CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM008417
Első szerző:Csiszár Imre
Cím:Divergence minimization under prior inequality constraints / Csiszar, I., Tusnady, G., Ispany, M., Verdes, E., Michaletzky, G., Rudas, T.
Dátum:2001
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
Megjelenés:Proceedings of the IEEE international symposium on information theory, Washington DC, USA, June 24-29, 2001. - p. 21
További szerzők:Tusnády Gábor (1941-) (matematikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Verdes Emese (1963-) (matematikus) Michaletzky György (1950-) (matematikus) Rudas T.
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:bibEBI00023763
035-os BibID:(dekdb)bibKLT00263085 bibEBI00011295
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Bevezetés a matematikai statisztikába / Baran Sándor, Fazekas István, Glevitzky Béla, Iglói Endre, Ispány Márton, Kalmár István, Nagy Márta, Tar László, Verdes Emese
Dátum:1997
Megjelenés:Debrecen : Kossuth Egyetemi Kiadó, 1997
Terjedelem:523 p.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok jegyzet
könyv
További szerzők:Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus) Glevitzky Béla (1946-) (matematikus) Iglói Endre (1963-) (matematikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Kalmár István (matematikus) Nagy Márta (1945-) (matematikus) Tar László Verdes Emese (1963-) (matematikus)
Borító:

3.

001-es BibID:bibEBI00011295
035-os BibID:(dekdb)bibKLT00263085
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Bevezetés a matematikai statisztikába / Baran Sándor, Fazekas István, Glevitzky Béla, Iglói Endre, Ispány Márton, Kalmár István, Nagy Márta, Tar László, Verdes Emese
Dátum:2000
Megjelenés:Utánnyomás Debrecen : Kossuth Egyetemi Kiadó, 2000
Terjedelem:523 p.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok jegyzet
könyv
További szerzők:Baran Sándor (1973-) (matematikus, informatikus) Glevitzky Béla (1946-) (matematikus) Iglói Endre (1963-) (matematikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus) Kalmár István (matematikus) Nagy Márta (1945-) (matematikus) Tar László Verdes Emese (1963-) (matematikus)
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM061191
035-os BibID:(WoS)000363027100014 (Scopus)84944513688
Első szerző:Grol-Prokopczyk, Hanna
Cím:Promises and Pitfalls of Anchoring Vignettes in Health Survey Research / Hanna Grol-Prokopczyk, Emese Verdes-Tennant, Mary McEniry, Márton Ispány
Dátum:2015
ISSN:0070-3370
Megjegyzések:Data harmonization is a topic of growing importance to demographers, who increasingly conduct domestic or international comparative research. Many self-reported survey items cannot be directly compared across demographic groups or countries because these groups differ in how they use subjective response categories. Anchoring vignettes, already appearing in numerous surveys worldwide, promise toovercome this problem. However, many anchoring vignettes have not been formally evaluated for adherence to the key measurement assumptions of vignette equivalence and response consistency. This article tests these assumptions in some of the most widely fielded anchoring vignettes in the world: the health vignettes in the World Health Organization (WHO) Study on Global AGEing and Adult Health (SAGE) and World Health Survey (WHS) (representing 10 countries; n = 52,388), as well as similar vignettes in the Health and Retirement Study (HRS) (n = 4,528). Findings are encouraging regarding adherence to response consistency, but reveal substantial violations of vignette equivalence both cross-nationally and across socioeconomic groups. That is, members of different socio-cultural groups appear to interpret vignettes as depicting fundamentally different levels of health. The evaluated anchoring vignettes do not fulfill their promise of providing interpersonally comparable measures of health.Recommendations for improving future implementations of vignettes are discussed.
Tárgyszavak:Társadalomtudományok Szociológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Anchoring vignettes
Survey methods
Self-rated health
Comparative health research
Reporting heterogeneity
Megjelenés:Demography. - 52 : 5 (2015), p. 1703-1728. -
További szerzők:Verdes Emese (1963-) (matematikus) McEniry, Mary Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM055219
Első szerző:Ispány Márton (informatikus, matematikus)
Cím:ON the Robustness of Mixture Index of Fit / M. Ispány, E. Verdes
Dátum:2014
ISSN:1072-3374 1573-8795
Megjegyzések:The aim of this paper is to investigate the mixture index of fit in hypothesis testing problems from the point of view of robustness. The concept of contamination plot is introduced and an algorithm is proposed to determine it. Our algorithm is a remarkable application of the widely used EM algorithm by involving a two-phase M-step procedure. In the parametric phase the parameters of the model in the null hypothesis are estimated using the maximum likelihood method, while in the nonparametric phase the contaminating distribution is determinedby a filling technique. It is proved that the objective function decreases monotonically during the iterations.Finally, the algorithm is applied and discussed when the hypothesis of independence is tested for contingencytables.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
contaminated modeling
EM algorithm
contingency table
Intelligens város közösségi alkotásból
Megjelenés:Journal Of Mathematical Sciences. - 200 : 4 (2014), p. 432-440. -
További szerzők:Verdes Emese (1963-) (matematikus)
Pályázati támogatás:TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001
TÁMOP
Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.