Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM124511
Első szerző:	Menyhárt Tamás (programtervező informatikus)
Cím:	Performance of Parallel and Storage Intensive Jobs on Clustered Singularity Containers / Tamás Menyhárt, Péter Polgár, Csanád Bátor Baksay, Tibor Gábor Tajti, Gergely Kocsis, Zoltán Gál
Dátum:	2023
Megjegyzések:	In this work, we present our findings regarding performance benchmarking of scientific calculations embedded into Singularity containers. We evaluate storage and parallelization performance, running jobs on a personal computer cluster. We demonstrate that containerization does not detrimentally impact the overall utilization and CPU time usage of jobs for intra-node parallelization, especially compared to the overhead of parallelization itself. For inter-node parallelization using MPI, we find that of its configurations, Singularity's bind model exhibits slightly superior efficiency. Regarding storage benchmarking, we find that using the /dev/shm in-memory filesystem yields optimal performance when it is feasible, otherwise the using host native file system with bind mounts serves as a viable alternative.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet File systems Computational modeling Containers Benchmark testing Microcomputers Intelligent systems Informatics Singularity container benchmarking HPC High Performance Computing storage parallelization MP
Megjelenés:	2023 IEEE 21st Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), Pula, Croatia, 2023. - p. 515-520
További szerzők:	Polgár Péter (1996-) (informatikus) Baksay Csanád Bátor (1996-) (programtervező informatikus) Tajti Tibor Gábor (1970-) (informatikus) Kocsis Gergely (1983-) (programtervező matematikus) Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TKP2021-NKTA-34 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: