CCL

Összesen 49 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM101810
Első szerző:Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:Efficient Eye Recognition for Secure Systems Using Convolutional Neural Network / Ahmed Abdulrudah Abbass, Hussein Lafta Hussein, Wisam Abed Shukur, Jasim Kaabi, Robert Tornai
Dátum:2022
ISSN:1735-188X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Webology. - 19 : 1 (2022), p. 4967-4978. -
További szerzők:Hussein, Hussein Lafta Shukur, Wisam Abed Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM101809
035-os BibID:(cikkazonosító)2812
Első szerző:Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:American standard code for information interchange mapping technique for text hiding in the RGB and gray images / Ahmed Abdulrudah Abbass, Salam Al-augby, Hussein Lafta Hussein, Jasim Hussein Kaabi, Robert Tornai
Dátum:2022
ISSN:2088-8708 2722-2578
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 12 : 3 (2022), p. 2812-2817. -
További szerzők:Al-augby, Salam Hussein, Hussein Lafta Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101166
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition / Ashraf ALDabbas, Zoltan Gal
Dátum:2022
ISSN:1433-3058 0941-0643
Megjegyzések:Over the last 13.7 years period of the Cassini mission, amendments to the spacecraft's flight path were needed. This research is being carried out as there is a limited number of studies that use a temporal discrimination analysis to handle raw data. More complex inspection and analysis of the collected broad trajectory dataset is necessary to classify orbital events in the signal travel period (approximately 88 minutes on the Earth-Cassini travel channel length). This paper provides an innovative, in-depth learning method to identify offline modifications in the Cassini spacecraft trajectory. The models are based on variants of Recurrent Neural Networks (RNNs: Gated Recurrent Unit (GRU)/ Long Short-Term Memory (LSTM)/ Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)) to derive valuable data and learn the inner data structure of the time sequence, along with the penetration of long-term and short-term phase-dependencies of the RNNs layers. To validate our models, we used a variety of statistical approaches in our analysis. A considerable number of tests have been carried out, and the findings obtained have shown that the GRU and LSTM give a substantial boost to increasing the efficiency of the detection mechanism. The proposed model would consolidate potential exploration in outer space exploration to accommodate massive databases, search for correlations, and recognize complex events and outliers with an accuracy that exceeds 99 %. This method can be utilized for similar detection processes within the future outer space expedition. The results show that binary classifications of Matthews Correlation Coefficient (MCC) are more accurate than F1 score.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Cassini-Huygens interplanetary project
Artificial intelligence
Knowledge representation
Sensory data
Megjelenés:Neural Computing & Applications. - 2022 (2022), p. 1-24. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus)
Pályázati támogatás:TKP2021
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM103759
035-os BibID:(Cikkazonosító)180345 (Scopus)85134039519
Első szerző:Alexan, Alexandru I.
Cím:Smartwatch activity recognition feature comparison using ML.net / Alexandru Alexan, Anca Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
ISBN:978-1-6654-7933-2
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:2022 23rd IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (THETA, AQTR) / Szilard Enyedi. - p. 1-6. -
További szerzők:Alexan, Anca Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM103765
035-os BibID:(Scopus)85134012695 (Cikkazonosító)180345
Első szerző:Alexan, Anca
Cím:Activity recognition using unsupervised learning / Anca Alexan, Alexandru Alexan, Stefan Oniga
Dátum:2022
ISBN:978-1-6654-7933-2
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR) / Szilard Enyedi. - p. 1-6. -
További szerzők:Alexan, Alexandru I. Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM101659
035-os BibID:(cikkazonosító)957 (scopus)85131018735 (wos)000801438000001
Első szerző:Bakó József (vegyész)
Cím:Combined Release of Antiseptic and Antibiotic Drugs from Visible Light Polymerized Biodegradable Nanocomposite Hydrogels for Periodontitis Treatment / Jozsef Bako, Ferenc Toth, Jozsef Gall, Renato Kovacs, Attila Csík, Istvan Varga, Anton Sculean, Romana Zelko, Csaba Hegedus
Dátum:2022
Tárgyszavak:Orvostudományok Gyógyszerészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Pharmaceutics. - 14 : 5 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:Tóth Ferenc (fogorvos) Gáll József (1972-) (matematikus, közgazdász) Kovács Renátó László (1987-) (molekuláris biológus) Csik Attila (1975-) (fizikus) Varga István (1974-) (fogszakorvos) Sculean, Anton Zelkó Romána Hegedűs Csaba (1953-) (fogszakorvos)
Pályázati támogatás:TKP2021-EGA-20
Egyéb
TKP2021-EGA
Egyéb
TKP2021-NKTA-42
Egyéb
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM100098
Első szerző:Balla Dániel Zoltán (geográfus)
Cím:Possibilities for Assessment and Geovisualization of Spatial and Temporal Water Quality Data Using a WebGIS Application / Dániel Balla, Marianna Zichar, Emőke Kiss, György Szabó, Tamás Mester
Dátum:2022
ISSN:2220-9964 2220-9964
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:ISPRS International Journal of Geo-Information. - 11 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:Bodroginé Zichar Marianna (1971-) (informatikus, matematikus) Kiss Emőke (1993-) (geográfus) Szabó György (1964-) (geográfus) Mester Tamás (1991-) (geográfus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-21-4-II
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM103307
Első szerző:Bardavelidze, Avtandil
Cím:A Discrete Mathematical Model of the Variable State of the Pandemic / Avtandil Bardavelidze, János Sztrik, Khatuna Bradvelidze, Irakli Basheleishvili
Dátum:2022
ISSN:0975-4660 2279-0764
Megjegyzések:The paper describes and analyzes a discrete mathematical model of the variable state of the pandemic, which is important for determining production quantities of vaccines and antiviral drugs, predicting the number of infected persons, and the intensity of the process of disseminating information or new ideas to the public. According to the system of differential equations of the pandemic, a discrete mathematical model in vector-matrix form was developed and the equilibrium of the model in the space state was proved. As a result of the implementation of the pandemic model, the discrete dynamic curves of the variable state were obtained in a Matlab package.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal of Computer and Information Technology. - 11 : 2 (2022), p. 64-66. -
További szerzők:Sztrik János (1953-) (informatikus, matematikus) Bradvelidze, Khatuna Basheleishvili, Irakli
Internet cím:Szerző által megadott URL
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM103516
Első szerző:Bertók Csanád (matematikus)
Cím:Provably Secure Identity-Based Remote Password Registration / Csanád Bertók, Andrea Huszti, Szabolcs Kovács, Norbert Oláh
Dátum:2022
ISSN:0033-3883 2064-2849
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Publicationes Mathematicae Debrecen. - "Accepted by Publisher" : - (2022), p. 1-33. -
További szerzők:Huszti Andrea (1975-) (informatikus) Kovács Szabolcs Zoltán (1994-) (mérnök informatikus) Oláh Norbert (1991-) (gazdaságinformatikus)
Pályázati támogatás:TKP2020-NKA-04
Egyéb
2018-1.2.1-NKP-2018-0000
Egyéb
ÚNKP-21-4
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM099905
035-os BibID:(Scopus)85121574900
Első szerző:Biró Piroska (informatikus, matematikus)
Cím:The Mathability of Computer Problem Solving with ProgCont / Biró Piroska, Kádek Tamás
Dátum:2022
ISSN:1785-8860
Megjegyzések:In the teaching/training of programmers, the development of mathematical skills is given as much priority as that of IT skills. A complex IT problem solution is inconceivable without adequate mathematical background knowledge. In our research, we would like to show this connection through the analysis of programming tasks, for which we use the automatic solution evaluation system developed by the Faculty of Informatics of the University of Debrecen almost a decade ago and the data accumulated during its use. We examine the effectiveness of users in solving programming tasks that require mathematical and IT knowledge, compare performance in different programming languages, and look for topics where improvement is needed. The results show that, contrary to our expectations, students perform better on tasks that require both mathematics and informatics skills.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
ProgCont system
automated evaluation
programming
mathability
computer problem solving
Megjelenés:Acta Polytechnica Hungarica. - 19 : 1 (2022), p. 77-91. -
További szerzők:Kádek Tamás (1983-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM099726
035-os BibID:(Scopus)85121631192
Első szerző:Bodroginé Zichar Marianna (informatikus, matematikus)
Cím:Mathability in the Fields of 3D Printing and Modeling / Zichar Marianna
Dátum:2022
ISSN:1785-8860
Megjegyzések:Each term in the title is relatively new, but all of them emerge more and more frequently in various contexts. News regularly introduces some interesting events from the world of 3D printing (that is strongly related to 3D modeling) and mathability also has an impact on many scientific research works. This paper makes an attempt to explore how mathability appears in the field of 3D modeling by examining the features of Tinkercad. The investigation is completed by analyzing assignments submitted by students. My objective was to get some impression of what extent the students use their algorithmic skills in 3D modeling. Does a not typical programming interface encourage or discourage the application of their programming skills? The results show that the students majored in computer science bachelor program had a weak affinity to demonstrate how they can apply tools of higher mathability in Tinkercad, thus the unusual framework and the task did not inspire them enough.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Acta Polytechnica Hungarica. - 19 : 1 (2022), p. 31-49. -
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM101890
Első szerző:Bogacsovics Gergő (informatikus)
Cím:Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification / Gergo Bogacsovics, János Tóth, András Hajdu, Balázs Harangi
Dátum:2022
ISSN:1746-8094 1746-8108
Megjegyzések:Eye diseases such as diabetic retinopathy and diabetic macular edema pose a major threat in today's world as they affect a significant portion of the global population. Therefore, it is of utmost importance to develop robust solutions that can accurately detect these diseases, especially in their early stages. However, current methods, based on hand-crafted features devised by experts, are not sufficiently accurate. Several solutions have been proposed that use deep learning techniques to improve the performance of such systems. However, they ignore the highly valuable hand-crafted features, that could contribute to more accurate prediction, which underlines the significance of our research. In this paper, we revisit the problem of combining these hand-crafted features with the features extracted by neural networks with the objective of delivering more accurate predictions. We systematically study several state-of-the-art neural networks and methods and propose a number of ways to integrate them into our framework. We show that we arrived at the conclusion that it is possible to achieve significantly better results and outperform networks that do not consider hand-crafted features using the proposed methods.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
deep learning
diabetic macular edema
diabetic retinopathy
ensemble learning
hand-crafted features
screening systems
Megjelenés:Biomedical Signal Processing and Control. - 76 (2022), p. 1-10. -
További szerzők:Tóth János (1984-) (programtervező matematikus) Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Harangi Balázs (1986-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:ÚNKP-21?3-I-DE-99
Egyéb
ÚNKP-21-5-DE-485
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
MTA
FIKP-20428?3/2018/FEKUTSTRAT
FIKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 4 5