CCL

Összesen 18 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM089499
Első szerző:Abriha Dávid (geográfus)
Cím:Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján / Abriha Dávid, Szabó Loránd, Kwanele Phinzi, Szabó Szilárd
Dátum:2020
ISBN:978-963-318-886-6
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 13-16. -
További szerzők:Szabó Loránd (1991-) (geográfus) Phinzi, Kwanele (1989-) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM121619
Első szerző:Kovács Lilla (Msc hallgató)
Cím:Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával / Kovács Lilla, Szabó Szilárd, Molnár Tamás, Abriha-Molnár Vanda Éva, Szabó Loránd, Abriha Dávid
Dátum:2024
Megjegyzések:Távérzékelt adatok segítségével erdővel borított területek kategorizálását végeztük el, amelynek során a célunk a leggyakrabban előforduló fafajok azonosítása volt. Egy 2021 nyarán készült hiperspektrális műholdfelvétellel (PRISMA) dolgoztunk. A sávok térbeli felbontását pankromatikus csatorna segítségével, a Gram-Schmidt féle módszerrel javítottuk fel, majd PCA-t végeztünk dimenziócsökkentés céljából. Az így kapott felvételen először 3, majd 5 kategóriával végeztük el az ML és az SVM ellenőrzött osztályba sorolási eljárásokat, amelyhez a tanító- és ellenőrzőterületek az erdészeti adatbázis alapján lettek kijelölve. Végül az eredmény leellenőrzése és annak számszerűsítésére pontosságvizsgálatot hajtottunk végre.
ISBN:978-963-490-619-3
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok tanulmány, értekezés
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 161-166. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus) Molnár Tamás Molnár Vanda Éva (1994-) (környezetkutató) Szabó Loránd (1991-) (geográfus) Abriha Dávid (1995-) (geográfus)
Pályázati támogatás:K138079
OTKA
KKP 144068
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM098963
Első szerző:Molnár Vanda Éva (környezetkutató)
Cím:Species level classification of urban trees from multispectral imagery / Vanda Éva Molnár, Edina Simon, Loránd Szabó, Szilárd Szabó
Dátum:2019
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Hidden Geographies : Collection of Abstracts. - p. 13-14
További szerzők:Simon Edina (1981-) (ökológus) Szabó Loránd (1991-) (geográfus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
TNN123457
Egyéb
KH126481
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM121596
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Vegetációs fenofázisok osztályozhatósága multispektrális UAS felmérés alapján / Szabó Loránd, Bertalan László, Szabó Gergely, Grigorszky István, Somlyai Imre, Dévai György, Nagy Sándor Alex, Holb Imre János, Szabó Szilárd
Dátum:2024
ISBN:978-963-490-619-3
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok könyvfejezet
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 269-273. -
További szerzők:Bertalan László (1989-) (geográfus) Szabó Gergely (1975-) (geográfus) Grigorszky István (1967-) (biológus-ökológus) Somlyai Imre (1978-) (okleveles hidrobiológus) Dévai György (1942-) (ökológus) Nagy Sándor Alex (1956-) (hidrobiológus) Holb Imre (1973-) (agrármérnök) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:RRF 2.3.1 21 2022 00008
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM120921
035-os BibID:(Scopus)85192739775 (WoS)001242033100001
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Aquatic vegetation mapping with UAS-cameras considering phenotypes / Loránd Szabó, László Bertalan, Gergely Szabó, István Grigorszky, Imre Somlyai, György Dévai, Sándor Alex Nagy, Imre J. Holb, Szilárd Szabó
Dátum:2024
ISSN:1574-9541 1878-0512
Megjegyzések:Aquatic vegetation species at the genus level in an oxbow lake were identified in Hungary based on a multispectral Uncrewed Aerial System (UAS ) survey within an elongated oxbow lake area of the Tisza River under continental climate. Seven and 13 classes were discriminated using three different classification methods (Support Vector Machine [SVM], Random Forest [RF] , and Multivariate Adaptive Regression Splines [MARS]) using different input data in ten combinations: original spectral bands , spectral indices, Digital Surface Model (DSM) , and Haralick texture indices. We achieved a high (97.1%) overall accuracies (OAs) by applying the SVM classifier, but the RF performed only <1% worse, as it was represented in the first places of the classification rank before the MARS. The highest classification accuracies (>84% OA) were obtained using the most important variables derived by the Recursive Feature Elimination (RFE) method . The best classification required DSM as an input variable. The poorest classification performance belonged to the model that used only texture indices or spectral indices. On the class level, Stratoites aloides exhibit the lowest degree of separability compared to the other classes. Accordingly, we recommend using supplementary input data for the classifications beside s the original spectral bands, for example , DSM, spectral , and texture indices, as these variables significantly improve the classification accuracies in the proper combinations of the input variables .
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Image classification
Spectral index
Texture index
DSM
Data fusion
UAS
Recursive Feature Elimination
Aquatic vegetation
Megjelenés:Ecological Informatics. - (2024), p. -. -
További szerzők:Bertalan László (1989-) (geográfus) Szabó Gergely (1975-) (geográfus) Grigorszky István (1967-) (biológus-ökológus) Somlyai Imre (1978-) (okleveles hidrobiológus) Dévai György (1942-) (ökológus) Nagy Sándor Alex (1956-) (hidrobiológus) Holb Imre (1973-) (agrármérnök) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:K138079
Egyéb
RRF 2.3.1 21 2022 00008
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM112692
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Holtágak UAV-alapú felmérésének lehetőségei multispektrális kamera alkalmazásával / Szabó Loránd; Bertalan László; Szabó Gergely; Szabó Szilárd
Dátum:2023
Megjegyzések:This study discusses the importance of wetland habitats in maintaining hydrological cycles, providing ecological value, and serving as a natural habitat for endangered species. These habitats include oxbow lakes, which are formed by river bends and serve as unique habitats for various plant and animal species. The distribution of these species may depend on direct contact with the river and seasonal flooding events. Oxbow lakes are sensitive to environmental factors, including sedimentation and human activities, which can affect their lifespan and contribute to eutrophication. Remote sensing is a useful tool for studying these habitats, as they can be difficult to access for field surveys. However, existing satellite data may not have high enough spatial resolution for detailed mapping of smaller oxbow lakes, necessitating the use of aerial or unmanned aerial vehicle (UAV) surveys. UAVs offer a more cost-effective and efficient alternative to traditional aircraft surveys, with the potential to capture high-resolution data over smaller areas. We introduced a case study and conducted a UAV survey of the Rakamazi Nagy-morotva oxbow lake. Our goal was to identify the aquatic vegetation on genus-level in a study area using a multispectral UAV camera. Based on our research, we recommend using additional input datasets, such as digital surface models, spectral and texture indices, in addition to spectral bands for classification, as the appropriate combinations of these input variables can significantly improve classification accuracy.
ISBN:978-963-615-084-6
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. : Theory meets practice in GIS / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 269-273. -
További szerzők:Bertalan László (1989-) (geográfus) Szabó Gergely (1975-) (geográfus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:RRF-2.3.1-21-2022-00008
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM099953
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Természetközeli vizes élőhelyek és városi területek változásának idősoros monitoringja: különbségek és hasonlóságok / Szabó Loránd, Varga Orsolya Gyöngyi, Szabó Szilárd
Dátum:2019
ISBN:978 963 508 915 4
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:VIII. Magyar Tájökológiai Konferencia: Összefoglalók / szerk. Fazekas István, Lázár István. - p. 56. -
További szerzők:Varga Orsolya Gyöngyi (1988-) (geográfus) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM098446
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery / Szabó, Loránd; Abriha, Dávid; Phinzi, Kwanele; Szabó, Szilárd
Dátum:2021
ISSN:1789-4921 1789-7556
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
vegetation classification
high-resolution
satellite imagery
Planet
SkySat
urban vegetation
NDVI
ROC curve
classification performance
Random Forest
Support Vector Machine
Megjelenés:Acta geographica Debrecina. Landscape & environment series. - 15 : 1 (2021), p. 66-75. -
További szerzők:Abriha Dávid (1995-) (geográfus) Phinzi, Kwanele (1989-) Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Doctoral Student Scholarship Program of the Co-operative Doctoral Program of the Ministry of Innovation and Technology financed from the National Research, Development and Innovation Fund
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM098161
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Landsat TM, ETM+, OLI és EO-1 ALI űrfelvételek összehasonlító elemzése a Tisza-tó környezetében / Szabó Loránd, Szabó Szilárd
Dátum:2015
ISBN:978-963-318-488-2
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában VI. / szerk. Boda Judit. - p. 371-377. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM098185
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Hosszútávú vegetációterjedés-monitoring a Tisza-tó területén spektrális indexek alkalmazásával / Szabó Loránd, Szabó Szilárd
Dátum:2019
ISBN:978-963-318-054-9
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X. / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 287-291. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM098183
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Csatornaszelekció hiperspektrális felvételen az osztályozási pontosság javítása érdekében / Szabó Loránd, Szabó Szilárd
Dátum:2018
ISBN:978-963-318-723-4
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX. / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 331. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Pályázati támogatás:TNN 123457
Egyéb
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM098181
Első szerző:Szabó Loránd (geográfus)
Cím:Osztályozási pontosság hiperspektrális légifelvételek és multispektrális űrfelvételek alapján alapján / Szabó Loránd, Szabó Szilárd
Dátum:2017
ISBN:978-963-318-638-1
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában VIII.: Térinformatikai konferencia és szakkiállítás / szerk. Balázs Boglárka. - p. 325-330. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.