Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM032869
035-os BibID:WOS:000250471700067
Első szerző:Tisan, Alin
Cím:Architecture and algorithms for syntetizable neural networks withon-chip learning / Alin Tisan, Ştefan Oniga, Buchman Attila, Gavrincea Ciprian
Dátum:2007
Megjegyzések:This paper presents a synthesizable programmable logic blocksarchitectures, describes the associated formula that makes the blocks tobe generic for a backpropagation neural network (NN) with on-chip deltarule learning. The architecture proposed herein takes advantage ofdistinct datapaths for the forward and backward propagation stages tosignificantly improve the performance of the learning phase. Thearchitecture is easily scalable and able to cope with arbitrary networksizes with the same hardware.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok konferenciacikk
Megjelenés:International Symposium on Signals, Circuits, and Systems : July 12-13, 2007, Iasi, Romania : proceedings. -
További szerzők:Oniga István László (1960-) (villamosmérnök) Buchman Attila (1957-) (villamosmérnök) Gavrincea, Ciprian
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.