CCL

Összesen 16 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM089613
035-os BibID:(cikkazonosító)610 (WoS)000534620300094 (Scopus)85086849263
Első szerző:Balogh Péter (agrármérnök)
Cím:Main Motivational Factors of Farmers Adopting Precision Farming in Hungary / Balogh Péter, Bujdos Ágnes, Czibere Ibolya, Fodor László, Gabnai Zoltán, Kovách Imre, Nagy János, Bai Attila
Dátum:2020
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:The basic question of our research is what crop-producing farmers know about PF (precision farming), and how economic value and social factors motivate the acceptance and implementation of PF. We conducted a cross-sectional survey, using standardized questionnaires, in 2018, that was nationally representative of Hungarian crop producers. Besides this, we conducted 30 semi-structured interviews about the meaning of PF, with the farmers who use PF in practice. They defined it as a tool of strategic planning, to serve input savings, using state-of-the-art technologies. Based on the questionnaire, we found that the farmers currently applying PF do not seem to have such a significant impact on the agricultural society that would make others want to move to precision technology, following their example. As a result of the factor analysis, we could differentiate direct and indirect factors. Potential human resources are undereducated, their willingness to improve their knowledge is low, and the level of cooperation ability is low, making it excessively difficult, or even impossible, to acquire the equipment necessary for a technology switch and to purchase the necessary services. It can be concluded that age, production, and technical usefulness carries greater weight over things like monetary factors, productivity of cultivated land, knowledge capital, and willingness of Hungarian farmers to cooperate.
Tárgyszavak:Agrártudományok Állattenyésztési tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
precision farming
factor analysis
arable farming
farmers' motivation
social factors
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 10 : 4 (2020), p. 1-19. -
További szerzők:Bujdos Ágnes (1984-) (jogász) Czibere Ibolya (1965-) (szociológus, szociálpolitkus) Fodor László (1972-) (jogász) Gabnai Zoltán (1988-) (gazdasági agrármérnök) Kovách Imre (1953-) (szociológus) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Bai Attila (1967-) (agrár-közgazdász)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM097676
035-os BibID:(cikkazonosító)2167 (WoS)000834744800001 (Scopus)85118208749
Első szerző:Bojtor Csaba (okleveles növényorvos)
Cím:Stability and Adaptability of Maize Hybrids for Precision Crop Production in a Long-Term Field Experiment in Hungary / Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Árpád Illés, Adrienn Széles, János Nagy, Csaba L. Marton
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 11 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Marton Csaba L.
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-0000
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM104808
035-os BibID:(WoS)000735710600001 (Scopus)85121593426
Első szerző:Demeter Cintia (agrármérnök, növénytermesztő)
Cím:Analysis of the Content Values of Sweet Maize (Zea mays L. Convar Saccharata Koern) in Precision Farming / Demeter Cintia, Nagy János, Huzsvai László, Zelenák Annabella, Szabó Atala, Széles Adrienn
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 12 (2021), p. 2596-2608. -
További szerzők:Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Zelenák Annabella (1995-) (mezőgazdasági mérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
TKP2020-IKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM100395
035-os BibID:(cikkazonosító)516 (WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:Elbeltagi, Ahmed
Cím:Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Pande, Chaitanya Kumar, Manish Bhat, Shakeel Ahmad Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM111452
035-os BibID:(cikkazonosító)1297 (Scopus)85160411163 (WoS)000994795300001
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe / Endre Harsányi, Bashar Bashir, Sana Arshad, Akasairi Ocwa, Attila Vad, Abdullah Alsalman, István Bácskai, Tamás Rátonyi, Omar Hijazi, Adrienn Széles, Safwan Mohammed
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Artificial intelligence, specifically machine learning (ML), serves as a valuable tool for decision support in crop management under ongoing climate change. However, ML implementation to predict maize yield is still limited in Central Europe, especially in Hungary. In this context, we assessed the performance of four ML algorithms (Bagging (BG), Decision Table (DT), Random Forest (RF) and Artificial Neural Network-Multi Layer Perceptron (ANN-MLP)) in predicting maize yield based on four different input scenarios. The collected data included both agricultural data (production (PROD) (ton) and maize cropped area (AREA) (ha)) and climate data (annual mean temperature ?C (Tmean), precipitation (PRCP) (mm), rainy days (RD), frosty days (FD) and hot days (HD)). This research adopted four scenarios, as follows: SC1: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; SC2: AREA+ PROD; SC3: Tmean+ PRCP+ RD+ FD+ HD; and SC4: AREA+ PROD+ Tmean+ PRCP. In the training stage, ANN-MLP-SC1 and ANN-MLP-SC4 outperformed other ML algorithms; the correlation coefficient (r) was 0.99 for both, while the root mean squared errors (RMSEs) were 107.9 (ANN-MLP-SC1) and 110.7 (ANN-MLP-SC4). In the testing phase, the ANN-MLP-SC4 had the highest r value (0.96), followed by ANN-MLP-SC1 (0.94) and RF-SC2 (0.94). The 10-fold cross validation also revealed that the ANN-MLP-SC4 and ANN-MLP-SC1 have the highest performance. We further evaluated the performance of the ANN-MLP-SC4 in predicting maize yield on a regional scale (Budapest). The ANN-MLP-SC4 succeeded in reaching a high-performance standard (r = 0.98, relative absolute error = 21.87%, root relative squared error = 20.4399% and RMSE = 423.23). This research promotes the use of ANN as an efficient tool for predicting maize yield, which could be highly beneficial for planners and decision makers in developing sustainable plans for crop management.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
maize yield
climate
multilayer perceptron
random forest
optimum model
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 5 (2023), p. 1-22. -
További szerzők:Bashir, Bashar Arshad, Sana Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Alsalman, Abdullah Bácskai István (1985-) (Okleveles gépészmérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Hijazi, Omar Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM102627
035-os BibID:(cikkazonosító)1602 (WoS)000833839900001 (Scopus)85133675996
Első szerző:Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:Mathematics of the Relationship between Plant Population and Individual Production of Maize (Zea mays L.) / László Huzsvai, Emil Bodnár, Elza Kovács, József Zsembeli, Endre Harsányi, Csaba Juhász, Szilvia Szőke
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 7 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Bodnár Emil Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szőke Szilvia (1969-) (Alkalmazott statisztika)
Pályázati támogatás:2020-4.1.1-TKP2020
Egyéb
TKP2020-IKA-04
Egyéb
TKP2021-NKTA
Egyéb
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM099971
035-os BibID:(cikkazonosító)314 (WoS)000773059700001 (Scopus)85124046403
Első szerző:Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:Response of Winter Wheat (Triticum aestivum L.) Yield to the Increasing Weather Fluctuations in a Continental Region of Four-Season Climate / Huzsvai László, Zsembeli József, Kovács Elza, Juhász Csaba
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:Zsembeli József (1967-) (agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM097568
035-os BibID:(cikkazonosító)2129 (WoS)000723406900001 (Scopus)85118111941
Első szerző:Illés Árpád (növényorvos)
Cím:Evaluation of Complete Fertilizer in the Aspect of the Antioxidant Enzyme System of Maize Hybrids / Árpád Illés, Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, Adrienn Széles, Brigitta Tóth, Atala Szabó, János Nagy
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 11 (2021), p. 1-14. -
További szerzők:Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Tóth Brigitta (1984-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:TKP2020-IKA-04
Egyéb
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM105621
035-os BibID:(cikkazonosító)3050 (WOS)000902180700001 (Scopus)85144833590
Első szerző:Juhász Csaba (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Carbon-dioxide efflux of bare soil as a function of soil temperature and moisture content under weather conditions of warm temperate dry climate zone / Csaba Juhász, László Huzsvai, Elza Kovács, Györgyi Kovács, Géza Tuba, Lúcia Sinka, József Zsembeli
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 12 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök) Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc) Kovács Györgyi (1980-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tuba Géza (1973-) (agrármérnök, környezetgazdálkodási szakmérnők) Sinka Lúcia (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM094218
035-os BibID:(cikkazonosító)935 (WoS)000653289800001 (Scopus)85106529645
Első szerző:Négyesi Gábor (geográfus)
Cím:Influence of Soil Moisture and Crust Formation on Soil Evaporation Rate: A Wind Tunnel Experiment in Hungary / Gábor Négyesi, Szilárd Szabó, Botond Buró, Safwan Mohammed, József Lóki, Kálmán Rajkai, Imre J. Holb
Dátum:2021
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:In both arid and semiarid regions, erosion by wind is a significant threat against sustainability of natural resources. The objective of this work was to investigate the direct impact of various soil moisture levels with soil texture and organic matter on soil crust formation and evaporation. Eighty soil samples with different texture (sand: 19, loamy sand: 21, sandy loam: 26, loam: 8, and silty loam: 6 samples) were collected from the Nyírség region (Eastern Hungary). A wind tunnel experiment was conducted on four simulated irrigation rates (0.5, l.0, 2.0, and 5.0 mm) and four levels of wind speeds (4.5, 7.8, 9.2, and 15.5 m s?1). Results showed that watering with a quantity equal to 5 mm rainfall, with the exception of sandy soils, provided about 5?6 h protection against wind erosion, even in case of a wind velocity as high as 15.5 m s?1. An exponential connection was revealed between wind velocities and the times of evaporation (R2 = 0.88?0.99). Notably, a two-way ANOVA test revealed that both wind velocity (p < 0.001) and soil texture (p < 0.01) had a significant effect on the rate of evaporation, but their interaction was not significant (p = 0.26). In terms of surface crusts, silty loamy soils resulted in harder and more solid crusts in comparison with other textures. In contrast, crust formation in sandy soils was almost negligible, increasing their susceptibility to wind erosion risk. These results can support local municipalities in the development of a local plan against wind erosion phenomena in agricultural areas.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
wind tunnel
wetting front
SDGs
regional planning
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 11 : 5 (2021), p. 1-16. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus) Buró Botond (1986-) (geográfus) Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök) Lóki József (1946-) (geográfus) Rajkai Kálmán (1951-) (biológus) Holb Imre (1973-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.3.2-15-2016-00009
GINOP
K131478
OTKA
TKP2020-NKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM101754
035-os BibID:(cikkazonosító)1130 (Wos)000801376800001 (Scopus)85130150349
Első szerző:Omrani, Ali
Cím:Evaluation of Grain Yield Stability in Some Selected Wheat Genotypes Using AMMI and GGE Biplot Methods / Ali Omrani, Saeed Omrani, Manoochehr Khodarahmi, Seyed Habib Shojaei, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, János Nagy
Dátum:2022
ISSN:2073-4395
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 12 : 5 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:Omrani, Saeed Khodarahmi, Manoochehr (1980-) (Agricultural Engineer) Shojaei, Seyed Habib (1980-) (agrármérnök) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Mousavi, Seyed Mohammad Nasir (1988-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-16-2017-00008
EFOP
TKP2021-NKTA-32
FIKP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(cikkazonosító)1499
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.