Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM078786
035-os BibID:(WOS)000446950100003 (Scopus)85050969900
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:A population evolution model and its applications to random networks / I. Fazekas, Cs. Noszály, A. Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:0167-7152
Megjegyzések:A general population evolution model is considered. Any individual of the population is characterized by its score. Certain general conditions are assumed concerning the number of the individuals and their scores. Asymptotic theorems are obtained for the number of individuals having some fixed score. It is proved that the score distribution is scale free. The result is applied to obtain the weight distributions of the cliques in a random graph evolution model.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Population evolution
Score
Asymptotic distribution
Random graph
Preferential attachment
Scale free
Megjelenés:Statistics & Probability Letters. - 143 (2018), p. 17-27. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.