CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM098542
035-os BibID:(cikkazonosító)109396 (WoS)000722192800007 (Scopus)85119432181
Első szerző:Csákvári Edina biológus, ökológus)
Cím:Conservation biology research priorities for 2050: A Central-Eastern European perspective / Csákvári Edina, Fabók Veronika, Bartha Sándor, Barta Zoltán, Batáry Péter, Borics Gábor, Botta-Dukát Zoltán, Erős Tibor, Gáspár Judit, Hideg Éva, Kovács-Hostyánszki Anikó, Sramkó Gábor, Standovár Tibor, Lengyel Szabolcs, Liker András, Magura Tibor, Márton András, Molnár V. Attila, Molnár Zsolt, Oborny Beáta, Ódor Péter, Tóthmérész Béla, Török Katalin, Török Péter, Valkó Orsolya, Szép Tibor, Vörös Judit, Báldi András
Dátum:2021
ISSN:0006-3207
Megjegyzések:One of the main goals of the EU Biodiversity Strategy for 2030 is to avoid further loss of biodiversity and to restore ecosystems. These efforts can be facilitated by compiling the main research topics related to conservation biology to provide new evidence for the most urgent knowledge gaps, and publicise it to researchers, research funders and policy makers. We used the possible future statements from the Hungarian Environmental Foresight Report for 2050 which identified region-specific problems. To highlight likely future environmental and conservation questions, in this study we asked researchers from the fields of ecology and conservation to define research questions addressing these future statements in line with international research trends and challenges. The study resulted in fourteen priority research topics, split into seven clusters relevant to biological conservation that should be targeted by stakeholders, primarily policy makers and funders to focus research capacity to these topics. The main overarching themes identified here include a wide range of approaches and solutions such as innovative technologies, involvement of local stakeholders and citizen scientists, legislation, and issues related to human health. These indicate that solutions to conservation challenges require a multidisciplinary approach in design and a multi-actor approach in implementation. Although the identified research priorities were listed for Hungary, they are in line with European and global biodiversity strategies, and can be tailored to suit other Central and Eastern European countries as well. We believe that our prioritisation can help science?policy discussion, and will eventually contribute to healthy and well-functioning ecosystems.
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Biodiversity conservation
Habitat restoration
Ecosystem services
Pannonian biogeographical region
Research prioritisation
Megjelenés:Biological Conservation. - 264 (2021), p. 1-8. -
További szerzők:Fabók Veronika Bartha Sándor Barta Zoltán (1967-) (biológus, zoológus) Batáry Péter Borics Gábor (biológus) Botta-Dukát Zoltán Erős Tibor Gáspár Judit Hideg Éva Kovács-Hostyánszki Anikó Sramkó Gábor (1981-) (biológus) Standovár Tibor Lengyel Szabolcs (1971-) (biológus) Liker András Magura Tibor (1969-) (ökológus) Márton András Molnár V. Attila (1969-) (biológus, botanikus) Molnár Zsolt (botanikus) Oborny Beáta Ódor Péter Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus) Török Katalin Török Péter (1979-) (biológus-ökológus) Valkó Orsolya (1985-) (biológus) Szép Tibor Vörös Judit Báldi András
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM105789
035-os BibID:(cikkazonosító)20450 (WoS)000889945500067 (Scopus)85142874450
Első szerző:Łysko, Andrzej
Cím:Comparison of discriminant methods and deep learning analysis in plant taxonomy: a case study of Elatine / Andrzej Łysko, Agnieszka Popiela, Paweł Forczmaǹski, Attila Molnár V., Balázs András Lukács, Zoltán Barta, Witold Maćków, Grzegorz J. Wolski
Dátum:2022
ISSN:2045-2322
Megjegyzések:Elatine is a genus in which, flower and seed characteristics are the most important diagnostic features; i.e. seed shape and the structure of its cover found to be the most reliable identification character. We used a combination of classic discriminant methods by combining with deep learning techniques to analyze seed morphometric data within 28 populations of six Elatine species from 11 countries throughout the Northern Hemisphere to compare the obtained results and then check their taxonomic classification. Our findings indicate that among the discriminant methods, Quadratic Discriminant Analysis (QDA) had the highest percentage of correct matching (mean fit - 91.23%); only the deep machine learning method based on Convolutional Neural Network (CNN) was characterized by a higher match (mean fit - 93.40%). The QDA method recognized the seeds of E. brochonii and E. orthosperma with 99% accuracy, and the CNN method with 100%. Other taxa, such as E. alsinastrum, E. trianda, E. californica and E. hungarica were matched with an accuracy of at least 95% (CNN). Our results indicate that the CNN obtains remarkably more accurate classifications than classic discriminant methods, and better recognizes the entire taxa pool analyzed. The least recognized species are E. macropoda and E. hexandra (88% and 78% match).
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Elatine
Discriminant methods
Machine learning
Plant taxonomy
Megjelenés:Scientific Reports. - 12 : 1 (2022), p. 1-9. -
További szerzők:Popiela, Agnieszka Forczmaǹski, Paweł Molnár V. Attila (1969-) (biológus, botanikus) Lukács Balázs András (1979-) (ökológus) Barta Zoltán (1967-) (biológus, zoológus) Maćków, Witold Wolski, Grzegorz J.
Pályázati támogatás:NKFIH-K-138503
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM084136
Első szerző:Molnár V. Attila (biológus, botanikus)
Cím:Éghajlatkutatás herbáriumi anyagokból / Molnár V. Attila, Tökölyi Jácint, Végvári Zsolt, Sramkó Gábor, Sulyok József, Barta Zoltán
Dátum:2013
ISSN:1215-0398
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Erdészeti Lapok. - 148 : 2 (2013), p. 41-42. -
További szerzők:Tökölyi Jácint (1984-) (biológus) Végvári Zsolt (1969-) (biológus) Sramkó Gábor (1981-) (biológus) Sulyok József Barta Zoltán (1967-) (biológus, zoológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM059543
Első szerző:Molnár V. Attila (biológus, botanikus)
Cím:Magyarországi orchideák klímaválasza / Molnár V. Attila, Tökölyi Jácint, Végvári Zsolt, Sramkó Gábor, Sulyok József, Barta Zoltán
Dátum:2012
ISBN:978-963-8391-54-4
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:9. Magyar Ökológus Kongresszus: Programfüzet, Előadások és poszterek összefoglalói / szerk. Bartha Sándor, Némethné Mázsa Katalin. - p. 75. -
További szerzők:Tökölyi Jácint (1984-) (biológus) Végvári Zsolt (1969-) (biológus) Sramkó Gábor (1981-) (biológus) Sulyok József Barta Zoltán (1967-) (biológus, zoológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM041674
Első szerző:Molnár V. Attila (biológus, botanikus)
Cím:Pollination mode predicts phenological response to climate change in terrestrial orchids : a case study from central Europe / Attila Molnár V., Jácint Tökölyi, Zsolt Végvári, Gábor Sramkó, József Sulyok, Zoltán Barta
Dátum:2012
Megjegyzések:1. Herbarium collections contain long-term data for a wide range of taxa and provide unique opportunitiesto evaluate the importance of life-history components in driving species-specific responsesto climate change. In this paper, we analyse the relationships between change in flowering dates andlife-history traits within a phylogenetic framework. The study is based on an extensive data set ofherbarium specimens of orchids collected in Hungary between 1837 and 2009, supplemented byrecent field observations (1980?2011).2. Of the 39 taxa investigated, 31 (79%) showed apparent advancement in mean flowering time.Among these, advancement was statistically significant in nine taxa. The rest (eight taxa) showednon-significant delays in flowering. Averaging across all taxa, flowering time advanced by 3 days(3.8% of flowering period) during the last 50 years compared with the period before 1960. In taxashowing significant advancement, flowering times advanced by 7.7 days (8.6% of the flowering period).The most extreme advancement was 13.9 days.3. Multivariate models were used to evaluate ways in which life history may affect phenologicalresponses to climate change. Pollination mode (i.e. deceptive vs. rewarding vs. autogamous), lifespan (i.e. short-lived vs. long-lived), biogeographical distribution type (i.e. Mediterranean vs. non-Mediterranean) and flowering time (i.e. mean date of blooming) emerged as important factors thatinfluence changes in flowering through time. Phylogenetic relatedness did not predict phenologicalresponse. The strongest response was observed in orchids that flower relatively early in spring, exhibitan autogamous or deceptive pollination mechanism, have a long life span and possess a Mediterraneancentre of distribution.4. Synthesis. Our investigation demonstrates that the majority of Hungarian orchids have shiftedtheir yearly mean flowering to earlier dates during the past 50 years. Certain life-history traits, butnot phylogenetic relatedness, were found to be important in predicting climatic responsiveness inEuropean terrestrial orchids.
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
biological collections
flowering time
global change
herbarium specimens
life history
life span
Orchidaceae
phenological shift
phylogenetic control
plant-climate interactions
pollinator
Megjelenés:Journal of Ecology 100 : 5 (2012), p. 1141-1152. -
További szerzők:Tökölyi Jácint (1984-) (biológus) Végvári Zsolt (1969-) (biológus) Sramkó Gábor (1981-) (biológus) Sulyok József Barta Zoltán (1967-) (biológus, zoológus)
Pályázati támogatás:MTA-DE Lendület
MTA
Viselkedésökológiai Kutatócsoport
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.