Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM077469
Első szerző:
Lőrincz Judit (általános orvos)
Cím:
Az endoszkópia jövője, a jövő endoszkópiája : szövetek és szervek differenciálása endoszkópia során konvolúciós neurális hálózat segítségével / Lőrincz Judit, Harangi Balázs, Lampé Rudolf, Török Péter
Dátum:
2019
ISSN:
0025-021X
Megjegyzések:
Célkitűzés: A laparoszkópos műtétek során a taktilis ingerek hiánya miatt, sajátos technika és szemlélet szükséges. Az endoszkópos műtétek során a szervfelismerés támogatására kifejlesztésre került egy félautomata, mély tanuló, konvolúciós neurális hálózat alapú eszköz, amely nagy pontossággal képes megkülönböztetni a különböző típusú szövettani struktúrákat. Anyag és módszer: A kifejlesztett döntéstámogató alkalmazás eszköztárában a felismerendő anatómiai részeket manuálisan kell megjelölni a kimerevített képkockán. Ezután az azonosítandó szerveket a kijelölt rész elemzésével megoldja egy alkalmasan betanított konvolúciós neurális hálózat segítségével, és a kapott címkéket a képkocka megfelelő szerveihez rögzíti. Eredmények: Adatainkat a Debreceni Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikáján végzett endoszkópos nőgyógyászati műtétek során rögzített felvételek feldolgozásából nyertük. Ebből (27 videóról felvett), 2000 kép készült hogy betanítsuk a neurális hálót, míg a fennmaradó részt tesztelésre használtuk. Jelenlegi beállításunkkal 94,2% -os pontosságot értünk el az ureter és artéria uterina megkülönböztetésében. Következtetések: A konvolúciós neurális hálózat segítségével létrehoztunk egy olyan döntéstámogató rendszert, melynek alkalmazása mind a tanulásban ? oktatásban, mind pedig az endoszkópos beavatkozások során nagy segítséget nyújthat az operatőrnek, ezzel csökkentve a műtéti időt és a szövődmények kialakulásának esélyét.
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
endoszkópia
laparoszkópia
döntéstámogató rendszer
digitális képfeldolgozás
konvolúciós neurális hálózat
Megjelenés:
Magyar Nőorvosok Lapja. - 82 : 1 (2019), p. 20-22. -
További szerzők:
Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Lampé Rudolf (1983-) (szülész-nőgyógyász)
Török Péter (1975-) (szülész-nőgyógyász)
Pályázati támogatás:
GINOP-2.1.1-15-2015-00376
GINOP
VKSZ 14-1-2015-0072
Egyéb
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.1.21-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.