CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM086227
Első szerző:Moghadasi, Mohammad (informatikus)
Cím:Cloud Computing Auditing : roadmap and process / Mohammad Moghadasi, Seyed Majid Mousavi, Gábor Fazekas
Dátum:2018
ISSN:2158-107X 2156-5570
Megjegyzések:Cloud Computing is a new form of IT system and infrastructure outsourcing as an alternative to traditional IT Outsourcing (ITO). Hence, migration to cloud computing is rapidly growing among organizations. Adopting this technology brings numerous positive aspects, although imposing different risks and concerns to organization. An organization which officially deputes its cloud computing services to outside (offshore or inshore) providers and implies that it outsources its functions and process of its IT to external BPO services providers. Therefore, customers of cloud must evaluate and manage the IT infrastructure construction and the organization's IT control environment of BPO vendors [25]. Since cloud is an internet-based technology, cloud auditing would be very critical and challengeable in such an environment. This paper focuses on practices related to auditing processes, methods, techniques, standards and frameworks in cloud computing environments.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal of Advanced Computer Science and Applications. - 9 : 12 (2018), p. 467-472. -
További szerzők:Mousavi, Seyedmajid (1982-) (informatika) Fazekas Gábor (1952-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM070550
035-os BibID:(WoS)000428151900012 (Scopus)85047228414
Első szerző:Mousavi, Seyedmajid (informatika)
Cím:Dynamic resource allocation using combinatorial methods in Cloud : A case study / Seyed Majid Mousavi, Mohammad Moghadasi, Gabor Fazekas
Dátum:2017
Megjegyzések:Utilizing dynamic resource allocation for loadbalancing is considered as an important optimization process oftask scheduling in cloud computing. A poor scheduling policymay overload certain virtual machines while remaining virtualmachines are idle. Accordingly, this paper proposes a hybrid loadbalancing algorithm with combination of Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) and Grey Wolves Optimizationalgorithms, which can well contribute in maximizing thethroughput using well balanced load across virtual machines andovercome the problem of trap into local optimum. The hybridalgorithm is benchmarked on eleven test functions and acomparative study is conducted to verify the results with particleswarm optimization (PSO), Biogeography-based optimization(BBO), and GWO. To evaluate the performance of the proposedalgorithm for load balancing, the hybrid algorithm is simulatedand the experimental results are presented.
ISBN:978-1-5386-1264-4
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
cloud computing
resource allocation
optimization
Megjelenés:8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2017 : Proceedings : September 11-14, 2017 Debrecen, Hungary. - p. 73-78. -
További szerzők:Moghadasi, Mohammad (1985-) (informatikus) Fazekas Gábor (1952-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:bibEBI00026089
035-os BibID:(WOS)000418178100005 (Scopus)85029788656
Első szerző:Mousavi, Seyedmajid (informatika)
Cím:Dynamic resource allocation in cloud computing / Seyedmajid Mousavi, Amir Mosavi, Annamaria R. Várkonyi-Kóczy, Gabor Fazekas
Dátum:2017
ISSN:1785-8860
Megjegyzések:Utilizing dynamic resource allocation for load balancing is considered as an important optimization process in cloud computing. In order to achieve maximum resource efficiency and scalability in a speedy manner this process is concerned with multiple objectives for an effective distribution of loads among virtual machines. In this realm, exploring new algorithms, as well as development of novel algorithms, is highly desired for technological advancement and continued progress in resource allocation application in cloud computing. Accordingly, this paper explores the application of two relatively new optimization algorithms and further proposes a hybrid algorithm for load balancing which can contribute well in maximizing the throughput of the cloud provider's network. The proposed algorithm is a hybrid of teaching - learning - based optimization algorithm (TLBO) and grey wolves optimization algorithm (GW). The hybrid algorithm performs more efficiently than utilizing every single one of these algorithms. Furthermore, it well balances the priorities and effectively considers load balancing based on time, cost, and avoidance of local optimum traps, which consequently leads to minimal amount of waiting time. To evaluate the effectiveness of the proposed algorithm, a comparison with the TLBO and GW algorithms is conducted and the experim ental results are presented.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
cloud computing
resource allocation
load balancing
Megjelenés:Acta polytechnica Hungarica. - 14 : 4 (2017), p. 83-104. -
További szerzők:Mosavi, Amir Várkonyi-Kóczy Annamária Fazekas Gábor (1952-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:OTKA 105846
OTKA
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző áltla megadott URL
Borító:

4.

001-es BibID:bibEBI00026095
035-os BibID:BIBFORM069628
Első szerző:Mousavi, Seyedmajid (informatika)
Cím:Increasing QoS in SaaS for low Internet speed connections in cloud / Mousavi SeyedMajid, Fazekas Gábor
Dátum:2014
ISBN:978 615 5297 18 2
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok tanulmány, értekezés
cloud computing
quality of service
Megjelenés:Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I. [elektronikus dokumentum] / ed. by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor. - Vol. 1. 195-200. -
További szerzők:Fazekas Gábor (1952-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:bibEBI00026094
035-os BibID:BIBFORM069625
Első szerző:Mousavi, Seyedmajid (informatika)
Cím:A novel algorithm for load balancing using HBA and ACO in cloud computing environment / Mousavi SeyedMajid, Fazekas Gabor
Dátum:2017
ISSN:1947-5500
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
cloud computing
Megjelenés:International Journal of Computer Science and Information Security 14 : 6 (2017), p. 48-52. -
További szerzők:Fazekas Gábor (1952-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.