Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM093210
035-os BibID:	(WoS)000656909500005 (Scopus)85103972195
Első szerző:	Prezotti Filho, Paulo Roberto
Cím:	A periodic and seasonal statistical model for non-negative integer-valued time series with an application to dispensed medications in respiratory diseases / Paulo Roberto Prezotti Filho, Valderio Anselmo Reisen, Pascal Bondon, Márton Ispány, Milena Machado Melo, Faradiba Sarquis Serpa
Dátum:	2021
ISSN:	0307-904X
Megjegyzések:	This paper introduces a new class of models for non-negative integer-valued time series with a periodic and seasonal autoregressive structure. Some properties of the model are discussed and the conditional quasi-maximum likelihood method is used to estimate the parameters. The consistency and asymptotic normality of the estimators are established. Their performances are investigated for finite sample sizes and the empirical results indi- cate that the method gives accurate estimates. The proposed model is applied to analyse the daily number of antibiotic dispensing medication for the treatment of respiratory diseases, registered in a health center of Vitória, Brazil.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Count time series Periodicity Seasonality Consistency Forecast Air pollution problems
Megjelenés:	Applied Mathematical Modelling. - 96 (2021), p. 545-558. -
További szerzők:	Reisen, Valdério Anselmo Bondon, Pascal Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Melo, Milena Machado Serpa, Faradiba S.
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: