Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM096166
Első szerző:	Demeter Gábor (történész, geográfus)
Cím:	Identifying surface remnants with methods of geoinformatics = Maradványfelszínek kimutatása geoinformatikai módszerekkel / Demeter Gábor, Szabó Szilárd
Dátum:	2007
Megjegyzések:	This contribution aims to develop and apply new methods ? mainly known but used for other purposes of surface analysis ? to identify and evaluate surface remnants. It compares the methods of the traditional manual-visual evaluation and investigates the possibilities of their application in GIS. Neglecting the problems of the genesis of these surface remnants our methodological aim was to compare the results of local and regional-scale studies which was yet not possible due to the lack of data. The differences between the results, based on the different interpretation of surface remnants were also traced, such as methods independent from the tectonic and geomorphic settings of the sample area. Based on the 10 meter contour lines digitized by GeoMedia software a 1:50,000 map of the northern foreland of Bükk and Mátra Mts. a DEM was generated with 25x25m/pixels resolution providing a dataset of 2.37 million pixels on 1500 square kms for the surface analysis. We compared the following methods using Idrisi and Global Mapper: buffering ? isometric lines measured from valleys ?, minimum slope steepness, combined with other methods like cost push, ridge-lines based on the runoff of an inverted DEM, minimum runoff-values, automatic classification and cross-sections. The best methods ? independent from the tectonic and geomorphic settings of the sample area ? were the minimum runoff, cross-sections and the method of gentlest slopes. tanulmány a maradványszintek azonosítására kísérel meg új geoinformatikai módszereket bemutatni, illetve a hagyományos és az új eljárások eredményeit veti össze. Bár korábban számos tanulmány született az egyes hegylábi részterületeket illetően, alapvetően regionális jellegű, az egész észak-bükki előteret felölelő ? kifejezetten térinformatikai módszereket alkalmazó ? kutatás még nem hozott megnyugtató eredményeket e kérdéskörben. A tanulmány célja tehát a hagyományos és a geoinformatikai, adatbázison alapuló vizsgálatok eredményeit összevetni a maradványszintek elhelyezkedésére vonatkozóan; a lokális és regionális léptékű vizsgálatok eredményeinek összehasonlítása; új módszerek és alapvetően nem e célra kifejlesztett szoftverek és eljárások kipróbálása; a maradványfelszín eltérő definícióiból adódó problémák bemutatása, és a vizsgálati módszerek közül a legmegfelelőbb, a terület jellegétől függetlenül bárhol alkalmazható módszer kiválasztása. A Mátra- és Bükklábát bemutató digitális topográfiai adatbázisunk alapját az 1:50 000 léptékű térképek 10 m-es szintvonalai jelentették, a domborzatmodell krigeléssel készült, a szintvonalak digitalizálása a GeoMedia 4.0. 25x25 m/pixel felbontású DTM-ben a pixelek száma 2.373.000, ez képezte a statisztikus felszínelemzés adathalmazát. Geoinformatikai vizsgálatainkban a következő módszereket alkalmaztuk Idrisi és Global Mapper program segítségével (pufferelés, völgytalptól való izovonalas távolságok módszere, illetve a legkisebb lejtésű tetőszinti területek, keresztszelvények), kiegészítve más, nem feltétlenül e célra kidolgozott eljárással (cost push, gerincvonalas módszer ? inverz lefolyási térkép alapján, a legkisebb hozzá/lefolyás elve). A mintaterület adottságaitól független, megbízható eredményt a legkisebb lejtésű tetőszinti területek, a keresztszelvények és a legkisebb hozzáfolyás elve alapján kijelölt felszínek adtak.
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk northern foreland of the Bükk Mts. surface remnant geoinformatics statistical surface analysis DEM Bükk lába maradványfelszín geoinformatika statisztikus felszínelemzés DTM
Megjelenés:	Acta Geographica Ac Geologica et Meteorologica Debrecina: Geology Geomorphology Physical Geography Series. - 2 (2007), p. 221-227. -
További szerzők:	Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM004339
Első szerző:	Demeter Gábor (történész, geográfus)
Cím:	Identifying surface remnants with GIS methods / Demeter Gábor, Szabó Szilárd
Dátum:	2008
Tárgyszavak:	Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Megjelenés:	Acta geographica ac geologica et meteorologica Debrecina. Geology, geomorphology, physical geography series. - 3 (2008), p. 221-229. -
További szerzők:	Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:	elektronikus változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM059022
035-os BibID:	(WoS)000233353300011 (Scopus)27844477886
Első szerző:	Püspöki Zoltán (geológus)
Cím:	The statistical relationship between unconfined compressive strengths and the frequency distributions of slope gradients : A case study in northern Hungary / Püspöki, Zoltán, Szabó, Szilárd, Demeter, Gábor, Szalai, Katalin, McIntosh, Richard W., Vincze, László, Németh, Gábor, Kovács, Imre
Dátum:	2005
ISSN:	0169-555X
Megjegyzések:	This paper focuses on the question of whether there is a deterministic connection between the slope gradient and unconfinedcompression strength (UCS) as a lithological factor and on describing the nature of this connection. Moreover, the authorsdetermined the sensitive statistical parameters in the statistical surface analyses. The surface analyses were carried out in an areaextending over 1500 km2 in northern Hungary and containing parts of the uplifted Palaeozoic and Mesozoic basement and thesemi-consolidated material of the Palaeogene and Neogene molasse sediments.The 67 geological formations of the area were grouped into 10 petrophysical categories characterised by unconfinedcompressive strength as a petrophysical parameter. The geological database was the digitalized geological map of NorthHungarian Region (1 :100000). The digital topographic database was based on 10 m contour lines of 1:50000 maps, the digitalelevation model was generated by kriging interpolation. Three topographic models were created with resolutions of 25-25,50-50 and 100-100 m per pixels.Evident correlation can be shown between the UCS and the relative frequency of the slope gradient. The adequate regressionprocedure is the power regression for low slope category values while logarithmic regression is applicable at high slope angles.Based on the characteristic of the relationship and the value of r2, slope category intervals can be identified the relativefrequency of which is proven to be determined by the UCS. These intervals are found to be between 4?10%, 10?16%, 16?22%,22?44% and over 44%.Using the determination equations of slope gradient between 4-10% and over 44%, the UCS of the bedrock can becalculated approximately as the average value of the two calculated results. So the quotient of the frequency of these twocategory intervals can be regarded as an important morphometric index for a given bedrock.From the aspect of petrophysical characteristics, the rock with UCS between 6 and 86 MPa were proven to be deterministicfor the slope development i.e. in the determination of the slope category frequencies. Applying the relative frequency of slopegradients a relative erosion resistance of the petrophysical categories can be calculated.Considering the determination coefficients, among the statistical parameters of the distribution of slope category values thestandard deviation, mode, mean and median proved to be determined by the UCS of the bedrock.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Építőmérnöki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Unconfined compressive strength Slope category Statistical surface analysis Topographic model Hungary
Megjelenés:	Geomorphology. - 71 : 3-4 (2005), p. 424-436. -
További szerzők:	Szabó Szilárd (1974-) (geográfus) Demeter Gábor (1980-) (történész, geográfus) Szalai Katalin McIntosh, Richard William (1978-) (geológus) Vincze László Németh Gábor Kovács Imre (1971-) (építőmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: