. Gilberto Coleman, Roosevelt Ward. - p. 1-30. -
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

2.

001-es BibID:	BIBFORM069687
035-os BibID:	(WoS)000392535000006 (Scopus)85011052215
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Face recognition on mobile platforms / Kornél Bertók, Attila Fazekas
Dátum:	2016
Megjegyzések:	Every year, another generation of smartphones is released that is more capable and stronger than the prior top-class devices. Because of the increased performance and ergonomics of smartphones, the shift away from personal computers is continuously accelerating. Due to this effect, many developers are interested in adapting PC-based solutions to mobile platforms. In this paper, we focus on adapting face recognition algorithms to Android mobile platforms. These algorithms are already part of a Windows desktop application and our aim is to create such an architecture where the application logic has the same source code in different platforms. That is, the article is about a cross-platform development of image processing algorithms. According to our long-term plans, we develop our face recognition algorithms under Windows, but every stable release will be also built as the part of an Android application. In addition, multiple user interfaces must be developed for each platform and we also need interfaces to reach the functionalities of the common application logic from user interfaces. Besides the concept of the architecture and we also quantify the performance of the same algorithms under different platforms.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés face recognition mobile platforms shared application logic facial feature extraction head pose estimation
Megjelenés:	7th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2016 : Proceedings / szerk. Péter Baranyi. - p. 37-43. -
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

3.

001-es BibID:	BIBFORM069690
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Recognizing complex head movements / Kornél Bertók, Attila Fazekas
Dátum:	2016
ISSN:	1321-2133
Megjegyzések:	Developing new approaches of Human-Computer Interactions, which make the interaction logic more natural to humans, is one of the most forward-looking trends of information technology. There is growing demand for infocommunications which are not limited to traditional senses. For example, recognition of human activities or the gesture based control of computers makes the communication between human and computer easier than ever. There is a leading communication channel of the message that is being communicated: the human head and face. Recognizing head movements are crucial in understanding the message as well as making the interaction self-evident to humans. Head movements can be recognized based on their shape and characteristics. In this study, we introduce a general model for describing and understanding complex head movements. A novel spatiotemporal representation is used for head movements, which is based on the extraction of facial features and the estimation of 6 DoF head pose. Our approach uses monocular camera images without the need for sensors or markers on the face. The efficiency of head movement recognition is demonstrated by head-drawn letters in real time environment.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban infocommunications human activity recognition head movement recognition spatiotemporal head movements head pose estimation
Megjelenés:	Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems 14 : 4 (2016), p. 3-17. -
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

4.

001-es BibID:	BIBFORM063310
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	A robust head pose estimation method based on POSIT algorithm / Kornél Bertók, Levente Sajó, Attila Fazekas
Dátum:	2011
ISSN:	1787-3606
Megjegyzések:	Estimating the head pose is an important ability of a computer when interacting with humans because the head pose usually indicates the focus of attention (Bennewit, Faber, Joho, Schreiber & Behnke 2005). In this paper, we present a novel method to estimate head pose over low-resolution web camera images. Our approach proceeds in three stages. First, a face detector localizes faces on the input image. Then, classifiers trained with AdaBoost using Haar-like features, detect distinctive facial features namely the mouth, the nose tip and the eyes. Based on the positions of these features, finally the POSIT algorithm estimates the three continuous rotation angles and the translation vector, what we use later fore head pose modeling. Since we have a compact representation in case of faces - using only few distinctive features -, so thus our approach is computationally highly efficient. As we show in experiments with standard databases as well as with real-time image data, our system locates the distinctive features with a high accuracy and provides robust estimating of head pose.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban Head pose estimation facial features detection human-computer interaction Nyelvtechnológia és Bioetika
Megjelenés:	Argumentum 7 (2011), p. 348-356. -
További szerzők:	Sajó Levente (1981-) (informatikus) Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007 TÁMOP Az ember-gép kommunikáció multimodális adatbázisai: adatok és interpretáció
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

5.

001-es BibID:	BIBFORM056689
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Recognizing human activities based on head movement trajectories / Bertók Kornél, Fazekas Attila
Dátum:	2014
Megjegyzések:	Human activity recognition from movementrelatedsignals or image sequences is a quite challenging problemin computer vision. Human activities can be decoded fromvarious set of communication channels but it is proved that thehead has a highlighted role to emphasize the message that isbeing communicated. Recognizing activities from headmovements can be suitable, because the head has a near constantshape and appearance during the communication. Thespatiotemporal segmentation of head movements can be alsodone by analyzing the trajectories. In this study, we give ageneral model for description and recognition of headmovements. The basic idea has been extended by introducing ahuman activity database to make better decisions during therecognition. The proposed approach takes into considerationfacial regions that encode essential information about headmovements. The essence of head movements is extracted frommotion history image representation and aligned by dynamictime warping. The efficiency of our system is also demonstratedby the recognition of head-drawn letters.
ISBN:	978-1-4799-7279-1
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés Gesture recognition Head movements Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:	5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications / ed. Péter Baranyi. - p. 273-278. -
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Multimodális ember-gép kommunikációt megvalósító felhasználói felület kialakítása
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

6.

001-es BibID:	BIBFORM048703
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Gesture recognition - control of a computer with natural head movements / Kornél Bertók, Attila Fazekas
Dátum:	2012
Megjegyzések:	The topic of the article is basic research considering a human-computer interaction. It describes a head gesture controlled system put into effect. We present an approach to control applications with head movements. The system is still under construction and based on facial features tracking and head pose estimation. We construct an Active Appearance Model (AAM) for facial feature extraction, and based on the landmarks of AAM shape the head pose is modeled in the three-dimensional space by three Euler angles of rotation around the three axes orthogonal to each other, and three orthogonal translation directions. Regarding all the above mentioned facts we are capable of recognizing the following gestures: head pointing, nodding, and shaking.
ISBN:	978-989-8565-02-0
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés gesture recognition head movements recognition
Megjelenés:	GRAPP & IVAPP 2012: Proceedings of the International Conference on Computer Graphics Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications / Eds. Paul Richard, Martin Kraus, Robert S. Laramee, José Braz. - p. 527-530. -
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat DOI
Borító:
Saját polcon:

7.

001-es BibID:	BIBFORM048702
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Az emberi fej térbeli helyzetének és a tekintet irányának meghatározása / Bertók Kornél, Fazekas Attila, Sajó Levente
Dátum:	2011
Megjegyzések:	A cikk témája egy multimodális ember-gép kommunikációt leíró elméleti modell egy moduljának gyakorlati megvalósítása. A modell az eddigi gyakorlatnál emberközelibb módon ragadja meg a számítógép és a felhasználó közötti interakciót. Amit úgy kíván elérni, hogy tanulmányozza az ember-ember kommunikáció olyan alapvető jellemzőit, amelyek technológiailag egyrészt relevánsak, másrészt pedig megvalósíthatóak. Az így szerzett elméleti tudásra támaszkodva egy új modellt állít fel az ember-gép interakció tetszőleges és változatos formáira. Ebbe a sorba illeszkedik be az emberi fej térbelihelyzetének, illetve azon belül a tekintet számítógépes meghatározása.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat fejpozíció számítás POSIT szivárványhártya detektálás tekintet követés
Megjelenés:	Képfeldolgozók és Alakfelismerők VIII. konferenciája / szerk. Kató Zoltán, Palágyi Kálmán. - p. 393-406
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus) Sajó Levente (1981-) (informatikus)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

8.

001-es BibID:	BIBFORM041955
Első szerző:	Bertók Kornél (programtervező matematikus)
Cím:	Fejmozgás alapú gesztusok felismerése / Bertók Kornél, Fazekas Attila
Dátum:	2013
Megjegyzések:	Jelen cikk témája egy fejmozgás alapú gesztusfelismerő rendszer, mely segítségével lehetőségünk nyílik mozdulatsorok valósidejű felismerésére, megértésére, azok rögzítésére és később adatbányászati eszközökkel történő elemzésére. Mindezek mellett a rendszernek részét képezi egy fejmozgás alapú gesztusokat tartalmazó adatbázis is, melyet az egyes gesztusok felismerése során - bizonyos feltételek mentén - online bővítünk, így lehetőségünk nyílik a felismerés futási idejű javítására.Jelen tanulmány egy módszert definiál a kamera képeken, mint képszekvenciákon megjelenő fejmozgás alapú gesztusok reprezentációjára, tér-, és időbeli behatárolására, gesztus-osztályok kialakítására, továbbá bevezet egy metrikát az osztályokkal történő összehasonlítására. Meg kell jegyeznünk azt is, hogy az elkészült rendszer jól illeszkedhet egy multimodális ember-gép kommunikációt leíró modellbe is, mert használata új fejezetet nyit a metakommunikációhoz tartozó csatornák vizsgálatában.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat fejmozgás gesztus felismerés gesztus reprezentáció gesztus adatbázis Testreszabható tartalomkezelő eljárások
Megjelenés:	Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány / szerk. Czúni László. - p. 736-746.
További szerzők:	Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Multimodális ember-gép kommunikációt megvalósító felhasználói felület kialakítása
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

9.

001-es BibID:	BIBFORM048701
Első szerző:	Fazekas Attila (matematikus, informatikus)
Cím:	Multi-modális ember-gép kapcsolatok / Fazekas Attila, Szeghalmy Szilvia, Bertók Kornél, Sajó Levente
Dátum:	2011
Megjegyzések:	Az információs rendszerek használatának egy új módját jelenti a multi-modális ember-gép kommunikáción alapuló technikák használata. Ebben a cikkben egy rövid áttekintést kívánunk adni az ilyen technikán alapulókommunikáció egy - jelenleg futó projektünk keretében - lehetséges megvalósításával kapcsolatban.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat Multi-modális ember-gép kommunikáció
Megjelenés:	Képfeldolgozók és Alakfelismerők VIII. konferenciája / szerk. Kató Zoltán, Palágyi Kálmán. - p. 387-392
További szerzők:	Szeghalmy Szilvia (1984-) (programtervező matematikus) Bertók Kornél (1985-) (programtervező matematikus) Sajó Levente (1981-) (informatikus)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

10.

001-es BibID:	BIBFORM020302
Első szerző:	Sajó Levente (informatikus)
Cím:	Perceptual color representation of the face : Extracting the color of skin, hair and eyes / Levente Sajó, Kornél Bertók, Attila Fazekas
Dátum:	2011
Megjegyzések:	A color representation of the face is presented to detect the color of the skin, eyes andhair in high resolution color images. A coarse segmentation of facial features is followedby color reduction in which the high number of colors within the original image is replacedby a smaller color set. The color categories were defined based on human cognition usingpsychophysical experiments. Experimental results of dominant color assignment were inexcellent agreement with test subjects who were to give their subjective categorization offacial feature colors.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban face analysis
Megjelenés:	Journal of Pattern Recogniton Research 6 : 2 (2011), p. 166-174. -
További szerzők:	Bertók Kornél (1985-) (programtervező matematikus) Fazekas Attila (1968-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

Rekordok letöltése

1

Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.